Seminar Prepr – MCP Server und KI-gestützte Content Operations

Das Seminar vermittelt MCP-Anwendungsfälle, OAuth, Rollen, Suche, Lesen, Erstellen, Aktualisieren, Lokalisierung, Workflow, Publishing, Audit und Governance. Die Inhalte werden als zusammenhängender Arbeitsablauf mit klaren Prüfpunkten, Verantwortungen und wiederholbaren Standards aufgebaut.

Inhaltsübersicht

1. Lernziele
2. Seminarinhalte
3. Zielgruppe und Voraussetzungen
4. Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

• Geeignete und ungeeignete MCP-Anwendungsfälle nach Nutzen und Risiko unterscheiden.
• OAuth, Rollen und Umgebungszugriffe nach Minimalprinzip konfigurieren.
• Inhalte suchen, lesen, erstellen, aktualisieren und in Workflows überführen.
• Qualität, Nachvollziehbarkeit, Freigabe und Rücknahme absichern.

Seminarinhalte

Anwendungsfälle und Risikogrenzen definieren

1. Den KI-gestützten Anwendungsfall „Recherche, Erstellung, Aktualisierung, Lokalisierung, Publishing, sensible Daten und Freigabestufen“ nach Nutzen, Datenbedarf, Fehlerrisiko und Freigabestufe bewerten.
2. OAuth, Rolle, Umgebung und erlaubte Lese-, Schreib- oder Publishing-Aktionen minimal konfigurieren.
3. Suche, Kontext, Änderung, Validierung, Workflow und menschliche Freigabe mit Negativfällen prüfen.
4. Protokollierung, Qualitätskontrolle, Widerruf, Rücknahme und regelmäßige Nutzungsbewertung festlegen.

MCP-Architektur und Verbindung einrichten

1. Den KI-gestützten Anwendungsfall „KI-Client, MCP Server, Prepr-Umgebung, OAuth, Benutzerkontext und Zielumgebung“ nach Nutzen, Datenbedarf, Fehlerrisiko und Freigabestufe bewerten.
2. OAuth, Rolle, Umgebung und erlaubte Lese-, Schreib- oder Publishing-Aktionen minimal konfigurieren.
3. Suche, Kontext, Änderung, Validierung, Workflow und menschliche Freigabe mit Negativfällen prüfen.
4. Protokollierung, Qualitätskontrolle, Widerruf, Rücknahme und regelmäßige Nutzungsbewertung festlegen.

Rollen und Berechtigungen absichern

1. Den administrativen Bedarf für „Such-, Lese-, Schreib- und Publishing-Rechte, Produktionsgrenzen und zeitlich begrenzte Zugriffe“ nach Umgebung, Rolle, Eigentümer und Schutzbedarf erfassen.
2. Die erforderliche Konfiguration nach dem Prinzip minimal notwendiger Rechte in Prepr umsetzen.
3. Erlaubte, verweigerte und zeitlich begrenzte Zugriffe mit definierten Testkonten verifizieren.
4. Onboarding, Änderung, regelmäßige Kontrolle, Sperrung und Bereinigung als Betriebsablauf festlegen.

Inhalte suchen und kontextualisieren

1. Den KI-gestützten Anwendungsfall „Content-Typ, Locale, Status, Suchauftrag, Trefferqualität, Beziehungen und verbleibende Unsicherheit“ nach Nutzen, Datenbedarf, Fehlerrisiko und Freigabestufe bewerten.
2. OAuth, Rolle, Umgebung und erlaubte Lese-, Schreib- oder Publishing-Aktionen minimal konfigurieren.
3. Suche, Kontext, Änderung, Validierung, Workflow und menschliche Freigabe mit Negativfällen prüfen.
4. Protokollierung, Qualitätskontrolle, Widerruf, Rücknahme und regelmäßige Nutzungsbewertung festlegen.

Inhalte erstellen und aktualisieren

1. Den KI-gestützten Anwendungsfall „Zielmodel, Pflichtfelder, Locale, begrenzte Änderung, Vorher-Nachher-Vergleich und Validierungsfehler“ nach Nutzen, Datenbedarf, Fehlerrisiko und Freigabestufe bewerten.
2. OAuth, Rolle, Umgebung und erlaubte Lese-, Schreib- oder Publishing-Aktionen minimal konfigurieren.
3. Suche, Kontext, Änderung, Validierung, Workflow und menschliche Freigabe mit Negativfällen prüfen.
4. Protokollierung, Qualitätskontrolle, Widerruf, Rücknahme und regelmäßige Nutzungsbewertung festlegen.

Lokalisierung und strukturierte Qualität prüfen

1. Den KI-gestützten Anwendungsfall „Terminologie, Zahlen, Metadaten, Markenregeln, Modellvalidierung und menschliche Prüfung“ nach Nutzen, Datenbedarf, Fehlerrisiko und Freigabestufe bewerten.
2. OAuth, Rolle, Umgebung und erlaubte Lese-, Schreib- oder Publishing-Aktionen minimal konfigurieren.
3. Suche, Kontext, Änderung, Validierung, Workflow und menschliche Freigabe mit Negativfällen prüfen.
4. Protokollierung, Qualitätskontrolle, Widerruf, Rücknahme und regelmäßige Nutzungsbewertung festlegen.

Workflow, Veröffentlichung und Rücknahme steuern

1. Den KI-gestützten Anwendungsfall „Prüfstufe, Freigabe, Publishing-Auftrag, Unpublish, Versionierung und Korrektur“ nach Nutzen, Datenbedarf, Fehlerrisiko und Freigabestufe bewerten.
2. OAuth, Rolle, Umgebung und erlaubte Lese-, Schreib- oder Publishing-Aktionen minimal konfigurieren.
3. Suche, Kontext, Änderung, Validierung, Workflow und menschliche Freigabe mit Negativfällen prüfen.
4. Protokollierung, Qualitätskontrolle, Widerruf, Rücknahme und regelmäßige Nutzungsbewertung festlegen.

Audit, Betrieb und kontinuierliche Kontrolle etablieren

1. Betriebsziel, Änderungstyp, Umgebungen und Verantwortungen für „Auftrag, Benutzerkontext, Aktion, Ergebnis, Stichproben, OAuth-Widerruf und Nutzungsbewertung“ festlegen.
2. Automatisierte Prüfung, Freigabe, Deployment, Cache-Aktualisierung und Monitoring umsetzen.
3. Fehlgeschlagenen Build, unvollständige Änderung, verzögerte Auslieferung und Rückfall praktisch testen.
4. Runbook, SLO, Alarmierung, Nachweis, Review und kontinuierliche Verbesserung etablieren.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Content Operations, Digital Workplace, KI- und Automationsverantwortung, Redaktion, Governance, Plattformadministration und technische Integration.

Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Prepr, Content Workflows und rollenbasierter Zugriffskontrolle. Erfahrung mit KI-Assistenten oder MCP-Konzepten ist hilfreich.

Didaktik und Arbeitsweise

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar mit Demonstrationen, strukturierten Konfigurationsschritten, Praxisübungen und kontrollierten Fehlerfällen verbunden. Jede Übung verwendet definierte Ausgangswerte, Prüfpunkte und Dokumentationsanforderungen.