Seminar Prepr – Intensivseminar Gesamtprogramm für Projektteams

Das Seminar vermittelt das vollständige Prepr-Themenspektrum von Architektur und Content über API und Integration bis Optimierung, Sicherheit und Betrieb. Die Inhalte werden als zusammenhängender Arbeitsablauf mit klaren Prüfpunkten, Verantwortungen und wiederholbaren Standards aufgebaut.

Inhaltsübersicht

1. Lernziele
2. Seminarinhalte
3. Zielgruppe und Voraussetzungen
4. Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

• Alle wesentlichen Prepr-Bausteine und ihre Abhängigkeiten in einem Gesamtbild verstehen.
• Ein Content-Produkt von Modellierung und Redaktion bis API, Frontend und Betrieb umsetzen.
• Tracking, Experimente, Personalisierung und Empfehlungen fachlich wie technisch einordnen.
• Governance, Sicherheit, Delivery, Einführung und Vertiefungsbedarf planen.

Seminarinhalte

Projektauftrag, Architektur und Rollen klären

1. Den Arbeitsbereich „Geschäftsziel, Zielgruppen, Kanäle, Plattformkontext, Umgebungen, Rollen und Abnahmekriterien“ mit Ausgangslage, Ziel, Beteiligten und Abhängigkeiten vollständig erfassen.
2. Die Anforderungen in eine priorisierte Sollstruktur mit eindeutigen Entscheidungs- und Freigaberegeln überführen.
3. Die Sollstruktur mit einem Normalfall, einem Grenzfall und einem Konfliktfall auf Konsistenz prüfen.
4. Verantwortung, Nachweis, Review-Termin und notwendige Folgeaktivitäten verbindlich dokumentieren.

Content Model, Komponenten und Assets aufbauen

1. Die fachlichen Anforderungen für „Domänenobjekte, Komponenten, Beziehungen, Validierungen, Locales, Bilder, Video und Dateien“ sammeln und von reinen Darstellungswünschen trennen.
2. Models, Komponenten, Felder, Beziehungen oder Enumerationen passend zum Bedarf in Prepr konfigurieren.
3. Pflichtfelder, Validierungen, Locales und redaktionelle Hinweise mit vollständigen Beispieldaten prüfen.
4. Auswirkungen auf GraphQL, Redaktion, Wiederverwendung und spätere Schemaänderungen dokumentieren.

Redaktion, Workflow und Veröffentlichung organisieren

1. Den redaktionellen Auftrag für „Inhalte, Qualitätsregeln, Workflow, Kommentare, Versionen, Planung, Veröffentlichung und Archivierung“ mit Inhaltstyp, Locale, Status, Verantwortlichkeit und Termin klären.
2. Inhalte, Beziehungen, Assets und flexible Bausteine vollständig und nach den Modellregeln pflegen.
3. Qualitätsprüfung, Kommentar, Version, Freigabe und Vorschau anhand einer Checkliste durchführen.
4. Veröffentlichung, Rücknahme, Archivierung und notwendige Nachkontrolle nachvollziehbar dokumentieren.

GraphQL, Frontend und Preview umsetzen

1. Rendering, Routing, Locale, Aktualitätsziel und Komponentenbedarf für „Tokens, Queries, Fragmente, Dynamic Content, Komponenten-Mapping, Preview, Visual Editing und Cache“ festlegen.
2. Datenlayer und Komponenten-Mapping mit klaren Typen, Fallbacks und geschützter Konfiguration umsetzen.
3. Entwurf, Produktion, Gerätevarianten, unbekannte Inhalte und API-Störungen systematisch testen.
4. Performance, Deployment, Cache-Aktualisierung, Rollback und redaktionelle Abnahme dokumentieren.

Integrationen und Datenmigration durchführen

1. Datenbesitz, Richtung, Aktualität, Schlüssel und Vertrag für „Remote Source, Webhook, Mutation API, Datenvertrag, Idempotenz, Fehlerkorrektur und Cutover“ eindeutig bestimmen.
2. Authentisierung, Mapping, Idempotenz, Wiederholung und Fehlerablage in der Integration umsetzen.
3. Doppelte, verspätete, fehlerhafte und unvollständige Nachrichten mit kontrollierten Fällen prüfen.
4. Abstimmung, Monitoring, Alarmierung, Supportweg und Änderungsverfahren verbindlich festlegen.

