Seminar Weaviate Batch-Import und Datenpipelines

Dieses praxisorientierte Seminar behandelt Datenvorbereitung, Chunking, deterministische Identifikatoren, servergesteuerte und manuelle Batch-Verfahren, gRPC, Fehlerbehandlung, Wiederanlauf und inkrementelle Synchronisation. Alle Arbeitsschritte werden an einer durchgängigen Referenzumgebung ausgeführt, geprüft und in wiederverwendbaren Arbeitsvorlagen dokumentiert.

Inhaltsübersicht

• Quellanalyse und Datenvertrag
• Chunking und UUID-Strategie
• Collection und Vektorisierung
• Batch-Verfahren
• Fehlerbehandlung und Wiederanlauf
• Inkrementelle Synchronisation
• Lernziele und Abnahmekriterien
• Praxisübungen und Betriebsdokumentation

Lernziele

• Anforderungen in den Bereichen Quellanalyse und Datenvertrag, Batch-Verfahren und Inkrementelle Synchronisation strukturiert analysieren und in eine umsetzbare Weaviate-Konfiguration überführen.
• Collections, Daten, Abfragen oder Betriebsparameter nachvollziehbar konfigurieren und mit reproduzierbaren Prüfungen verifizieren.
• Fehlersituationen systematisch eingrenzen, geeignete Diagnoseinformationen erfassen und belastbare Korrekturmaßnahmen ableiten.
• Qualität, Leistung, Sicherheit und Wartbarkeit anhand definierter Kriterien bewerten und die Lösung für den Regelbetrieb dokumentieren.

Schritt-für-Schritt-Inhalte

1. Quellanalyse und Datenvertrag

Schwerpunkt: Quellsysteme, Formate, Änderungsraten, Pflichtfelder, Qualitätsregeln und Fehlerklassen.

1. Anforderungen für Quellanalyse und Datenvertrag erfassen: Quellsysteme, Formate, Änderungsraten, Pflichtfelder, Qualitätsregeln und Fehlerklassen; Zielzustand, Eingaben, Abhängigkeiten und messbare Prüfkriterien in einer Arbeitsvorlage festhalten.
2. Technische Grundlage konfigurieren: passende Collections, Properties, Clients, Modelle, Indizes oder Infrastrukturparameter auswählen und jede Einstellung mit ihrem Zweck dokumentieren.
3. Vorgehen mit repräsentativen Daten ausführen: Ausgangszustand prüfen, Operation schrittweise durchführen, Rückgaben protokollieren und das erwartete Verhalten gegen die Prüfkriterien vergleichen.
4. Fehler- und Grenzfälle untersuchen: ungültige Eingaben, fehlende Berechtigungen, leere Ergebnisse, Zeitüberschreitungen oder Ressourcenengpässe gezielt auslösen und diagnostizieren.
5. Ergebnis absichern: Qualität, Latenz, Ressourcenbedarf, Sicherheit und Wartbarkeit bewerten; Konfiguration und Wiederholungsablauf als wiederverwendbares Runbook festhalten.

2. Chunking und UUID-Strategie

Schwerpunkt: semantische Grenzen, Chunk-Größe, Überlappung, Metadaten, deterministische IDs und Löschkennzeichen.

1. Anforderungen für Chunking und UUID-Strategie erfassen: semantische Grenzen, Chunk-Größe, Überlappung, Metadaten, deterministische IDs und Löschkennzeichen; Zielzustand, Eingaben, Abhängigkeiten und messbare Prüfkriterien in einer Arbeitsvorlage festhalten.
2. Technische Grundlage konfigurieren: passende Collections, Properties, Clients, Modelle, Indizes oder Infrastrukturparameter auswählen und jede Einstellung mit ihrem Zweck dokumentieren.
3. Vorgehen mit repräsentativen Daten ausführen: Ausgangszustand prüfen, Operation schrittweise durchführen, Rückgaben protokollieren und das erwartete Verhalten gegen die Prüfkriterien vergleichen.
4. Fehler- und Grenzfälle untersuchen: ungültige Eingaben, fehlende Berechtigungen, leere Ergebnisse, Zeitüberschreitungen oder Ressourcenengpässe gezielt auslösen und diagnostizieren.
5. Ergebnis absichern: Qualität, Latenz, Ressourcenbedarf, Sicherheit und Wartbarkeit bewerten; Konfiguration und Wiederholungsablauf als wiederverwendbares Runbook festhalten.

