Seminar Prepr – Assets, Medien und Dynamic Content

Das Seminar vermittelt Bilder, Video, Audio, Dateien, Metadaten, Dynamic Content, Wiederverwendung und performante Medienauslieferung. Die Inhalte werden als zusammenhängender Arbeitsablauf mit klaren Prüfpunkten, Verantwortungen und wiederholbaren Standards aufgebaut.

Inhaltsübersicht

1. Lernziele
2. Seminarinhalte
3. Zielgruppe und Voraussetzungen
4. Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

• Asset-Felder passend zu redaktionellen und technischen Anforderungen konfigurieren.
• Metadaten, Zuschnitte, Untertitel und alternative Beschreibungen systematisch pflegen.
• Dynamic Content für flexible, wiederverwendbare Inhaltsstrecken strukturieren.
• Medienabfragen und Auslieferung auf Qualität, Performance und Fallbacks prüfen.

Seminarinhalte

Medienanforderungen und Asset-Typen erfassen

1. Den Arbeitsbereich „Kanäle, Größen, Formate, Bilder, Video, Audio, Dokumente, Live-Inhalte und Qualitätsgrenzen“ mit Ausgangslage, Ziel, Beteiligten und Abhängigkeiten vollständig erfassen.
2. Die Anforderungen in eine priorisierte Sollstruktur mit eindeutigen Entscheidungs- und Freigaberegeln überführen.
3. Die Sollstruktur mit einem Normalfall, einem Grenzfall und einem Konfliktfall auf Konsistenz prüfen.
4. Verantwortung, Nachweis, Review-Termin und notwendige Folgeaktivitäten verbindlich dokumentieren.

Bildfelder und Varianten konfigurieren

1. Die fachlichen Anforderungen für „Einzel- und Mehrfachbilder, Seitenverhältnisse, Mindestmaße, Zuschnitt, Alt-Text und Motivfokus“ sammeln und von reinen Darstellungswünschen trennen.
2. Models, Komponenten, Felder, Beziehungen oder Enumerationen passend zum Bedarf in Prepr konfigurieren.
3. Pflichtfelder, Validierungen, Locales und redaktionelle Hinweise mit vollständigen Beispieldaten prüfen.
4. Auswirkungen auf GraphQL, Redaktion, Wiederverwendung und spätere Schemaänderungen dokumentieren.

Video, Audio und Dateien strukturieren

1. Die fachlichen Anforderungen für „Vorschaubilder, Laufzeit, Untertitel, Transkripte, Dateiversion, Gültigkeit und Fallbacks“ sammeln und von reinen Darstellungswünschen trennen.
2. Models, Komponenten, Felder, Beziehungen oder Enumerationen passend zum Bedarf in Prepr konfigurieren.
3. Pflichtfelder, Validierungen, Locales und redaktionelle Hinweise mit vollständigen Beispieldaten prüfen.
4. Auswirkungen auf GraphQL, Redaktion, Wiederverwendung und spätere Schemaänderungen dokumentieren.

Dynamic Content modellieren

1. Die fachlichen Anforderungen für „Komponenten, erlaubte Reihenfolgen, Verschachtelung, Pflichtfelder und redaktionelle Hinweise“ sammeln und von reinen Darstellungswünschen trennen.
2. Models, Komponenten, Felder, Beziehungen oder Enumerationen passend zum Bedarf in Prepr konfigurieren.
3. Pflichtfelder, Validierungen, Locales und redaktionelle Hinweise mit vollständigen Beispieldaten prüfen.
4. Auswirkungen auf GraphQL, Redaktion, Wiederverwendung und spätere Schemaänderungen dokumentieren.

Wiederverwendung und Governance organisieren

1. Den redaktionellen Auftrag für „globale und lokale Assets, Benennung, Tags, Änderungsfolgen, Ersetzung und Archivierung“ mit Inhaltstyp, Locale, Status, Verantwortlichkeit und Termin klären.
2. Inhalte, Beziehungen, Assets und flexible Bausteine vollständig und nach den Modellregeln pflegen.
3. Qualitätsprüfung, Kommentar, Version, Freigabe und Vorschau anhand einer Checkliste durchführen.
4. Veröffentlichung, Rücknahme, Archivierung und notwendige Nachkontrolle nachvollziehbar dokumentieren.

GraphQL-Ausgabe für Medien aufbauen

1. Den Datenbedarf für „Asset-Fragmente, Komponenten-Typen, responsive Varianten, leere Werte und unbekannte Typen“ mit Feldern, Filtern, Locales, Status und Fehlerfällen präzise beschreiben.
2. Token, Endpunkt, Query, Fragmente und typisierte Variablen mit minimalem Datenumfang konfigurieren.
3. Normale, leere, unvollständige, nicht autorisierte und verzögerte Antworten automatisiert prüfen.
4. Caching, Versionierung, Monitoring, Fehlerbehandlung und Wartungsverantwortung festlegen.

Qualität und Performance prüfen

1. Prüfziel, Qualitätsgrenzen, Testdaten und erwartete Ergebnisse für „Dateigröße, Metadaten, Barrierefreiheit, API-Antworten, Caching und Frontend-Ladung“ festlegen.
2. Automatisierte und manuelle Prüfungen mit reproduzierbarer Ausgangslage und eindeutigen Nachweisen aufbauen.
3. Normalfall, Grenzfall, Fehlerfall, Berechtigungsfehler und unvollständige Daten systematisch durchspielen.
4. Abweichungen priorisieren, Korrektur erneut prüfen und das Ergebnis als verbindliches Freigabekriterium dokumentieren.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Content-Redaktion, Digital Asset Management, Content Design, Frontend-Entwicklung, UX und technische Content-Verantwortung.

Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Prepr und Content Modeling. Für API-Übungen sind Grundlagen in GraphQL und Frontend-Entwicklung hilfreich.

Didaktik und Arbeitsweise

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar mit Demonstrationen, strukturierten Konfigurationsschritten, Praxisübungen und kontrollierten Fehlerfällen verbunden. Jede Übung verwendet definierte Ausgangswerte, Prüfpunkte und Dokumentationsanforderungen.