Überblick
Dieses Kompaktseminar vermittelt die wichtigsten Konzepte und Arbeitstechniken rund um AnzoGraph DB in verdichteter Form. Es ist für Situationen gedacht, in denen eine breite Orientierung benötigt wird, ohne sofort ein vollständiges Intensivprogramm zu buchen. Der Schwerpunkt liegt auf den Entscheidungen, die in Projekten früh getroffen werden müssen: Datenmodell, Ladeweg, Abfragemuster, Betriebsverantwortung und realistische Einsatzgrenzen.
Zielgruppe
Geeignet für technische Entscheider, Projektteams, Data Analysts, Data Engineers, Architekten und fachliche Datenverantwortliche, die innerhalb kurzer Zeit ein belastbares Verständnis für AnzoGraph DB aufbauen müssen.
Voraussetzungen
Erforderlich sind allgemeine Datenbankkenntnisse. Erfahrung mit SQL, Datenanalyse oder Datenintegration ist hilfreich. Spezialwissen zu RDF oder SPARQL ist nicht erforderlich, wird jedoch zügig aufgebaut.
Inhalte
- Einordnung von AnzoGraph DB als analytische Graphdatenbank
- Grundbegriffe von RDF, Ressourcen, Tripeln, Klassen und Beziehungen
- Named Graphs, einfache Ontologiekonzepte und Modellierungsregeln
- SPARQL-Grundlagen mit Filterung, optionalen Mustern und Aggregationen
- Laden kleiner Datenbestände und Prüfung der Datenqualität
- Typische Architekturentscheidungen in Knowledge-Graph-Projekten
- Grundlagen von Administration, Sicherheit und Plattformbetrieb
- Performancefaktoren, die bereits beim Modell und beim Laden entstehen
- Fehlerbilder in frühen Projektphasen und pragmatische Gegenmaßnahmen
- Abgrenzung zu vertiefenden Seminaren für Betrieb, Integration, Sicherheit und Tuning
Praxisübungen
- Aufbau eines einfachen RDF-Modells
- Ausführung zentraler SPARQL-Abfragen gegen Beispieldaten
- Bewertung eines kleinen Integrationsszenarios
- Erstellung einer Entscheidungsmatrix für den nächsten Projektschritt
Praxisnutzen
Das Kompaktseminar reduziert Anlaufverluste in Projekten. Nach drei Tagen sind die wichtigsten Begriffe, Arbeitsweisen und Risiken bekannt. Das ersetzt keine tiefe Spezialisierung, verhindert aber die üblichen Anfangsfehler, die später teuer und unangenehm werden.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ansprechpartner
-
Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Technische Entscheider, Projektteams, Data Analysts, Data Engineers und Architekten mit begrenztem Zeitbudget |
| Voraussetzungen: | Allgemeine Datenbankkenntnisse; Erfahrung mit SQL oder Datenanalyse ist hilfreich. |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
Die Ergebnissliste kann durch Anklicken der Überschrift neu sortiert werden.