Tracking und Datenqualität etablieren

1. Mess- oder Datenanforderungen für „Messplan, Ereignisse, Eigenschaften, Identität, Ziele, Duplikate, Lücken und Monitoring“ mit Zweck, Feldern, Identität und Qualitätsgrenzen definieren.
2. Erfassung, Transformation oder Übertragung mit stabilen Schlüsseln und nachvollziehbarem Status umsetzen.
3. Vollständigkeit, Duplikate, Reihenfolge, Locales, Beziehungen und Fehlerbestand systematisch prüfen.
4. Korrekturlauf, Aufbewahrung, Freigabe, Monitoring und regelmäßige Qualitätskontrolle dokumentieren.

A/B-Tests, Personalisierung und Empfehlungen anwenden

1. Use Case, Zielgruppe, Hypothese, Zielkennzahl und neutralen Fallback für „Hypothese, Varianten, Segmente, Adaptive Content, Fallback, Empfehlungen und Messung“ festlegen.
2. Segmente, Ziele, Varianten oder Empfehlungen redaktionell beherrschbar in Prepr konfigurieren.
3. Zuordnung, Tracking, Auslieferung, Datenqualität und Nebenwirkungen mit Testprofilen prüfen.
4. Ergebnis, Unsicherheit, Entscheidung, Laufzeit und nächste Lernschleife nachvollziehbar dokumentieren.

Suchmaschinensteuerung, Omnichannel und Governance integrieren

1. Die fachlichen Anforderungen für „Metadaten, Slugs, Redirects, Kanaltrennung, Multi-Brand, Locales und Freigaben“ sammeln und von reinen Darstellungswünschen trennen.
2. Models, Komponenten, Felder, Beziehungen oder Enumerationen passend zum Bedarf in Prepr konfigurieren.
3. Pflichtfelder, Validierungen, Locales und redaktionelle Hinweise mit vollständigen Beispieldaten prüfen.
4. Auswirkungen auf GraphQL, Redaktion, Wiederverwendung und spätere Schemaänderungen dokumentieren.

MCP und KI-gestützte Content Operations einordnen

1. Den KI-gestützten Anwendungsfall „Suche, Lesen, Erstellen, Aktualisieren, OAuth, Rollen, Workflow, Validierung und Freigabe“ nach Nutzen, Datenbedarf, Fehlerrisiko und Freigabestufe bewerten.
2. OAuth, Rolle, Umgebung und erlaubte Lese-, Schreib- oder Publishing-Aktionen minimal konfigurieren.
3. Suche, Kontext, Änderung, Validierung, Workflow und menschliche Freigabe mit Negativfällen prüfen.
4. Protokollierung, Qualitätskontrolle, Widerruf, Rücknahme und regelmäßige Nutzungsbewertung festlegen.

CI/CD, Sicherheit und Betrieb planen

1. Betriebsziel, Änderungstyp, Umgebungen und Verantwortungen für „Release-Kette, Tokens, Secrets, Tests, Deployment, Cache, Rollback, Monitoring und Roadmap“ festlegen.
2. Automatisierte Prüfung, Freigabe, Deployment, Cache-Aktualisierung und Monitoring umsetzen.
3. Fehlgeschlagenen Build, unvollständige Änderung, verzögerte Auslieferung und Rückfall praktisch testen.
4. Runbook, SLO, Alarmierung, Nachweis, Review und kontinuierliche Verbesserung etablieren.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Gemischte Projektteams aus Product Management, Content, Marketing, Architektur, Entwicklung, Integration, Analytics, Security und Betrieb.

Voraussetzungen: Grundverständnis digitaler Produkte und Content-Prozesse. API- und Webentwicklungsgrundlagen sind für technische Übungen hilfreich; Aufgaben können rollenverteilt bearbeitet werden.

Didaktik und Arbeitsweise

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar mit Demonstrationen, strukturierten Konfigurationsschritten, Praxisübungen und kontrollierten Fehlerfällen verbunden. Jede Übung verwendet definierte Ausgangswerte, Prüfpunkte und Dokumentationsanforderungen.