Seminar Open Data Discovery Platform (ODD) – Lookup Tables und Referenzdatenmanagement

Das Seminar zeigt, wie kleine, kontrollierte Referenzdatenbestände als Lookup Tables strukturiert, verantwortet und gepflegt werden. Der Schwerpunkt liegt auf klarer Semantik, nachvollziehbaren Änderungen und der Vermeidung unkontrollierter Tabellenkopien in Fachbereichen und Datenprodukten.

Inhaltsverzeichnis

1. Lernziele
2. Zielgruppe
3. Kapitel 1: Einsatz und Abgrenzung
4. Kapitel 2: Struktur und Qualitätsregeln
5. Kapitel 3: Import und kontrollierte Pflege
6. Kapitel 4: Versionierung und Nutzung
7. Praxisübungen
8. Voraussetzungen und Anschluss

Lernziele

• Lookup Tables von operativen Datenbeständen abgrenzen
• Struktur und Qualitätsregeln festlegen
• Referenzdaten kontrolliert importieren und prüfen
• Ownership und Änderungsfreigaben organisieren
• Versionen und abhängige Nutzungen dokumentieren

Zielgruppe

Data Governance, Data Stewards, Fachbereiche, Analytics Engineering und Verantwortliche für Referenz- oder Codelisten.

Kapitel 1: Einsatz und Abgrenzung

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1. Codelisten und kleine Zuordnungstabellen
2. fachliche Gültigkeit und Nutzungskontext
3. führendes System und Kopien
4. ungeeignete Anwendungsfälle
5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Geeignete Referenzdaten werden von transaktionalen, analytischen und stammdatenführenden Beständen unterschieden.

1. Codelisten und kleine Zuordnungstabellen

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. fachliche Gültigkeit und Nutzungskontext

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. führendes System und Kopien

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. ungeeignete Anwendungsfälle

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

1. konkreten Referenzdatenbestand auswählen
2. führende Quelle und Verbraucher identifizieren
3. Änderungshäufigkeit und Kritikalität bewerten
4. Eignung als Lookup Table begründen
5. Grenzen und Nicht-Ziele dokumentieren

Kontrollpunkte

• Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
• Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
• Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Kapitel 2: Struktur und Qualitätsregeln

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1. eindeutige Schlüssel
2. Anzeigewert und fachliche Beschreibung
3. Gültigkeit, Status und optionale Attribute
4. Pflichtfelder und Validierungsregeln
5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Schlüssel, Werte und Beschreibungen werden so modelliert, dass sie eindeutig und langfristig pflegbar bleiben.

1. eindeutige Schlüssel

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. Anzeigewert und fachliche Beschreibung

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. Gültigkeit, Status und optionale Attribute

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. Pflichtfelder und Validierungsregeln

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

1. Spalten und fachliche Bedeutung festlegen
2. Schlüsselregel und Datentyp bestimmen
3. Pflicht- und optionale Felder kennzeichnen
4. Dubletten- und Wertebereichsprüfung definieren
5. Beispieldaten gegen Regeln validieren

Kontrollpunkte

• Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
• Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
• Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Kapitel 3: Import und kontrollierte Pflege

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1. Dateivorbereitung und Zeichencodierung
2. Importvorschau und Fehlerliste
3. Owner und Änderungsantrag
4. Freigabe und Nachkontrolle
5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Daten werden vor Übernahme geprüft und Änderungen mit klarer Verantwortlichkeit durchgeführt.

1. Dateivorbereitung und Zeichencodierung

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. Importvorschau und Fehlerliste

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. Owner und Änderungsantrag

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. Freigabe und Nachkontrolle

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

1. Quelldatei auf Struktur und Format normalisieren
2. Validierung vor dem Import ausführen
3. Fehler und unklare Werte fachlich klären
4. Import nach Freigabe durchführen
5. Zeilenzahl, Schlüssel und Stichproben kontrollieren

Kontrollpunkte

• Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
• Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
• Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Kapitel 4: Versionierung und Nutzung

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1. neue, geänderte und entfallene Werte
2. Abwärtskompatibilität
3. Verbraucher und Kommunikationsbedarf
4. Review und Archivierung
5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Änderungen werden hinsichtlich Wirkung, zeitlicher Gültigkeit und abhängiger Verbraucher nachvollziehbar gehalten.

1. neue, geänderte und entfallene Werte

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. Abwärtskompatibilität

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. Verbraucher und Kommunikationsbedarf

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. Review und Archivierung

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

1. Änderungsmenge zur Vorversion vergleichen
2. Auswirkung auf bekannte Verbraucher bewerten
3. Übergangs- oder Mappingregel festlegen
4. Änderung mit Datum und Verantwortlichem veröffentlichen
5. alte Version nach vereinbarter Frist archivieren

Kontrollpunkte

• Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
• Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
• Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Praxisübungen

1. Eignung einer Codeliste als Lookup Table bewerten
2. Struktur und Validierungsregeln entwerfen
3. fehlerhaften Import bereinigen
4. Änderungs- und Versionierungsprozess ausarbeiten

Voraussetzungen und Anschluss

Voraussetzungen: Grundkenntnisse zu fachlichen Codelisten, Datenqualität und Verantwortungsmodellen.

Anschluss: Als Ergänzung eignen sich Business Glossary, Tags und Ownership sowie Metadaten-Lifecycle und Deprecation.