Seminar metaphactory – Intensivseminar App Building, Suche und AI-gestützte Wissenserschließung

Das fünftägige Intensivseminar bündelt Suche, Exploration, modellgetriebene Datenerfassung, Low-Code App Building, Erweiterungen und AI-gestützte Wissenserschließung zu einem vollständigen Application-Engineering-Pfad. Von der Anforderungsanalyse bis zum getesteten und paketierten Knowledge-Graph-Frontend entsteht eine produktionsnahe Referenzanwendung.

Inhaltsübersicht

• Lernziele und fachliche Einordnung
• Schrittweise Seminarinhalte
• Praxisübungen und Laborszenarien
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

• Such-, Autorentätigkeits- und Anwendungsszenarien aus fachlichen Anforderungen ableiten.
• Semantische Suche, Exploration, Visualisierung und AI-gestützte Dialoge sicher konfigurieren.
• Formulare, Instanzautorentätigkeit und dynamische Berechtigungen modellgetrieben umsetzen.
• Komplexe Low-Code-Apps mit wiederverwendbaren Templates, Komponenten und Erweiterungen entwickeln.
• Test, Performance, Security, Packaging und Deployment in einen vollständigen App-Lifecycle überführen.

Schrittweise Seminarinhalte

1. Use Case, Nutzerreisen und Akzeptanzkriterien

Schwerpunkt: Zielgruppen, Aufgaben, Informationsbedarfe, Suchfragen, Autorentätigkeiten, Entscheidungswege, Qualitätskriterien und messbarer Nutzen.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „Use Case, Nutzerreisen und Akzeptanzkriterien“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von Zielgruppen, Aufgaben, Informationsbedarfe, Suchfragen, Autorentätigkeiten, Entscheidungswege, Qualitätskriterien und messbarer Nutzen modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „Use Case, Nutzerreisen und Akzeptanzkriterien“ dokumentieren.

2. Semantische Suche und Ergebnisarchitektur

Schwerpunkt: Suchprofil, Entitäten, Relationen, Filter, Facetten, Form-Based Search, Result Templates, Relevanz und Performance.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „Semantische Suche und Ergebnisarchitektur“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von Suchprofil, Entitäten, Relationen, Filter, Facetten, Form-Based Search, Result Templates, Relevanz und Performance modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „Semantische Suche und Ergebnisarchitektur“ dokumentieren.

3. Exploration, Graph Canvas und Visualisierung

Schwerpunkt: Graphnavigation, Pathfinder, Tabellen, Diagramme, Wissenspanels, Detailansichten, Sets und kontextbezogene Interaktionen.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „Exploration, Graph Canvas und Visualisierung“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von Graphnavigation, Pathfinder, Tabellen, Diagramme, Wissenspanels, Detailansichten, Sets und kontextbezogene Interaktionen modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „Exploration, Graph Canvas und Visualisierung“ dokumentieren.

4. Semantische Formulare und Instanzautorentätigkeit

Schwerpunkt: Formmodelle, Felder, Constraints, SPARQL-Persistenz, Visual Instance Authoring, REST-Aufrufe, Validierung und Fehlerführung.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „Semantische Formulare und Instanzautorentätigkeit“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von Formmodelle, Felder, Constraints, SPARQL-Persistenz, Visual Instance Authoring, REST-Aufrufe, Validierung und Fehlerführung modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „Semantische Formulare und Instanzautorentätigkeit“ dokumentieren.

5. App-Struktur, Templates und semantische Komponenten

Schwerpunkt: App-Verzeichnis, Seiten, Template-Vererbung, Komponentenparameter, Datenbindung, CSS, Navigation und wiederverwendbare Muster.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „App-Struktur, Templates und semantische Komponenten“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von App-Verzeichnis, Seiten, Template-Vererbung, Komponentenparameter, Datenbindung, CSS, Navigation und wiederverwendbare Muster modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „App-Struktur, Templates und semantische Komponenten“ dokumentieren.

