Seminar Agentic AI Engineering – Multi-Agent-Systeme und Handoffs

Das Seminar behandelt Systeme, in denen mehrere spezialisierte Agenten zusammenarbeiten, Aufgaben delegieren oder kontrolliert übergeben. Rollen, Zustände und Kommunikationswege werden so entworfen, dass Verantwortlichkeit und Abbruchbedingungen erhalten bleiben. Die Teilnehmenden wählen passende Orchestrierungsmuster, verhindern Endlosschleifen und unnötige Agentenkommunikation und bewerten, wann ein einfacher Workflow zuverlässiger als ein Agentennetzwerk ist.

Einordnung und Nutzen

Agentische Systeme verbinden probabilistische Modellentscheidungen mit deterministischen Softwarekomponenten. Deshalb behandelt das Seminar Architektur, Implementierung, Sicherheitsgrenzen und überprüfbare Qualität gemeinsam. Technische Entscheidungen werden an realistischen Fehlerszenarien und nicht nur am erfolgreichen Idealablauf bewertet.

Zielgruppe

Erfahrene AI Engineers, Solution Architects und Entwickler komplexer wissens- oder prozessintensiver Anwendungen.

Voraussetzungen

Praktische Erfahrung mit Tool Calling, Zustandsführung und mindestens einem Agentenframework.

Seminarinhalte

• Spezialisierung, Delegation und Handoff fachlich begründen
• Supervisor-, Router-, Netzwerk- und hierarchische Muster vergleichen
• Gemeinsamen und privaten Zustand sauber voneinander trennen
• Aufgabenverträge, Ergebnisse und Abnahmekriterien definieren
• Routing anhand von Fähigkeiten, Kontext und Unsicherheit
• Schleifen, Ping-Pong, Kontextverlust und widersprüchliche Ziele vermeiden
• Parallelität, Zusammenführung und Konfliktauflösung steuern
• Berechtigungsgrenzen und menschliche Eskalationswege erhalten
• Agenteninteraktionen tracen und als Trajektorien evaluieren

Praxisprojekt

Die Teilnehmenden bauen ein kleines Agententeam mit Router, zwei Spezialisten und einer prüfenden Instanz. Fehlerfälle testen falsches Routing, widersprüchliche Antworten und kontrollierte Rückgabe an einen Menschen.

Lernziele

Die Teilnehmenden wählen passende Orchestrierungsmuster, verhindern Endlosschleifen und unnötige Agentenkommunikation und bewerten, wann ein einfacher Workflow zuverlässiger als ein Agentennetzwerk ist. Außerdem können die Teilnehmenden Architekturentscheidungen begründen, typische Fehlerbilder diagnostizieren und geeignete Tests sowie Kontrollpunkte für den eigenen Einsatzkontext festlegen.

Arbeitsweise

Kurze Theorieblöcke wechseln mit Demonstrationen, Entwurfsaufgaben und Übungen am System. Zwischenergebnisse werden gemeinsam überprüft; Alternativen, Grenzen und betriebliche Auswirkungen werden transparent diskutiert. Das Praxisprojekt verbindet die Einzelthemen zu einer konsistenten Lösung.