Seminar / Training
Ein Enterprise Knowledge Graph verbindet Begriffe, Daten und Regeln über Systemgrenzen hinweg. Der Nutzen entsteht jedoch erst durch eine klare fachliche Fragestellung, ein tragfähiges Identitätskonzept und eine kontrollierte Einführung.
Das Seminar vermittelt die Grundlagen von RDF, Vokabularen, Ontologien, Shapes und Grapharchitekturen im Kontext von Corporate Memory. Aus einem Geschäftsszenario wird schrittweise ein umsetzbares Zielbild mit Datenquellen, Rollen und Einführungspfad entwickelt.
Inhaltsübersicht
- Seminarziel
- Zielgruppe
- Voraussetzungen
- Seminarinhalte
- Schritt 1: Vom Datensilo zum Wissensgraphen
- Schritt 2: RDF und Identitäten
- Schritt 3: Vokabulare, Ontologien und Shapes
- Schritt 4: Corporate-Memory-Bausteine
- Schritt 5: Anwendungsfall und Kompetenzfragen
- Schritt 6: Zielmodell und Datenquellen
- Schritt 7: Rollen, Governance und Einführungspfad
- Praxisübungen
- Arbeitsweise
Seminarziel
- Knowledge-Graph-Begriffe und Corporate-Memory-Bausteine sicher einordnen
- Geschäftsfragen in Klassen, Eigenschaften und Beziehungen übersetzen
- Identitäten, Namensräume, Provenienz und Qualitätsregeln konzeptionell festlegen
- einen realistischen Einführungs- und Ausbaupfad für einen ersten Anwendungsfall entwickeln
Zielgruppe
Architekten, Datenverantwortliche, Fachbereichsleiter, Projektleiter, Data Stewards, Knowledge Engineers und technische Entscheider am Beginn einer Knowledge-Graph-Initiative.
Voraussetzungen
Keine produktspezifischen Vorkenntnisse. Erfahrung mit Datenintegration, Informationsarchitektur oder Fachmodellen erleichtert die Übungen.
Seminarinhalte
Schritt 1: Vom Datensilo zum Wissensgraphen
Relationale Tabellen, Dokumente und APIs werden dem Graphmodell gegenübergestellt. Der Schwerpunkt liegt auf fachlicher Verknüpfung, flexibler Erweiterung und der Wiederverwendung gemeinsamer Bedeutungen.
- Daten, Information und Wissen
- Knoten, Kanten und Aussagen
- föderierte und integrierte Sicht
Schritt 2: RDF und Identitäten
Ressourcen, Prädikate und Werte werden als Aussagen modelliert. URI-Strategien und Identitätsregeln verhindern, dass gleiche Objekte mehrfach oder unterschiedliche Objekte fälschlich zusammengeführt werden.
- Tripel und Graphen
- URI- und Identifier-Strategie
- Gleichheit und Referenzierung
Schritt 3: Vokabulare, Ontologien und Shapes
Begriffslisten, formale Modelle und Validierungsregeln werden voneinander abgegrenzt. Für jedes Instrument wird bestimmt, welche fachliche Frage es beantwortet und wer es pflegt.
- SKOS und kontrollierte Begriffe
- RDFS und OWL
- SHACL und Datenverträge
Schritt 4: Corporate-Memory-Bausteine
Build, Explore und Author, Automatisierung, Programmierschnittstellen, Deployment und optionale Analysefunktionen werden in eine Gesamtarchitektur eingeordnet. Die Zuordnung erfolgt nach Nutzerrolle und Prozessphase.
- Datenintegration und Workflows
- Recherche und Pflege
- Betrieb, Automatisierung und Erweiterung
Schritt 5: Anwendungsfall und Kompetenzfragen
Ein Geschäftsziel wird in prüfbare Kompetenzfragen zerlegt. Daraus entstehen benötigte Entitäten, Beziehungen, Datenquellen und Qualitätskriterien.
- Geschäftsziel und Nutzenhypothese
- Kompetenzfragen
- Erfolgskriterien und Messgrößen
Schritt 6: Zielmodell und Datenquellen
Ein erster Modellausschnitt wird mit Klassen, Eigenschaften und Namensräumen entworfen. Quellsysteme werden nach Eignung, Datenqualität, Änderungsfrequenz und Verantwortlichkeit bewertet.
- Kernklassen und Beziehungen
- Quellenkatalog
- Provenienz und Aktualisierung
Schritt 7: Rollen, Governance und Einführungspfad
Verantwortlichkeiten für Modell, Daten, Plattform und Freigabe werden definiert. Ein Pilot wird so zugeschnitten, dass früh nutzbare Ergebnisse entstehen und spätere Erweiterungen nicht blockiert werden.
- Rollen- und Entscheidungsmodell
- Pilotumfang und Meilensteine
- Risiken und Ausbauplanung
Praxisübungen
- Formulierung von Kompetenzfragen für einen ausgewählten Unternehmensfall
- Entwurf eines fachlichen Mini-Modells mit Identitäts- und Namensraumregeln
- Erstellung einer Einführungsroadmap mit Pilot, Rollen und Qualitätskriterien
Arbeitsweise
Die Themen werden in aufeinander aufbauenden Arbeitsschritten vermittelt. Fachliche Einordnung, Demonstration, angeleitete Konfiguration und selbstständige Übungen wechseln sich ab. Jeder größere Arbeitsschritt wird mit einer Prüfung des erzeugten Ergebnisses und einer kurzen technischen Dokumentation abgeschlossen.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, 2. Tag: 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Architekten, Datenverantwortliche, Fachbereichsleiter, Projektleiter, Data Stewards, Knowledge Engineers und technische Entscheider am Beginn einer Knowledge-Graph-Initiative. |
| Voraussetzungen: | Keine produktspezifischen Vorkenntnisse. Erfahrung mit Datenintegration, Informationsarchitektur oder Fachmodellen erleichtert die Übungen. |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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