6. Fortgeschrittene Interaktion und Zustandssteuerung

Schwerpunkt: Events, Komponentenkommunikation, dynamische Ansichten, Abhängigkeiten, Ladezustände, Fehlerzustände und rollenabhängige Oberfläche.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „Fortgeschrittene Interaktion und Zustandssteuerung“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von Events, Komponentenkommunikation, dynamische Ansichten, Abhängigkeiten, Ladezustände, Fehlerzustände und rollenabhängige Oberfläche modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „Fortgeschrittene Interaktion und Zustandssteuerung“ dokumentieren.

7. Search & Discovery Agent und NL2SPARQL

Schwerpunkt: Agentkonfiguration, Modellkontext, natürliche Sprache, Query-Erzeugung, Grounding, Berechtigungen, Quellenbezug und Antwortkontrolle.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „Search & Discovery Agent und NL2SPARQL“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von Agentkonfiguration, Modellkontext, natürliche Sprache, Query-Erzeugung, Grounding, Berechtigungen, Quellenbezug und Antwortkontrolle modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „Search & Discovery Agent und NL2SPARQL“ dokumentieren.

8. APIs und App Extensions

Schwerpunkt: REST-Integration, Dienstidentitäten, eigene Webkomponenten, JavaScript, React oder Angular, Secrets, Versionsgrenzen und Upgrade-Fähigkeit.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „APIs und App Extensions“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von REST-Integration, Dienstidentitäten, eigene Webkomponenten, JavaScript, React oder Angular, Secrets, Versionsgrenzen und Upgrade-Fähigkeit modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „APIs und App Extensions“ dokumentieren.

9. Qualität, Tests, Performance und Security

Schwerpunkt: Testdaten, Unit- und End-to-End-Tests, Query-Analyse, Caching, dynamische Berechtigungen, Missbrauchsfälle und AI-Evaluation.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „Qualität, Tests, Performance und Security“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von Testdaten, Unit- und End-to-End-Tests, Query-Analyse, Caching, dynamische Berechtigungen, Missbrauchsfälle und AI-Evaluation modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „Qualität, Tests, Performance und Security“ dokumentieren.

10. Packaging, Git, CI/CD und Betriebsübergabe

Schwerpunkt: App-Paket, Git Storage, Umgebungen, Build, Deployment, Release, Rollback, Monitoring, Dokumentation und Supportübergabe.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „Packaging, Git, CI/CD und Betriebsübergabe“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von App-Paket, Git Storage, Umgebungen, Build, Deployment, Release, Rollback, Monitoring, Dokumentation und Supportübergabe modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „Packaging, Git, CI/CD und Betriebsübergabe“ dokumentieren.

Praxisübungen und Laborszenarien

• Entwicklung einer semantischen Suchseite mit Facetten, Ergebnisansichten und Graphnavigation.
• Umsetzung eines modellgetriebenen Formular- und Autorentätigkeitsprozesses mit Validierung und Berechtigungen.
• Konfiguration eines Search & Discovery Agent mit Testfragen, Negativfällen und Bewertungsmetriken.
• Erweiterung der App um eine eigene Komponente oder REST-Integration.
• Paketierung und Deployment der Referenzanwendung über Git und eine definierte CI/CD-Strecke.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Knowledge-Graph Application Engineers, App-Entwicklung, UX-nahe Datenprodukte, Search Engineering, AI-Teams und technische Solution Architecture.

Voraussetzungen: Sichere RDF- und SPARQL-Grundlagen, metaphactory-Basics sowie Grundkenntnisse in HTML, CSS und JavaScript.

Didaktik und Arbeitsweise

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar durch Demonstrationen, strukturierte Konfigurationsschritte, Praxisübungen und kontrollierte Fehlerfälle vertieft. Jede Übung verwendet definierte Ausgangswerte, Prüfpunkte und Dokumentationsanforderungen, damit die erarbeiteten Abläufe als reproduzierbarer Arbeits- oder Betriebsstandard einsetzbar bleiben.