Seminar Dataedo Kompaktseminar: Data Catalog, Governance, Lineage und Quality

Das Kompaktseminar vermittelt einen konzentrierten Ende-zu-Ende-Überblick über die zentralen fachlichen und technischen Dataedo-Arbeitsweisen. Im Mittelpunkt stehen reproduzierbare Vorgehensweisen, klare Qualitätskriterien und eine Umsetzung, die sich auf reale Datenlandschaften übertragen lässt.

Inhaltsübersicht

1. Lernziele
2. Zielgruppen und Rollen
3. Voraussetzungen
4. Seminarinhalte
5. Arbeitsschritt 1: Plattformarchitektur und Komponenten
6. Arbeitsschritt 2: Katalognavigation, Suche und Discovery
7. Arbeitsschritt 3: Assets dokumentieren und Kontext anreichern
8. Arbeitsschritt 4: Business Glossary strukturieren
9. Arbeitsschritt 5: Rollen, RACI und Entscheidungswege
10. Arbeitsschritt 6: Governance-Workflows und Aufgabensteuerung
11. Arbeitsschritt 7: Lineage-Modell und Analysefragen
12. Arbeitsschritt 8: Automatische Lineage aufbauen
13. Arbeitsschritt 9: Manuelle Lineage und Prozessdarstellung
14. Arbeitsschritt 10: Impact Analysis und Ursachenanalyse
15. Arbeitsschritt 11: Datenprofiling und Ausgangsbefund
16. Arbeitsschritt 12: Data-Quality-Regeln modellieren
17. Arbeitsschritt 13: Qualitätsüberwachung und Maßnahmensteuerung
18. Arbeitsschritt 14: Governance-Zielbild und Pilotumfang
19. Praxisübungen
20. Arbeitsunterlagen und Praxisartefakte

Lernziele

• Katalogkomponenten, Suche und Dokumentation sicher anwenden.
• Glossar, Rollen und Mindeststandards für Governance einordnen.
• Automatische sowie manuelle Lineage lesen und ergänzen.
• Impact Analysis an einem Änderungsfall durchführen.
• Profiling-Ergebnisse in umsetzbare Qualitätsregeln überführen.
• Einen pragmatischen Einführungsplan für die eigene Organisation strukturieren.

Zielgruppen und Rollen

Data Stewards, Data Owner, Analysten, Data Engineers, Governance- und Qualitätsverantwortliche sowie Projektteams mit breitem Orientierungsbedarf.

Voraussetzungen

Grundverständnis für Datenbanken, Berichte oder Datenprozesse; keine Dataedo-Vorkenntnisse erforderlich.

Seminarinhalte

Die Inhalte werden in einer durchgängigen Folge aus Einordnung, Vorbereitung, Umsetzung, Kontrolle und Standardisierung bearbeitet.

Arbeitsschritt 1: Plattformarchitektur und Komponenten

Die Aufgaben von Repository, Portal, Desktop-Anwendung und Agent voneinander abgrenzen.

1. 1. Ausgangslage klären: Die Aufgaben von Repository, Portal, Desktop-Anwendung und Agent voneinander abgrenzen.
2. 2. Vorbereitung abschließen: Eine Zielarchitektur mit Netzwerkzonen, Datenbank, Identitätsdienst und Betriebsverantwortung skizzieren.
3. 3. Konfiguration und Umsetzung durchführen: Die Komponenten einem typischen Metadatenfluss vom Quellsystem bis zur Katalogansicht zuordnen.
4. 4. Ergebnis kontrollieren: Abhängigkeiten, Ports, Konten und Speicherorte anhand einer Prüfliste kontrollieren.
5. 5. Vorgehen standardisieren: Die Architekturentscheidung mit Zuständigkeiten und Änderungsweg dokumentieren.

Praxisaufgabe: Für eine Beispielorganisation wird eine vollständige Betriebsarchitektur mit Systemgrenzen entworfen.

Arbeitsschritt 2: Katalognavigation, Suche und Discovery

Datenbestände über Suchbegriffe, Filter, Beziehungen und Kontext effizient auffindbar machen.

1. 1. Ausgangslage klären: Datenbestände über Suchbegriffe, Filter, Beziehungen und Kontext effizient auffindbar machen.
2. 2. Vorbereitung abschließen: Typische Suchfragen und relevante Filterkombinationen aus Sicht verschiedener Rollen sammeln.
3. 3. Konfiguration und Umsetzung durchführen: Suche, Facetten, Objektseiten, Beziehungen und zuletzt verwendete Inhalte schrittweise einsetzen.
4. 4. Ergebnis kontrollieren: Trefferqualität, Vollständigkeit der Beschreibung und Eignung für die Fachfrage bewerten.
5. 5. Vorgehen standardisieren: Suchkonventionen, Synonyme und Mindestinformationen für gut auffindbare Assets festlegen.

