Seminar Incus Performance, Kapazitätsplanung und Tuning

Praxisorientierte Einordnung: Tuning ohne Messung verschiebt Probleme lediglich. Deshalb beginnt jede Optimierung mit einer reproduzierbaren Last, klaren Kennzahlen und einer unveränderten Referenz. Änderungen werden einzeln durchgeführt und anschließend gegen die Baseline geprüft.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisworkshop
• Typische Einsatzszenarien

Zielsetzung

Aufbau eines belastbaren Performance- und Kapazitätsmodells. Teilnehmende können Engpässe identifizieren, Ressourcenlimits sinnvoll setzen und die Auswirkung von Host-, Storage-, Netzwerk- und Instanzkonfigurationen messen.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Linux-Administratoren, Performance Engineers, Plattformarchitekten und Kapazitätsverantwortliche.

Vorkenntnisse: Gute Incus-, Linux-, Storage- und Netzwerkkenntnisse sowie Erfahrung mit Systemmetriken.

Seminarinhalte

1. Messdesign und Baseline

1. Schritt 1: Workload, Zielkennzahl, Lastprofil und Abbruchkriterium vor Beginn einer Messung festlegen.
2. Schritt 2: Host- und Instanzzustand, Versionen, Konfiguration und Hintergrundlast für reproduzierbare Vergleiche erfassen.
3. Schritt 3: Messstreuung und Warmup berücksichtigen und Ergebnisse mit mehreren Durchläufen absichern.

2. CPU, NUMA und Arbeitsspeicher

1. Schritt 1: CPU-Limits, Pinning, Topologie und NUMA-Zuordnung nach Latenz und Durchsatz bewerten.
2. Schritt 2: Arbeitsspeicherlimits, Swap, Hugepages und Overcommit hinsichtlich Stabilität und Dichte einstellen.
3. Schritt 3: Container- und VM-Overhead unter vergleichbarer Last messen und einordnen.

3. Storage-I/O und Datenlayout

1. Schritt 1: Treiber, Blockgröße, Cache, Dateisystem und Snapshot-Strategie anhand des Workloads auswählen.
2. Schritt 2: Latenz, IOPS, Durchsatz und Queue-Verhalten auf Host, Pool, Volume und Instanz messen.
3. Schritt 3: Storage-Vollstand, Fragmentierung und konkurrierende Last als Kapazitätsrisiken berücksichtigen.

4. Netzwerk und Paketverarbeitung

1. Schritt 1: Bridge, OVN, virtio, SR-IOV und MTU hinsichtlich Datenpfad und Overhead vergleichen.
2. Schritt 2: Bandbreite, Paketverlust, Latenz und CPU-Kosten unter definierten Lastprofilen messen.
3. Schritt 3: Limits und Prioritäten so setzen, dass einzelne Instanzen gemeinsame Ressourcen nicht unkontrolliert dominieren.

5. Dichte, Startverhalten und Kapazitätsplan

1. Schritt 1: Instanzdichte gegen Reserven für Host, Migration, Wartung und Ausfall eines Mitglieds rechnen.
2. Schritt 2: Parallelen Start, Autostart-Reihenfolge und Boot-Stürme unter realistischen Bedingungen testen.
3. Schritt 3: Trend, Wachstumsrate, Reserve und Beschaffungszeit in einen überprüfbaren Kapazitätsplan überführen.

Praxisworkshop

• Erstellung einer Baseline für CPU-, Speicher-, Storage- und Netzwerkleistung.
• Vergleich zweier Konfigurationen mit jeweils nur einer kontrollierten Änderung.
• Ableitung eines Kapazitätsplans einschließlich Wartungs- und Ausfallreserve.

Typische Einsatzszenarien

• Dichte Konsolidierung vieler Systemcontainer oder VMs.
• Leistungskritische Datenbank-, Build-, KI- oder Netzwerk-Workloads.
• Kapazitätsplanung für Clusterwachstum und Hardwarebeschaffung.