Das Seminar überführt fachliche Datenverantwortung in konkrete, pflegbare Strukturen der Open Data Discovery Platform. Glossarbegriffe, Tags und Ownership werden nicht isoliert angelegt, sondern in einen verbindlichen Governance-Prozess mit Rollen, Qualitätskriterien und Pflegefristen eingebettet.
Inhaltsverzeichnis
- Lernziele
- Zielgruppe
- Kapitel 1: Governance-Modell und Verantwortungen
- Kapitel 2: Business Glossary aufbauen
- Kapitel 3: Tag-Systematik und Klassifikation
- Kapitel 4: Ownership-Prozess und Qualitätssteuerung
- Praxisübungen
- Voraussetzungen und Anschluss
Lernziele
- ein konsistentes fachliches Glossarmodell aufbauen
- Tags mit klarer Semantik und kontrolliertem Lebenszyklus definieren
- Owner- und Steward-Verantwortung zuordnen
- Freigabe- und Änderungsprozesse gestalten
- Qualität und Nutzung der Governance-Inhalte messen
Zielgruppe
Data Governance, Data Stewards, Fachbereichsverantwortliche, Data Owner, Compliance und Katalogredaktion.
Kapitel 1: Governance-Modell und Verantwortungen
Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels
- Data Owner, Data Steward und technische Verantwortung
- Domänen und Zuständigkeitsbereiche
- Freigaben, Vertretungen und Eskalationen
- Governance-Richtlinien und messbare Pflichten
- Schritt-für-Schritt-Umsetzung
Fachliche und technische Rollen werden voneinander abgegrenzt und mit klaren Entscheidungen verbunden.
1. Data Owner, Data Steward und technische Verantwortung
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
2. Domänen und Zuständigkeitsbereiche
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
3. Freigaben, Vertretungen und Eskalationen
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
4. Governance-Richtlinien und messbare Pflichten
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
Schritt für Schritt
- relevante Datenbereiche und Entscheidungen sammeln
- für jede Entscheidung verantwortliche und mitwirkende Rollen bestimmen
- Vertretung und Eskalation ergänzen
- Pflegefristen und Qualitätskriterien festlegen
- Modell an einem realen Datensatz erproben
Kontrollpunkte
- Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
- Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
- Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.
Kapitel 2: Business Glossary aufbauen
Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels
- Begriffsdefinition und fachlicher Kontext
- Synonyme, Abgrenzungen und Beispiele
- Beziehungen zwischen Begriffen
- Zuordnung zu Katalogentitäten
- Schritt-für-Schritt-Umsetzung
Begriffe werden eindeutig formuliert, abgegrenzt und mit Datenentitäten verknüpft.
1. Begriffsdefinition und fachlicher Kontext
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
2. Synonyme, Abgrenzungen und Beispiele
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
3. Beziehungen zwischen Begriffen
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
4. Zuordnung zu Katalogentitäten
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
Schritt für Schritt
- priorisierte Geschäftskonzepte auswählen
- Definition in fachlich prüfbarer Form verfassen
- Synonyme und Nicht-Beispiele ergänzen
- Owner und Prüfdatum festlegen
- Begriff mit passenden Entitäten verbinden und fachlich abnehmen
Kontrollpunkte
- Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
- Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
- Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.
Kapitel 3: Tag-Systematik und Klassifikation
Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels
- fachliche, technische und regulatorische Tags
- Namenskonventionen und Hierarchie
- Vergabe- und Entfernungsregeln
- Dubletten, veraltete Tags und Bereinigung
- Schritt-für-Schritt-Umsetzung
Tags werden als kontrolliertes Vokabular statt als unstrukturierte Freitextsammlung verwendet.
1. fachliche, technische und regulatorische Tags
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
2. Namenskonventionen und Hierarchie
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
3. Vergabe- und Entfernungsregeln
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
4. Dubletten, veraltete Tags und Bereinigung
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
Schritt für Schritt
- Anwendungsfälle für Tags erfassen
- Tag-Kategorien und Benennungsregeln definieren
- Berechtigte Rollen und Vergabekriterien festlegen
- Pilotbestand klassifizieren
- Nutzung auswerten und redundante Tags konsolidieren
Kontrollpunkte
- Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
- Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
- Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.
Kapitel 4: Ownership-Prozess und Qualitätssteuerung
Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels
- Erstzuweisung und Annahme der Verantwortung
- Änderung bei Reorganisation oder Systemwechsel
- Qualitätskennzahlen für Glossar und Ownership
- Review-Zyklen und Governance-Backlog
- Schritt-für-Schritt-Umsetzung
Verantwortungszuweisungen werden vollständig, aktuell und handlungsfähig gehalten.
1. Erstzuweisung und Annahme der Verantwortung
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
2. Änderung bei Reorganisation oder Systemwechsel
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
3. Qualitätskennzahlen für Glossar und Ownership
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
4. Review-Zyklen und Governance-Backlog
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
Schritt für Schritt
- Entitäten ohne Verantwortung identifizieren
- zuständige Domäne und Rolle ermitteln
- Zuweisung mit Aufgabe und Frist bestätigen
- regelmäßige Review-Liste erzeugen
- überfällige oder widersprüchliche Einträge eskalieren
Kontrollpunkte
- Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
- Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
- Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.
Praxisübungen
- Glossarmodell für eine Beispieldomäne entwickeln
- zehn Begriffe nach Qualitätskriterien ausarbeiten
- kontrollierte Tag-Taxonomie erstellen
- Ownership-Lücken analysieren und einen Pflegeprozess entwerfen
Voraussetzungen und Anschluss
Voraussetzungen: Kenntnis der eigenen Datenbereiche und grundlegender Governance-Ziele.
Anschluss: Anschließend eignen sich Metadaten-Lifecycle und Deprecation sowie Data Quality, Observability und Alerting.
Fachbereichsleitung / Leitung der Trainer / Ansprechpersonen
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, 2. Tag: 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data Governance, Data Stewards, Fachbereichsverantwortliche, Data Owner, Compliance und Katalogredaktion. |
| Voraussetzungen: | Kenntnis der eigenen Datenbereiche und grundlegender Governance-Ziele. |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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