Seminar Obeo SmartEA – Metamodellierung, Stereotype und Aspekte

Das Seminar behandelt die kontrollierte Erweiterung des SmartEA-Informationsmodells. Von fachlichen Anforderungen über Metaklassen, Attribute, Beziehungen, Stereotype und Aspekte bis zu Migration, Validierung und Rollout wird ein vollständiger Customizing-Lebenszyklus durchlaufen.

Inhaltsverzeichnis

1. Seminarziel
2. Zielgruppe
3. Voraussetzungen
4. Seminarinhalte
5. 1. Customizing-Auftrag und Leitprinzipien
6. 2. Metaklassen und Vererbung
7. 3. Attribute und Datentypen
8. 4. Beziehungen und Konsistenzregeln
9. 5. Stereotype und fachliche Spezialisierung
10. 6. Aspekte und querschnittliche Informationen
11. 7. Auswirkungen auf Oberfläche und Automatisierung
12. 8. Datenmigration und Rückwärtsverträglichkeit
13. 9. Test, Freigabe und Rollout
14. Praxisübungen
15. Einordnung in den Lernpfad

Seminarziel

Metamodell-Erweiterungen können minimal, konsistent und wartbar entworfen werden. Teilnehmer können Auswirkungen auf Daten, Abfragen, Diagramme, Importe, Berichte und Berechtigungen beurteilen und Änderungen sicher einführen.

Zielgruppe

SmartEA-Customizer, Methodenverantwortliche, Enterprise-Architecture-Plattformteams, Datenarchitekten, Lead Architects und funktionale Administration.

Voraussetzungen

Sehr gute SmartEA- und ArchiMate-Kenntnisse, Verständnis von Klassen, Attributen und Beziehungen sowie AQL-Grundlagen.

Seminarinhalte

Die Inhalte werden in einer festen Arbeitsfolge vermittelt: Ausgangslage klären, Funktion oder Methode demonstrieren, den Vorgang am System ausführen, das Ergebnis prüfen und die Vorgehensweise dokumentieren.

1. Customizing-Auftrag und Leitprinzipien

Der Themenblock wird anhand eines zusammenhängenden Repository- und Projektszenarios bearbeitet.

1. Schritt 1: Fachliche Lücke gegenüber Darstellungs- oder Prozessproblem abgrenzen.
2. Schritt 2: Wiederverwendung vorhandener Typen und Eigenschaften prüfen.
3. Schritt 3: Minimalen Änderungsumfang und Erfolgskriterien festlegen.
4. Schritt 4: Auswirkungen und betroffene Nutzergruppen inventarisieren.

2. Metaklassen und Vererbung

Der Themenblock wird anhand eines zusammenhängenden Repository- und Projektszenarios bearbeitet.

1. Schritt 1: Benötigte Konzepte und gemeinsame Eigenschaften bestimmen.
2. Schritt 2: Basistyp und Spezialisierung fachlich begründen.
3. Schritt 3: Vererbungshierarchie flach und verständlich halten.
4. Schritt 4: Instanzbeispiele gegen das geplante Klassenmodell prüfen.

3. Attribute und Datentypen

Der Themenblock wird anhand eines zusammenhängenden Repository- und Projektszenarios bearbeitet.

1. Schritt 1: Eigenschaft mit Bedeutung, Einheit und Verantwortlichkeit beschreiben.
2. Schritt 2: Geeigneten Datentyp und Kardinalität wählen.
3. Schritt 3: Pflicht, Standardwert und zulässige Werte festlegen.
4. Schritt 4: Änderungs- und Historisierungsbedarf berücksichtigen.

4. Beziehungen und Konsistenzregeln

Der Themenblock wird anhand eines zusammenhängenden Repository- und Projektszenarios bearbeitet.

1. Schritt 1: Quell- und Zieltypen fachlich eingrenzen.
2. Schritt 2: Richtung, Kardinalität und Bedeutung der Beziehung definieren.
3. Schritt 3: Zulässige Kombinationen und Ausnahmen dokumentieren.
4. Schritt 4: Beziehungsmodell anhand realistischer Beispiele testen.

5. Stereotype und fachliche Spezialisierung

Der Themenblock wird anhand eines zusammenhängenden Repository- und Projektszenarios bearbeitet.

1. Schritt 1: Stereotyp nur für eine tatsächlich abweichende Semantik einsetzen.
2. Schritt 2: Zusätzliche Eigenschaften und Darstellung festlegen.
3. Schritt 3: Namens- und Verwendungsregeln dokumentieren.
4. Schritt 4: Abgrenzung zu Kategorien und Wertelisten prüfen.

6. Aspekte und querschnittliche Informationen

Der Themenblock wird anhand eines zusammenhängenden Repository- und Projektszenarios bearbeitet.

1. Schritt 1: Querschnittliche Anforderung wie Risiko, Datenschutz oder Kosten identifizieren.
2. Schritt 2: Aspekt mit klaren Eigenschaften und Geltungsregeln definieren.
3. Schritt 3: Anwendbarkeit auf mehrere Elementtypen kontrollieren.
4. Schritt 4: Darstellung und Auswertung des Aspekts prototypisch prüfen.

7. Auswirkungen auf Oberfläche und Automatisierung

Der Themenblock wird anhand eines zusammenhängenden Repository- und Projektszenarios bearbeitet.

1. Schritt 1: Kataloge, Formulare und Diagramme anpassen.
2. Schritt 2: AQL-Abfragen, Smart Requests und Validierungen aktualisieren.
3. Schritt 3: Importe, Konnektoren und M2Doc-Vorlagen überprüfen.
4. Schritt 4: Berechtigungs- und Sichtbarkeitsfolgen testen.

8. Datenmigration und Rückwärtsverträglichkeit

Der Themenblock wird anhand eines zusammenhängenden Repository- und Projektszenarios bearbeitet.

1. Schritt 1: Betroffene Bestandsdaten und Pflichtänderungen identifizieren.
2. Schritt 2: Transformations- und Defaultregeln definieren.
3. Schritt 3: Migration in Kopie des Repositorys testen.
4. Schritt 4: Rückfallmöglichkeit und Nachkontrollen vorbereiten.

9. Test, Freigabe und Rollout

Der Themenblock wird anhand eines zusammenhängenden Repository- und Projektszenarios bearbeitet.

1. Schritt 1: Funktions-, Daten- und Regressionstests erstellen.
2. Schritt 2: Pilotanwender und Abnahmeszenarien festlegen.
3. Schritt 3: Änderung versionieren und dokumentieren.
4. Schritt 4: Rollout, Kommunikation und Supportübergabe durchführen.

Praxisübungen

• Entwurf einer kleinen Metamodell-Erweiterung aus einer fachlichen Anforderung.
• Modellierung eines Stereotyps und eines querschnittlichen Aspekts.
• Auswirkungsanalyse auf AQL, Diagramme, Import und Bericht.
• Planung einer Datenmigration mit Tests und Rollback.

Einordnung in den Lernpfad

Empfohlen nach „AQL, Smart Requests und intelligente Suche“ und „Funktionale Administration mit Prismen und Referenzmodell“. Vertiefung im Intensivseminar „Customizing, Integration und Automatisierung“.