Seminar Agentic AI Engineering – Architektur- und Technologieüberblick

Der kompakte Überblick ordnet Bausteine, Architekturvarianten und technische Entscheidungen moderner Agentensysteme ein. Behandelt werden Modellzugriff, Kontext, Werkzeuge, Speicher, Orchestrierung, Sicherheitsgrenzen, Evaluation und Betrieb als zusammenhängendes System. Die Teilnehmenden können Anwendungsfälle realistisch bewerten, geeignete Muster auswählen und Risiken, Kosten sowie organisatorische Voraussetzungen vor einem Projektstart sichtbar machen.

Einordnung und Nutzen

Agentische Systeme verbinden probabilistische Modellentscheidungen mit deterministischen Softwarekomponenten. Deshalb behandelt das Seminar Architektur, Implementierung, Sicherheitsgrenzen und überprüfbare Qualität gemeinsam. Technische Entscheidungen werden an realistischen Fehlerszenarien und nicht nur am erfolgreichen Idealablauf bewertet.

Zielgruppe

IT-Leitungen, Solution Architects, technische Entscheider, Product Owner und erfahrene Entwickler mit Planungs- oder Auswahlverantwortung.

Voraussetzungen

Allgemeines Verständnis von Softwarearchitektur, Cloud- oder API-Systemen; keine praktische Agentenentwicklung erforderlich.

Seminarinhalte

• Agent, Workflow, Assistenzsystem und Automatisierung klar unterscheiden
• Referenzarchitektur aus Modell, Kontext, Tools, Memory und Kontrollschicht
• Single-Agent-, Supervisor- und Netzwerk-Architekturen vergleichen
• MCP und A2A in Integrationslandschaften einordnen
• Human-in-the-Loop, Guardrails und Berechtigungsmodelle planen
• Qualität, Latenz, Kosten und Zuverlässigkeit als Zielkonflikte bewerten
• Build-versus-Buy sowie Framework- und Plattformauswahl strukturieren
• Vom Pilotprojekt zu Governance und produktivem Betrieb vorgehen

Praxisprojekt

Eine moderierte Architekturwerkstatt überführt einen eigenen oder vorbereiteten Use Case in eine Entscheidungslandkarte mit Systemgrenzen, Risiken, Messgrößen und einem realistischen nächsten Umsetzungsschritt.

Lernziele

Die Teilnehmenden können Anwendungsfälle realistisch bewerten, geeignete Muster auswählen und Risiken, Kosten sowie organisatorische Voraussetzungen vor einem Projektstart sichtbar machen. Außerdem können die Teilnehmenden Architekturentscheidungen begründen, typische Fehlerbilder diagnostizieren und geeignete Tests sowie Kontrollpunkte für den eigenen Einsatzkontext festlegen.

Arbeitsweise

Kurze Theorieblöcke wechseln mit Demonstrationen, Entwurfsaufgaben und Übungen am System. Zwischenergebnisse werden gemeinsam überprüft; Alternativen, Grenzen und betriebliche Auswirkungen werden transparent diskutiert. Das Praxisprojekt verbindet die Einzelthemen zu einer konsistenten Lösung.