Seminar Agentic AI Engineering – Tools, Function Calling und API-Integration

Dieses Seminar vertieft die zuverlässige Werkzeugnutzung durch Agenten. Aus fachlichen Fähigkeiten entstehen präzise Funktionsverträge, sichere Adapter und kontrollierte Ausführungswege für interne und externe APIs. Die Teilnehmenden gestalten Tools, die Modelle eindeutig auswählen und korrekt parametrisieren können, und fangen Validierungs-, Netzwerk-, Berechtigungs- und Fachfehler ohne unkontrollierte Wiederholung ab.

Einordnung und Nutzen

Agentische Systeme verbinden probabilistische Modellentscheidungen mit deterministischen Softwarekomponenten. Deshalb behandelt das Seminar Architektur, Implementierung, Sicherheitsgrenzen und überprüfbare Qualität gemeinsam. Technische Entscheidungen werden an realistischen Fehlerszenarien und nicht nur am erfolgreichen Idealablauf bewertet.

Zielgruppe

Backend- und AI Engineers, Integrationsentwickler sowie Plattformteams für agentische Anwendungen.

Voraussetzungen

Programmiererfahrung, REST- oder RPC-Grundlagen und erste LLM-API-Praxis.

Seminarinhalte

• Gute Tool-Grenzen aus fachlichen Operationen ableiten
• Namen, Beschreibungen und JSON-Schemas eindeutig formulieren
• Strukturierte Ausgaben validieren und sicher weiterverarbeiten
• Read- und Write-Tools sowie reversible Aktionen unterscheiden
• Authentifizierung, Autorisierung, Secrets und Benutzerdelegation
• Timeouts, Retries, Idempotenz und Circuit Breaker einsetzen
• Fehler in maschinenlesbare und nutzbare Rückmeldungen übersetzen
• Parallelaufrufe, Abhängigkeiten und Transaktionen koordinieren
• Mocks, Contract Tests und Tool-Selection-Evaluationen erstellen

Praxisprojekt

Ein Praxisprojekt integriert mehrere APIs über klar abgegrenzte Tools. Der Agent plant kombinierte Aufrufe, validiert Ergebnisse, behandelt Teilfehler und fordert vor einer irreversiblen Aktion eine nachvollziehbare Freigabe an.

Lernziele

Die Teilnehmenden gestalten Tools, die Modelle eindeutig auswählen und korrekt parametrisieren können, und fangen Validierungs-, Netzwerk-, Berechtigungs- und Fachfehler ohne unkontrollierte Wiederholung ab. Außerdem können die Teilnehmenden Architekturentscheidungen begründen, typische Fehlerbilder diagnostizieren und geeignete Tests sowie Kontrollpunkte für den eigenen Einsatzkontext festlegen.

Arbeitsweise

Kurze Theorieblöcke wechseln mit Demonstrationen, Entwurfsaufgaben und Übungen am System. Zwischenergebnisse werden gemeinsam überprüft; Alternativen, Grenzen und betriebliche Auswirkungen werden transparent diskutiert. Das Praxisprojekt verbindet die Einzelthemen zu einer konsistenten Lösung.