Praxisaufgabe: Für drei Fachfragen werden geeignete Assets gesucht, verglichen und begründet ausgewählt.

Arbeitsschritt 3: Assets dokumentieren und Kontext anreichern

Technische Objekte um verständliche fachliche Beschreibungen, Verantwortungen und Nutzungshinweise ergänzen.

1. 1. Ausgangslage klären: Technische Objekte um verständliche fachliche Beschreibungen, Verantwortungen und Nutzungshinweise ergänzen.
2. 2. Vorbereitung abschließen: Pflichtfelder, Schreibregeln, Zuständigkeiten und Qualitätskriterien für Beschreibungen definieren.
3. 3. Konfiguration und Umsetzung durchführen: Beschreibungen, Eigentümer, Tags, Custom Fields und Verknüpfungen an repräsentativen Assets pflegen.
4. 4. Ergebnis kontrollieren: Verständlichkeit, Eindeutigkeit, Aktualität und Wiederverwendbarkeit anhand einer Qualitätsmatrix prüfen.
5. 5. Vorgehen standardisieren: Redaktionsprozess, Reviewintervall und Pflegeverantwortung verbindlich festlegen.

Praxisaufgabe: Ein unvollständig dokumentiertes Datenobjekt wird bis zur fachlich freigegebenen Katalogseite ausgebaut.

Arbeitsschritt 4: Business Glossary strukturieren

Ein gemeinsames Begriffsmodell für Geschäftsbegriffe, Definitionen und Verantwortlichkeiten aufbauen.

1. 1. Ausgangslage klären: Ein gemeinsames Begriffsmodell für Geschäftsbegriffe, Definitionen und Verantwortlichkeiten aufbauen.
2. 2. Vorbereitung abschließen: Glossarbereiche, Begriffsarten, Namensregeln, Statuswerte und Rollen festlegen.
3. 3. Konfiguration und Umsetzung durchführen: Begriffe anlegen, hierarchisch ordnen, Beziehungen setzen und Verantwortliche zuweisen.
4. 4. Ergebnis kontrollieren: Definitionen auf Eindeutigkeit, Abgrenzung, Synonyme und verbotene Zirkelschlüsse prüfen.
5. 5. Vorgehen standardisieren: Freigabeprozess, Änderungsverfahren und regelmäßige Qualitätskontrolle definieren.

Praxisaufgabe: Ein kleiner Fachbereich wird als konsistenter Glossarausschnitt mit freigegebenen Begriffen modelliert.

Arbeitsschritt 5: Rollen, RACI und Entscheidungswege

Verantwortung für Katalog, Glossar, Qualität und Freigaben eindeutig zuordnen.

1. 1. Ausgangslage klären: Verantwortung für Katalog, Glossar, Qualität und Freigaben eindeutig zuordnen.
2. 2. Vorbereitung abschließen: Aktivitäten, Rollen, Organisationseinheiten, Eskalationen und Stellvertretungen erfassen.
3. 3. Konfiguration und Umsetzung durchführen: RACI-Matrix erstellen und an konkreten Dokumentations- sowie Freigabefällen testen.
4. 4. Ergebnis kontrollieren: Doppelzuständigkeiten, Lücken und unrealistische Auslastung mit Beteiligten prüfen.
5. 5. Vorgehen standardisieren: Entscheidungsweg und regelmäßige Rezertifizierung der Rollen festlegen.

Praxisaufgabe: Eine unklare Verantwortungsstruktur wird in eine belastbare RACI-Matrix überführt.

Arbeitsschritt 6: Governance-Workflows und Aufgabensteuerung

Prüfung, Freigabe und Nachbearbeitung von Metadaten als nachvollziehbaren Arbeitsablauf organisieren.

1. 1. Ausgangslage klären: Prüfung, Freigabe und Nachbearbeitung von Metadaten als nachvollziehbaren Arbeitsablauf organisieren.
2. 2. Vorbereitung abschließen: Statusmodell, Rollen, Eingangsbedingungen, Fristen und Eskalationen vorbereiten.
3. 3. Konfiguration und Umsetzung durchführen: Aufgaben erzeugen, zuweisen, bearbeiten, kommentieren und bis zur Freigabe führen.
4. 4. Ergebnis kontrollieren: Durchlaufzeit, Rückfragen, Abbruchfälle und Verantwortungswechsel kontrollieren.
5. 5. Vorgehen standardisieren: Workflowvorlage, Serviceziel und Berichtswesen für den Regelbetrieb festlegen.

Praxisaufgabe: Ein Dokumentationsmangel wird als Aufgabe erfasst und vollständig durch den Freigabeprozess geführt.