3. Collection und Vektorisierung

Schwerpunkt: Properties, Vektorkonfiguration, Modellzugang, Zeitlimits, Referenzmenge und technische Abnahme.

1. Anforderungen für Collection und Vektorisierung erfassen: Properties, Vektorkonfiguration, Modellzugang, Zeitlimits, Referenzmenge und technische Abnahme; Zielzustand, Eingaben, Abhängigkeiten und messbare Prüfkriterien in einer Arbeitsvorlage festhalten.
2. Technische Grundlage konfigurieren: passende Collections, Properties, Clients, Modelle, Indizes oder Infrastrukturparameter auswählen und jede Einstellung mit ihrem Zweck dokumentieren.
3. Vorgehen mit repräsentativen Daten ausführen: Ausgangszustand prüfen, Operation schrittweise durchführen, Rückgaben protokollieren und das erwartete Verhalten gegen die Prüfkriterien vergleichen.
4. Fehler- und Grenzfälle untersuchen: ungültige Eingaben, fehlende Berechtigungen, leere Ergebnisse, Zeitüberschreitungen oder Ressourcenengpässe gezielt auslösen und diagnostizieren.
5. Ergebnis absichern: Qualität, Latenz, Ressourcenbedarf, Sicherheit und Wartbarkeit bewerten; Konfiguration und Wiederholungsablauf als wiederverwendbares Runbook festhalten.

4. Batch-Verfahren

Schwerpunkt: servergesteuertes Batching, dynamische und feste Batches, Parallelität, gRPC und fehlgeschlagene Objekte.

1. Anforderungen für Batch-Verfahren erfassen: servergesteuertes Batching, dynamische und feste Batches, Parallelität, gRPC und fehlgeschlagene Objekte; Zielzustand, Eingaben, Abhängigkeiten und messbare Prüfkriterien in einer Arbeitsvorlage festhalten.
2. Technische Grundlage konfigurieren: passende Collections, Properties, Clients, Modelle, Indizes oder Infrastrukturparameter auswählen und jede Einstellung mit ihrem Zweck dokumentieren.
3. Vorgehen mit repräsentativen Daten ausführen: Ausgangszustand prüfen, Operation schrittweise durchführen, Rückgaben protokollieren und das erwartete Verhalten gegen die Prüfkriterien vergleichen.
4. Fehler- und Grenzfälle untersuchen: ungültige Eingaben, fehlende Berechtigungen, leere Ergebnisse, Zeitüberschreitungen oder Ressourcenengpässe gezielt auslösen und diagnostizieren.
5. Ergebnis absichern: Qualität, Latenz, Ressourcenbedarf, Sicherheit und Wartbarkeit bewerten; Konfiguration und Wiederholungsablauf als wiederverwendbares Runbook festhalten.

5. Fehlerbehandlung und Wiederanlauf

Schwerpunkt: Retry-Regeln, Wartezeiten, Checkpoints, Fehlerablage, Teilerfolge und idempotente Fortsetzung.

