Seminar eccenca Corporate Memory – Graph Insights und visuelle Graphanalyse

Große Wissensgraphen lassen sich nicht allein über Tabellen oder einzelne Ressourcen verstehen. Visuelle Exploration macht Muster, Nachbarschaften, Abhängigkeiten und Ausreißer sichtbar, verlangt aber eine bewusste Auswahl von Startpunkten und Darstellungsregeln.

Das Seminar vermittelt die visuelle Analyse mit Graph Insights. Von der Startressource über Expansion, Filter und Layout bis zur gespeicherten Analysesicht werden fachliche Fragestellungen in reproduzierbare Untersuchungen übersetzt.

Inhaltsübersicht

1. Seminarziel
2. Zielgruppe
3. Voraussetzungen
4. Seminarinhalte
   1. Schritt 1: Fragestellung und visueller Untersuchungsraum
   2. Schritt 2: Arbeitsoberfläche und Graphnavigation
   3. Schritt 3: Layouts und visuelle Kodierung
   4. Schritt 4: Filter, Gruppierung und Verdichtung
   5. Schritt 5: Pfade, Muster und Anomalien
   6. Schritt 6: Gespeicherte Sichten und Zusammenarbeit
   7. Schritt 7: Vom Befund zur überprüfbaren Aussage
5. Praxisübungen
6. Arbeitsweise

Seminarziel

• geeignete Startpunkte und Expansionsstrategien für Graphanalysen bestimmen
• Layouts, Filter, Gruppierung und visuelle Kodierung zielgerichtet einsetzen
• Muster, Pfade, Cluster und Auffälligkeiten fachlich belastbar interpretieren
• Analysesichten dokumentieren, teilen und in Prüf- oder Entscheidungsprozesse einordnen

Zielgruppe

Analysten, Knowledge Engineers, Data Stewards, Fachbereichsexperten, Ermittlungs- und Compliance-Teams sowie Projektmitarbeiter mit Bedarf an visueller Graphanalyse.

Voraussetzungen

Grundverständnis von Ressourcen, Klassen und Beziehungen. Erfahrung mit Explore erleichtert den Einstieg.

Seminarinhalte

Schritt 1: Fragestellung und visueller Untersuchungsraum

Eine Analyse beginnt mit einer klaren Frage und einem begrenzten Untersuchungsraum. Startressourcen, Beziehungstypen und Abbruchkriterien werden vor der Visualisierung festgelegt.

• Hypothese und Suchfrage
• Startknoten und Kontext
• Grenzen der Expansion

Schritt 2: Arbeitsoberfläche und Graphnavigation

Knoten und Kanten werden ausgewählt, fokussiert und erweitert. Detailinformationen und Ressourcenansichten ergänzen die visuelle Darstellung, ohne den Untersuchungskontext zu verlieren.

• Selektion und Fokus
• Nachbarschaften expandieren
• Details und Ressourcenwechsel

Schritt 3: Layouts und visuelle Kodierung

Layoutverfahren werden nach Struktur und Ziel gewählt. Größe, Form, Label und weitere visuelle Merkmale dienen der Hervorhebung fachlicher Unterschiede, nicht der bloßen Dekoration.

• kraftbasierte und hierarchische Layouts
• Labels und Größen
• Klassen- und eigenschaftsbezogene Kodierung

Schritt 4: Filter, Gruppierung und Verdichtung

Unwichtige Elemente werden ausgeblendet und verwandte Ressourcen gruppiert. Die Analyse bleibt nachvollziehbar, weil Filterkriterien und Verdichtungsschritte dokumentiert werden.

• Klassen- und Beziehungstypfilter
• Eigenschaftsfilter
• Gruppen und Teilgraphen

Schritt 5: Pfade, Muster und Anomalien

Direkte und indirekte Verbindungen werden auf fachliche Bedeutung geprüft. Schleifen, unerwartete Brücken, isolierte Ressourcen und ungewöhnliche Dichte werden als Hinweise, nicht als automatische Beweise behandelt.

• Verbindungspfade
• Cluster und Brücken
• Ausreißer und Datenqualitätsindikatoren

Schritt 6: Gespeicherte Sichten und Zusammenarbeit

Ein Analysezustand wird so gespeichert, dass Auswahl, Filter und visuelle Regeln reproduzierbar bleiben. Kommentare, Benennung und Übergabekontext unterstützen die Zusammenarbeit.

• Speichern und Wiederöffnen
• Benennung und Beschreibung
• gemeinsame Prüfung

Schritt 7: Vom Befund zur überprüfbaren Aussage

Visuelle Beobachtungen werden durch Ressourcenprüfung oder SPARQL-Abfragen verifiziert. Ergebnis, Unsicherheit und Datenbasis werden getrennt dokumentiert.

• Befund und Interpretation
• Verifikation mit Daten und Queries
• Dokumentation von Grenzen

Praxisübungen

1. Aufbau einer visuellen Untersuchung ausgehend von einer fachlichen Schlüsselressource
2. Entwicklung einer gefilterten und gruppierten Sicht zur Erkennung eines Beziehungsmusters
3. Verifikation eines visuellen Befunds und Dokumentation der Analyseschritte

Arbeitsweise

Die Themen werden in aufeinander aufbauenden Arbeitsschritten vermittelt. Fachliche Einordnung, Demonstration, angeleitete Konfiguration und selbstständige Übungen wechseln sich ab. Jeder größere Arbeitsschritt wird mit einer Prüfung des erzeugten Ergebnisses und einer kurzen technischen Dokumentation abgeschlossen.