Arbeitsschritt 7: Lineage-Modell und Analysefragen

Datenflüsse auf der richtigen Ebene darstellen und konkrete Analysefragen daran ausrichten.

1. 1. Ausgangslage klären: Datenflüsse auf der richtigen Ebene darstellen und konkrete Analysefragen daran ausrichten.
2. 2. Vorbereitung abschließen: Quell-, Transformations- und Zielobjekte sowie gewünschte Granularität erfassen.
3. 3. Konfiguration und Umsetzung durchführen: Eine Lineage-Kette lesen, Ebenen wechseln und technische sowie fachliche Beziehungen unterscheiden.
4. 4. Ergebnis kontrollieren: Vollständigkeit, Richtung, Objektauflösung und erkennbare Lücken gegen einen Referenzfluss prüfen.
5. 5. Vorgehen standardisieren: Darstellungsregeln und Mindestumfang für belastbare Lineage festlegen.

Praxisaufgabe: Ein Datenfluss wird aus Sicht von Betrieb, Entwicklung und Fachbereich jeweils unterschiedlich analysiert.

Arbeitsschritt 8: Automatische Lineage aufbauen

Technische Datenflüsse aus unterstützten Quellen und Transformationen reproduzierbar ableiten.

1. 1. Ausgangslage klären: Technische Datenflüsse aus unterstützten Quellen und Transformationen reproduzierbar ableiten.
2. 2. Vorbereitung abschließen: Quellen, Parservoraussetzungen, Verbindungsbezüge und Importreihenfolge vorbereiten.
3. 3. Konfiguration und Umsetzung durchführen: Metadaten importieren, automatische Lineage ausführen und Quell-Ziel-Beziehungen zusammenführen.
4. 4. Ergebnis kontrollieren: Erkannte Verbindungen, Spaltenzuordnung, Transformationsschritte und Lücken stichprobenartig prüfen.
5. 5. Vorgehen standardisieren: Ausführungsreihenfolge, Wiederholung und Abnahmeprotokoll für automatische Lineage standardisieren.

Praxisaufgabe: Eine mehrstufige Verarbeitungskette wird importiert und bis zur Spaltenebene validiert.

Arbeitsschritt 9: Manuelle Lineage und Prozessdarstellung

Nicht automatisch erkennbare Übergaben, Dateien, manuelle Schritte und Fachprozesse ergänzen.

1. 1. Ausgangslage klären: Nicht automatisch erkennbare Übergaben, Dateien, manuelle Schritte und Fachprozesse ergänzen.
2. 2. Vorbereitung abschließen: Prozessgrenzen, beteiligte Systeme, Übergaben, Verantwortliche und Nachweise erfassen.
3. 3. Konfiguration und Umsetzung durchführen: Manuelle Knoten und Beziehungen anlegen und mit der automatisch erkannten Lineage verbinden.
4. 4. Ergebnis kontrollieren: Doppelte, widersprüchliche und nicht belegte Beziehungen mit Beteiligten überprüfen.
5. 5. Vorgehen standardisieren: Pflegeauslöser und Eigentümerschaft für manuelle Lineage festlegen.

Praxisaufgabe: Ein Medienbruch zwischen Quellsystem, Datei und Bericht wird als vollständiger Prozessfluss modelliert.

Arbeitsschritt 10: Impact Analysis und Ursachenanalyse

Änderungsfolgen sowie Ursachen eines Datenproblems anhand der Lineage systematisch bewerten.

1. 1. Ausgangslage klären: Änderungsfolgen sowie Ursachen eines Datenproblems anhand der Lineage systematisch bewerten.
2. 2. Vorbereitung abschließen: Analyseobjekt, Änderungsart, Reichweite, Kritikalität und betroffene Rollen festlegen.
3. 3. Konfiguration und Umsetzung durchführen: Upstream- und Downstream-Pfade verfolgen, betroffene Assets sammeln und Abhängigkeiten priorisieren.
4. 4. Ergebnis kontrollieren: Ergebnisse mit Systemwissen, Eigentümern und Stichproben gegen die reale Verarbeitung abgleichen.
5. 5. Vorgehen standardisieren: Ein einheitliches Impact-Protokoll mit Entscheidung, Risiko und Folgemaßnahme definieren.

Praxisaufgabe: Eine geplante Spaltenänderung wird bis zu Berichten und Kennzahlen verfolgt und bewertet.

Arbeitsschritt 11: Datenprofiling und Ausgangsbefund

Verteilungen, Vollständigkeit und auffällige Werte als Grundlage für Qualitätsregeln verstehen.

