Seminar SAP HANA – Datenintegration mit SDA, SDI und Replikation

Analytische und operative Szenarien benötigen Daten aus heterogenen Quellen, ohne dass jede Quelle auf dieselbe Weise angebunden werden kann. Die Schulung verbindet föderierten Zugriff, batchorientierte Beladung und kontinuierliche Replikation zu einer kontrollierten Integrationsarchitektur.

Inhaltsverzeichnis

• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Methodik

Zielsetzung

• SDA, SDI, Remote Sources, virtuelle Tabellen und Replikationsverfahren korrekt abgrenzen
• Quellzugriffe sicher konfigurieren und technische Abhängigkeiten prüfen
• Flowgraphs, Transformationen und Replikationsaufgaben belastbar entwickeln
• Datenqualität, Fehlerbehandlung, Monitoring und Wiederanlauf systematisch umsetzen

Zielgruppe

Data Engineers, SAP-HANA-Entwickler, Datenbankadministratoren, Integrationsarchitekten, Analytics-Teams und technische Projektleitungen.

Voraussetzungen

Gute SQL-Kenntnisse, Grundverständnis von SAP HANA und relationalen Quellsystemen sowie Zugriffsrechte auf eine Laborquelle und die HANA-Zielumgebung.

Seminarinhalte

1. Schritt 1: Integrationsanforderungen klassifizieren

   Datenvolumen, Änderungsrate, Latenz, Quellbelastung, Transformation, Historisierung und Verfügbarkeit werden erfasst. Daraus wird zwischen Föderation, Batch-Ladung und Replikation entschieden.

2. Schritt 2: Adapter- und Netzwerkvoraussetzungen prüfen

   Treiber, Adapter, Data Provisioning Agent, Zertifikate, Ports, Benutzer und Quellberechtigungen werden in einer Preflight-Liste geprüft. Verbindungsfehler werden von Berechtigungs- und Metadatenfehlern getrennt.

3. Schritt 3: Remote Sources und virtuelle Tabellen einrichten

   Eine Remote Source wird mit minimalen Rechten konfiguriert. Virtuelle Tabellen werden angelegt, Metadaten geprüft und Abfragen mit Filter-Pushdown und Projektion getestet.

4. Schritt 4: Föderierte Abfragen optimieren

   Ausführungsort, Datenbewegung, Join-Reihenfolge, Quellstatistiken und Remote-Query-Plan werden analysiert. Grenzen zwischen lokaler und entfernter Verarbeitung werden sichtbar gemacht.

5. Schritt 5: Flowgraphs für Batch-Provisioning entwickeln

   Quellen, Projektionen, Joins, Filter, Mapping, Transformation und Zieltabellen werden als reproduzierbarer Datenfluss aufgebaut. Parameter und Delta-Logik werden ergänzt.

6. Schritt 6: Replikation konfigurieren

   Initial Load, Change Data Capture, Startposition, Abonnement, Zielobjekte und Latenz werden eingerichtet. Verhalten bei Unterbrechung und Schemaänderung wird geprüft.

7. Schritt 7: Datenqualität und Fehlerpfade integrieren

   Pflichtfelder, Datentypen, Dubletten, ungültige Werte und fachliche Plausibilität werden kontrolliert. Fehlerdatensätze werden getrennt, protokolliert und wiederaufnehmbar bearbeitet.

8. Schritt 8: Monitoring und Wiederanlauf organisieren

   Adapterstatus, Replikationslatenz, Warteschlangen, fehlerhafte Aufgaben und Ressourcenverbrauch werden überwacht. Runbooks für Neustart, Nachladen und Konsistenzprüfung werden erstellt.

9. Schritt 9: Integration abnehmen

   Vollständigkeit, Aktualität, Summenabgleich, Stichproben, Laufzeit und Berechtigungen werden mit einer wiederholbaren Prüfroutine nachgewiesen.

Praxisübungen

• Aufbau einer SDA-Verbindung mit virtueller Tabelle und Pushdown-Analyse
• Entwicklung eines parametrisierten Flowgraphs mit Fehlerausgabe
• Initial Load und kontinuierliche Replikation mit Unterbrechungs- und Wiederanlauftest
• Technische und fachliche Abnahme einer integrierten Datenstrecke

Methodik

Das Seminar arbeitet mit einer heterogenen Laborquelle und einer HANA-Zielumgebung. Architekturentscheidungen, Konfiguration, Datenflussentwicklung und Betriebsdiagnose werden in einem durchgängigen Integrationsfall verbunden.