1. Anforderungen für Fehlerbehandlung und Wiederanlauf erfassen: Retry-Regeln, Wartezeiten, Checkpoints, Fehlerablage, Teilerfolge und idempotente Fortsetzung; Zielzustand, Eingaben, Abhängigkeiten und messbare Prüfkriterien in einer Arbeitsvorlage festhalten.
2. Technische Grundlage konfigurieren: passende Collections, Properties, Clients, Modelle, Indizes oder Infrastrukturparameter auswählen und jede Einstellung mit ihrem Zweck dokumentieren.
3. Vorgehen mit repräsentativen Daten ausführen: Ausgangszustand prüfen, Operation schrittweise durchführen, Rückgaben protokollieren und das erwartete Verhalten gegen die Prüfkriterien vergleichen.
4. Fehler- und Grenzfälle untersuchen: ungültige Eingaben, fehlende Berechtigungen, leere Ergebnisse, Zeitüberschreitungen oder Ressourcenengpässe gezielt auslösen und diagnostizieren.
5. Ergebnis absichern: Qualität, Latenz, Ressourcenbedarf, Sicherheit und Wartbarkeit bewerten; Konfiguration und Wiederholungsablauf als wiederverwendbares Runbook festhalten.

6. Inkrementelle Synchronisation

Schwerpunkt: Upserts, Löschungen, Änderungsinformationen, Re-Embedding, Lastfenster und Regelbetrieb.

1. Anforderungen für Inkrementelle Synchronisation erfassen: Upserts, Löschungen, Änderungsinformationen, Re-Embedding, Lastfenster und Regelbetrieb; Zielzustand, Eingaben, Abhängigkeiten und messbare Prüfkriterien in einer Arbeitsvorlage festhalten.
2. Technische Grundlage konfigurieren: passende Collections, Properties, Clients, Modelle, Indizes oder Infrastrukturparameter auswählen und jede Einstellung mit ihrem Zweck dokumentieren.
3. Vorgehen mit repräsentativen Daten ausführen: Ausgangszustand prüfen, Operation schrittweise durchführen, Rückgaben protokollieren und das erwartete Verhalten gegen die Prüfkriterien vergleichen.
4. Fehler- und Grenzfälle untersuchen: ungültige Eingaben, fehlende Berechtigungen, leere Ergebnisse, Zeitüberschreitungen oder Ressourcenengpässe gezielt auslösen und diagnostizieren.
5. Ergebnis absichern: Qualität, Latenz, Ressourcenbedarf, Sicherheit und Wartbarkeit bewerten; Konfiguration und Wiederholungsablauf als wiederverwendbares Runbook festhalten.

Praxisübungen

1. Übung 1: Quellanalyse und Datenvertrag – Quellsysteme, Formate, Änderungsraten, Pflichtfelder, Qualitätsregeln und Fehlerklassen in einer vorbereiteten Referenzumgebung konfigurieren, ausführen, mit Negativtests prüfen und in einem Abnahmeprotokoll dokumentieren.
2. Übung 2: Chunking und UUID-Strategie – semantische Grenzen, Chunk-Größe, Überlappung, Metadaten, deterministische IDs und Löschkennzeichen in einer vorbereiteten Referenzumgebung konfigurieren, ausführen, mit Negativtests prüfen und in einem Abnahmeprotokoll dokumentieren.
3. Übung 3: Collection und Vektorisierung – Properties, Vektorkonfiguration, Modellzugang, Zeitlimits, Referenzmenge und technische Abnahme in einer vorbereiteten Referenzumgebung konfigurieren, ausführen, mit Negativtests prüfen und in einem Abnahmeprotokoll dokumentieren.
4. Übung 4: Batch-Verfahren – servergesteuertes Batching, dynamische und feste Batches, Parallelität, gRPC und fehlgeschlagene Objekte in einer vorbereiteten Referenzumgebung konfigurieren, ausführen, mit Negativtests prüfen und in einem Abnahmeprotokoll dokumentieren.

Zielgruppe

Data Engineers, Backend-Entwickler, ML Engineers und Teams für Dokumenten-, Such- oder RAG-Pipelines.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Weaviate und sichere Programmierkenntnisse in Python oder TypeScript.