1. 1. Ausgangslage klären: Verteilungen, Vollständigkeit und auffällige Werte als Grundlage für Qualitätsregeln verstehen.
2. 2. Vorbereitung abschließen: Spaltenauswahl, Stichprobe, sensible Felder, Laufzeitgrenzen und Abnahmekriterien festlegen.
3. 3. Konfiguration und Umsetzung durchführen: Profiling ausführen und Kennzahlen zu Nullwerten, Eindeutigkeit, Mustern und Wertebereichen auswerten.
4. 4. Ergebnis kontrollieren: Auffälligkeiten gegen Fachregeln und Quellsystemwissen prüfen und priorisieren.
5. 5. Vorgehen standardisieren: Profilingintervall und Umgang mit sensiblen Ergebnissen als Standard festlegen.

Praxisaufgabe: Ein unbekannter Datensatz wird profiliert und in konkrete Qualitätsfragen überführt.

Arbeitsschritt 12: Data-Quality-Regeln modellieren

Fachliche Erwartungen in messbare, verständliche und verantwortete Prüfregeln übersetzen.

1. 1. Ausgangslage klären: Fachliche Erwartungen in messbare, verständliche und verantwortete Prüfregeln übersetzen.
2. 2. Vorbereitung abschließen: Regelvorlage, Dimension, Schwellenwert, Gültigkeitsbereich, Eigentümer und Reaktion definieren.
3. 3. Konfiguration und Umsetzung durchführen: Vorgefertigte und konfigurierbare Regeln an geeigneten Datenfeldern einrichten.
4. 4. Ergebnis kontrollieren: Treffer, Fehlalarme, Grenzwerte und fachliche Aussage anhand von Testdaten kontrollieren.
5. 5. Vorgehen standardisieren: Review, Versionierung und Freigabe von Qualitätsregeln standardisieren.

Praxisaufgabe: Aus mehreren Fachanforderungen werden prüfbare Regeln mit Schwellenwert und Verantwortlichkeit erstellt.

Arbeitsschritt 13: Qualitätsüberwachung und Maßnahmensteuerung

Regelergebnisse über Zeit beobachten und Abweichungen in geregelte Maßnahmen überführen.

1. 1. Ausgangslage klären: Regelergebnisse über Zeit beobachten und Abweichungen in geregelte Maßnahmen überführen.
2. 2. Vorbereitung abschließen: Ausführungsplan, Schwellenwerte, Eigentümer, Benachrichtigung und Eskalationsstufen festlegen.
3. 3. Konfiguration und Umsetzung durchführen: Regelsets ausführen, Trends prüfen, Befunde priorisieren und Aufgaben auslösen.
4. 4. Ergebnis kontrollieren: Fehlerrate, Wiederholungen, offene Maßnahmen und Datenproduktbezug kontrollieren.
5. 5. Vorgehen standardisieren: Qualitätsbericht, Besprechungsrhythmus und Abschlusskriterien für Befunde standardisieren.

Praxisaufgabe: Mehrere Prüfläufe werden verglichen und in einen priorisierten Maßnahmenplan überführt.

Arbeitsschritt 14: Governance-Zielbild und Pilotumfang

Einen realistischen Pilot mit messbarem Nutzen, begrenztem Umfang und klarer Entscheidung vorbereiten.

1. 1. Ausgangslage klären: Einen realistischen Pilot mit messbarem Nutzen, begrenztem Umfang und klarer Entscheidung vorbereiten.
2. 2. Vorbereitung abschließen: Geschäftsproblem, Zielgruppe, Quellsysteme, Assets, Risiken und Erfolgskriterien erfassen.
3. 3. Konfiguration und Umsetzung durchführen: Pilotumfang schneiden, Nicht-Ziele dokumentieren und Abhängigkeiten priorisieren.
4. 4. Ergebnis kontrollieren: Umfang mit Stakeholdern gegen Zeit, Datenzugriff und verfügbare Rollen verifizieren.
5. 5. Vorgehen standardisieren: Pilotauftrag, Entscheidungsgremium und Änderungsverfahren verbindlich festlegen.

Praxisaufgabe: Aus einer breiten Governance-Idee wird ein umsetzbarer Pilotauftrag mit messbaren Kriterien erstellt.

Praxisübungen

1. Übung 1: Recherche und Bewertung eines Katalogobjekts.
2. Übung 2: Aufbau eines kleinen Glossars mit Verantwortungen.
3. Übung 3: Analyse einer Lineage-Kette und Ergänzung einer Lücke.
4. Übung 4: Ableitung von Qualitätsregeln aus Profiling-Befunden.
5. Übung 5: Entwurf eines kompakten Einführungsvorgehens.

Arbeitsunterlagen und Praxisartefakte

Im Seminar entstehen wiederverwendbare Arbeitsunterlagen für Planung, Umsetzung, Qualitätssicherung und Betrieb.

• Katalogcheckliste
• Glossarausschnitt
• Rollenmatrix
• Lineage-Analyseblatt
• Qualitätsregelkatalog
• Einführungsplan