Seminar metaphactory – APIs, Automatisierung und Plattformerweiterungen

Das zweitägige Seminar vermittelt Integrations- und Erweiterungsmuster für metaphactory. REST-Dienste, SPARQL-basierte Zugriffe, automatisierte Arbeitsabläufe und App-Erweiterungen werden so kombiniert, dass Sicherheit, Wiederholbarkeit, Fehlerbehandlung und Deployment von Anfang an berücksichtigt sind.

Inhaltsübersicht

• Lernziele und fachliche Einordnung
• Schrittweise Seminarinhalte
• Praxisübungen und Laborszenarien
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

• Eine Integrationsarchitektur mit klaren Vertrauens- und Verantwortungsgrenzen entwerfen.
• Daten- und Plattformfunktionen über kontrollierte API- und SPARQL-Zugriffe nutzen.
• Automatisierte Workflows idempotent und fehlertolerant aufbauen.
• Eigene Frontend- und App-Erweiterungen sauber kapseln und bereitstellen.
• Tests, Berechtigungen, Protokollierung und Versionierung in den Integrationslebenszyklus einbinden.

Schrittweise Seminarinhalte

1. Integrationsarchitektur und Dienstidentitäten

Schwerpunkt: Anwendungsgrenzen, Datenflüsse, Servicekonten, Secrets, TLS, Berechtigungen, Netzwerkpfade und technische Verantwortlichkeiten.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „Integrationsarchitektur und Dienstidentitäten“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von Anwendungsgrenzen, Datenflüsse, Servicekonten, Secrets, TLS, Berechtigungen, Netzwerkpfade und technische Verantwortlichkeiten modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „Integrationsarchitektur und Dienstidentitäten“ dokumentieren.

2. REST-, SPARQL- und Datenzugriffsmuster

Schwerpunkt: Abfragen, Updates, Parameter, Paging, Fehlercodes, Transaktionen, Zugriffskontrolle und nachvollziehbare Rückmeldungen.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „REST-, SPARQL- und Datenzugriffsmuster“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von Abfragen, Updates, Parameter, Paging, Fehlercodes, Transaktionen, Zugriffskontrolle und nachvollziehbare Rückmeldungen modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „REST-, SPARQL- und Datenzugriffsmuster“ dokumentieren.

3. Workflow-Automatisierung und Orchestrierung

Schwerpunkt: Trigger, Statusmodelle, Idempotenz, Wiederholungen, Timeouts, Teilzustände, Kompensation und Korrelationskennungen.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „Workflow-Automatisierung und Orchestrierung“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von Trigger, Statusmodelle, Idempotenz, Wiederholungen, Timeouts, Teilzustände, Kompensation und Korrelationskennungen modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „Workflow-Automatisierung und Orchestrierung“ dokumentieren.

4. App Extensions und eigene Webkomponenten

Schwerpunkt: Erweiterungspunkte, benutzerdefinierte Komponenten, JavaScript, React oder Angular, Konfiguration, Abhängigkeiten und Upgrade-Fähigkeit.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „App Extensions und eigene Webkomponenten“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von Erweiterungspunkte, benutzerdefinierte Komponenten, JavaScript, React oder Angular, Konfiguration, Abhängigkeiten und Upgrade-Fähigkeit modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „App Extensions und eigene Webkomponenten“ dokumentieren.

5. Test, Härtung und Deployment

Schwerpunkt: Unit- und Integrationstests, Negativfälle, Secrets, Logging, Paketierung, Versionsstrategie, Rollback und Betriebsübergabe.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „Test, Härtung und Deployment“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von Unit- und Integrationstests, Negativfälle, Secrets, Logging, Paketierung, Versionsstrategie, Rollback und Betriebsübergabe modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „Test, Härtung und Deployment“ dokumentieren.

Praxisübungen und Laborszenarien

• Implementierung eines abgesicherten Datenzugriffs mit definierter Dienstidentität und minimalen Rechten.
• Entwurf eines idempotenten Automatisierungsablaufs mit Retry- und Fehlerbehandlung.
• Paketierung einer kleinen App-Erweiterung mit Test- und Rollback-Plan.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Systemintegration, App-Entwicklung, DevOps, Knowledge-Graph-Engineering und technische Architektur.

Voraussetzungen: Gute Grundlagen in SPARQL, HTTP, REST, JavaScript und rollenbasierter Zugriffskontrolle; App-Building-Grundkenntnisse sind hilfreich.

Didaktik und Arbeitsweise

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar durch Demonstrationen, strukturierte Konfigurationsschritte, Praxisübungen und kontrollierte Fehlerfälle vertieft. Jede Übung verwendet definierte Ausgangswerte, Prüfpunkte und Dokumentationsanforderungen, damit die erarbeiteten Abläufe als reproduzierbarer Arbeits- oder Betriebsstandard einsetzbar bleiben.