Seminar AnzoGraph DB Datenmodellierung mit RDF und Ontologien

Überblick

Dieses Seminar konzentriert sich auf die Modellierung von Daten für AnzoGraph DB. Im Mittelpunkt stehen RDF-Strukturen, Ontologien, semantische Beziehungen und die Frage, wie aus verstreuten Unternehmensdaten ein abfragbarer, erweiterbarer und analytisch nutzbarer Graph entsteht. Saubere Modellierung ist hier keine akademische Zierde, sondern der Unterschied zwischen einem Knowledge Graph und einem teuren Datenhaufen mit Pfeilen.

Zielgruppe

Geeignet für Datenmodellierung, Enterprise Architecture, Data Governance, Fachkonzeption, Data Engineering und Knowledge-Graph-Teams, die fachliche Begriffe, Datenstrukturen und Beziehungen belastbar abbilden müssen.

Voraussetzungen

Erforderlich ist ein Grundverständnis von Datenmodellen, Entitäten, Attributen und Beziehungen. Erfahrung mit relationaler Modellierung, UML, Datenkatalogen oder Metadatenmodellen ist vorteilhaft. RDF-Grundlagen werden systematisch eingeordnet.

Inhalte

• Grundprinzipien von RDF: Subjekt, Prädikat, Objekt und eindeutige Ressourcen
• Klassen, Eigenschaften, Beziehungen, Literale und Datentypen
• Ontologien als fachliches Rückgrat eines Knowledge Graphs
• Modellierung von Stammdaten, Ereignissen, Hierarchien und Netzwerken
• Named Graphs für Trennung, Herkunft, Versionierung und Verantwortlichkeit
• Modellierungsentscheidungen zwischen direkter Beziehung, Zwischenknoten und Ereignismodell
• Umgang mit Mehrdeutigkeit, Synonymen, Identitäten und Referenzschlüsseln
• RDFS-nahe Inferenzkonzepte und deren Auswirkung auf Abfragen
• Typische Modellierungsfehler und deren Folgen für SPARQL-Abfragen
• Dokumentation von Modellkonventionen für Entwicklung und Betrieb

Praxisübungen

• Modellierung eines fachlichen Ausschnitts als RDF-Graph
• Aufteilung eines Datenmodells in fachliche Bereiche und Named Graphs
• Prüfung eines Modells auf Abfragbarkeit, Erweiterbarkeit und Verständlichkeit
• Formulierung einfacher SPARQL-Abfragen zur Modellkontrolle

Praxisnutzen

Nach dem Seminar können Modellierungsentscheidungen für AnzoGraph DB begründet getroffen werden. Die Teilnehmenden erkennen, wann eine Beziehung direkt modelliert werden kann, wann ein Ereignisknoten erforderlich ist und warum klare Benennungen im Graphen später viel Betriebs- und Analyseaufwand sparen.