Seminar Open Data Discovery Platform (ODD) – Kompaktseminar Discovery, Governance und Betrieb

Das Kompaktseminar bietet einen verdichteten Einstieg für Teams, die die wichtigsten fachlichen und technischen Arbeitsweisen der Open Data Discovery Platform in einem zusammenhängenden Format benötigen. Es ersetzt keine tiefgehende Collector-Entwicklung, schafft jedoch eine belastbare Grundlage für Pilotierung und Rollenentscheidung.

Inhaltsverzeichnis

  1. Lernziele
  2. Zielgruppe
  3. Kapitel 1: Tag 1: Einordnung, Architektur und Discovery
  4. Kapitel 2: Tag 2: Governance, Lineage und Qualität
  5. Kapitel 3: Tag 3: Integration, Sicherheit und Betrieb
  6. Praxisübungen
  7. Voraussetzungen und Anschluss

Lernziele

  • Architektur und Nutzen der Plattform einordnen
  • Daten effizient finden und fachlich dokumentieren
  • Governance, Ownership, Lineage und Qualität verbinden
  • Integrations- und Berechtigungsgrundlagen verstehen
  • Pilot und Betriebsübergabe strukturiert vorbereiten

Zielgruppe

Einführungsteams, Data Governance, Data Stewards, Data Analysts, Datenarchitektur, Plattformverantwortliche und technische Key-User.

Kapitel 1: Tag 1: Einordnung, Architektur und Discovery

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels

  1. Einführungsziele und Pilot
  2. Komponenten und Metadatenfluss
  3. Suche, Filter und Entitätsansichten
  4. Schema, Status und Aktualität
  5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Der erste Tag verbindet Zielbild und technische Grundstruktur mit der praktischen Katalognutzung.

1. Einführungsziele und Pilot

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. Komponenten und Metadatenfluss

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. Suche, Filter und Entitätsansichten

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. Schema, Status und Aktualität

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

  1. Nutzerproblem und erwarteten Nutzen formulieren
  2. Pilotquellen und Rollen festlegen
  3. Metadatenfluss von Quelle bis Katalog skizzieren
  4. Recherche mit Suche und Filtern durchführen
  5. Entität auf Struktur, Status und Kontext bewerten

Kontrollpunkte

  • Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
  • Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
  • Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Kapitel 2: Tag 2: Governance, Lineage und Qualität

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels

  1. Glossar und kontrollierte Tags
  2. Owner, Steward und Pflegeprozess
  3. Upstream-, Downstream- und Impact-Analyse
  4. Qualitätstests, Warnungen und Reaktion
  5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Der zweite Tag ordnet fachliche Verantwortung und Datenabhängigkeiten in gemeinsame Arbeitsprozesse ein.

1. Glossar und kontrollierte Tags

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. Owner, Steward und Pflegeprozess

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. Upstream-, Downstream- und Impact-Analyse

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. Qualitätstests, Warnungen und Reaktion

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

  1. Begriff und Tag-Systematik für eine Domäne definieren
  2. Ownership mit Aufgabe und Reviewfrist zuweisen
  3. Lineage-Pfad für einen kritischen Bericht verfolgen
  4. Qualitätswarnung anhand der Auswirkung priorisieren
  5. Pflege- und Eskalationsablauf dokumentieren

Kontrollpunkte

  • Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
  • Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
  • Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Kapitel 3: Tag 3: Integration, Sicherheit und Betrieb

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels

  1. Standard-Collectors und Scopes
  2. ODD Specification, ODDRN und Ingestion
  3. Rollen und minimale Berechtigungen
  4. Deployment-, Monitoring- und Supportgrundlagen
  5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Der dritte Tag schafft die technische Grundlage für Pilotanbindung und nachhaltigen Regelbetrieb.

1. Standard-Collectors und Scopes

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. ODD Specification, ODDRN und Ingestion

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. Rollen und minimale Berechtigungen

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. Deployment-, Monitoring- und Supportgrundlagen

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

  1. Pilotquelle und Collector auswählen
  2. Zugriff und Scope mit minimalen Rechten vorbereiten
  3. Identitäts- und Mappingregeln an Beispielen prüfen
  4. Betriebsrolle mit Zugriffstests validieren
  5. Abnahme-, Monitoring- und Supportcheckliste erstellen

Kontrollpunkte

  • Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
  • Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
  • Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Praxisübungen

  1. Pilotziel und Architekturübersicht erstellen
  2. Recherche und Entitätsbewertung durchführen
  3. Glossar-, Ownership- und Lineage-Fall bearbeiten
  4. Collector-Anbindung und Berechtigung planen
  5. kompakte Einführungsroadmap entwickeln

Voraussetzungen und Anschluss

Voraussetzungen: Grundverständnis der eigenen Datenlandschaft und der wichtigsten Nutzergruppen.

Anschluss: Für vertiefte Entwicklung folgt Custom Collectors und Ingestion API; für Gesamtbreite das Intensivseminar Komplettprogramm.

Fachbereichsleitung / Leitung der Trainer / Ansprechpersonen

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage: 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Einführungsteams, Data Governance, Data Stewards, Data Analysts, Datenarchitektur, Plattformverantwortliche und technische Key-User.
Voraussetzungen: Grundverständnis der eigenen Datenlandschaft und der wichtigsten Nutzergruppen.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Sankt Gallen 3 Tage
Basel 3 Tage
Winterthur 3 Tage
Zürich 3 Tage
Stream live 3 Tage
Stream gespeichert 3 Tage
Luzern 3 Tage
Bern 3 Tage
Inhaus / Firmenseminar 3 Tage
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