Seminar Wagtail: Packages und wiederverwendbare Erweiterungen

Das Seminar entwickelt aus projektspezifischen Funktionen sauber abgegrenzte, installierbare und versionierbare Wagtail-Pakete.

Inhaltsübersicht

1. Kandidaten und öffentliche Schnittstelle
2. Paketstruktur und Installation
3. Modelle, Migrationen und Daten
4. Wagtail-Erweiterungspunkte
5. Testmatrix und Kompatibilität
6. Versionierung, Release und Wartung

Seminarprofil

Die Inhalte verbinden fachliche Einordnung, geführte Demonstrationen und eigenständige Übungen. Jeder Themenblock baut auf den vorherigen Arbeitsschritten auf; Konfigurationen und Implementierungen werden unmittelbar anhand definierter Qualitätskriterien überprüft. Zwei Tage sind erforderlich, um API-Design, Paketstruktur, Konfiguration, Migrationen, Kompatibilität, Tests, Dokumentation und Release-Prozess an einem realen Paket umzusetzen.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Erfahrene Python-, Django- und Wagtail-Entwickler, Plattformteams sowie interne Framework-Verantwortliche.

Voraussetzungen: Gute Kenntnisse in Python-Paketierung, Django-Apps, Migrationen und Wagtail-Erweiterungspunkten.

Seminarinhalte

Kapitel 1: Kandidaten und öffentliche Schnittstelle

Das Kapitel ordnet Kandidaten und öffentliche Schnittstelle in den Gesamtzusammenhang ein und überführt die vier Teilthemen in einen nachvollziehbaren Arbeitsablauf.

Inhaltsverzeichnis des Kapitels: 1. Wiederholte Funktionen und stabile fachliche Grenzen; 2. Öffentliche Python-API, Templates und Konfigurationspunkte; 3. Explizite Abhängigkeiten und unterstützte Versionen; 4. Abgrenzung interner Details von zugesicherten Verträgen

1. Schritt 1: Wiederholte Funktionen und stabile fachliche Grenzen fachlich und technisch einordnen, Abhängigkeiten erfassen und eindeutige Akzeptanzkriterien festlegen.
2. Schritt 2: Öffentliche Python-API, Templates und Konfigurationspunkte in einem nachvollziehbaren Projektaufbau implementieren und nach jedem Teilschritt funktional prüfen.
3. Schritt 3: Explizite Abhängigkeiten und unterstützte Versionen in den Gesamtprozess integrieren, typische Fehlerbilder gezielt auslösen und systematisch beheben.
4. Schritt 4: Abgrenzung interner Details von zugesicherten Verträgen durch automatisierte Tests, Review-Regeln und wartbare Projektdokumentation stabilisieren.

Kapitel 2: Paketstruktur und Installation

Das Kapitel ordnet Paketstruktur und Installation in den Gesamtzusammenhang ein und überführt die vier Teilthemen in einen nachvollziehbaren Arbeitsablauf.

Inhaltsverzeichnis des Kapitels: 1. Python-Projektmetadaten und Build-Konfiguration; 2. Django-App, AppConfig und automatische Registrierung; 3. Templates, statische Assets und Übersetzungen; 4. Installationsprüfung in einem minimalen Beispielprojekt

1. Schritt 1: Python-Projektmetadaten und Build-Konfiguration fachlich und technisch einordnen, Abhängigkeiten erfassen und eindeutige Akzeptanzkriterien festlegen.
2. Schritt 2: Django-App, AppConfig und automatische Registrierung in einem nachvollziehbaren Projektaufbau implementieren und nach jedem Teilschritt funktional prüfen.
3. Schritt 3: Templates, statische Assets und Übersetzungen in den Gesamtprozess integrieren, typische Fehlerbilder gezielt auslösen und systematisch beheben.
4. Schritt 4: Installationsprüfung in einem minimalen Beispielprojekt durch automatisierte Tests, Review-Regeln und wartbare Projektdokumentation stabilisieren.

Kapitel 3: Modelle, Migrationen und Daten

Das Kapitel ordnet Modelle, Migrationen und Daten in den Gesamtzusammenhang ein und überführt die vier Teilthemen in einen nachvollziehbaren Arbeitsablauf.

Inhaltsverzeichnis des Kapitels: 1. Paketinterne Modelle und Namensräume; 2. Migrationen über mehrere Versionen; 3. Optionale Beispieldaten und sichere Initialisierung; 4. Deinstallation, Datenverbleib und Rückwärtskompatibilität

1. Schritt 1: Paketinterne Modelle und Namensräume fachlich und technisch einordnen, Abhängigkeiten erfassen und eindeutige Akzeptanzkriterien festlegen.
2. Schritt 2: Migrationen über mehrere Versionen in einem nachvollziehbaren Projektaufbau implementieren und nach jedem Teilschritt funktional prüfen.
3. Schritt 3: Optionale Beispieldaten und sichere Initialisierung in den Gesamtprozess integrieren, typische Fehlerbilder gezielt auslösen und systematisch beheben.
4. Schritt 4: Deinstallation, Datenverbleib und Rückwärtskompatibilität durch automatisierte Tests, Review-Regeln und wartbare Projektdokumentation stabilisieren.

Kapitel 4: Wagtail-Erweiterungspunkte

Das Kapitel ordnet Wagtail-Erweiterungspunkte in den Gesamtzusammenhang ein und überführt die vier Teilthemen in einen nachvollziehbaren Arbeitsablauf.

Inhaltsverzeichnis des Kapitels: 1. Hooks, Snippets, ViewSets und Admin-Menüs; 2. Blocks, Panels und wiederverwendbare Formulare; 3. Berechtigungen und projektspezifische Überschreibungen; 4. Konfliktvermeidung bei mehreren installierten Erweiterungen

1. Schritt 1: Hooks, Snippets, ViewSets und Admin-Menüs fachlich und technisch einordnen, Abhängigkeiten erfassen und eindeutige Akzeptanzkriterien festlegen.
2. Schritt 2: Blocks, Panels und wiederverwendbare Formulare in einem nachvollziehbaren Projektaufbau implementieren und nach jedem Teilschritt funktional prüfen.
3. Schritt 3: Berechtigungen und projektspezifische Überschreibungen in den Gesamtprozess integrieren, typische Fehlerbilder gezielt auslösen und systematisch beheben.
4. Schritt 4: Konfliktvermeidung bei mehreren installierten Erweiterungen durch automatisierte Tests, Review-Regeln und wartbare Projektdokumentation stabilisieren.

Kapitel 5: Testmatrix und Kompatibilität

Das Kapitel ordnet Testmatrix und Kompatibilität in den Gesamtzusammenhang ein und überführt die vier Teilthemen in einen nachvollziehbaren Arbeitsablauf.

Inhaltsverzeichnis des Kapitels: 1. Isoliertes Testprojekt und Factory-Daten; 2. Unterstützte Python-, Django- und Wagtail-Kombinationen; 3. Upgrade-, Migrations- und Integrationstests; 4. Automatisierte Qualitätsprüfungen und reproduzierbare Builds

1. Schritt 1: Isoliertes Testprojekt und Factory-Daten fachlich und technisch einordnen, Abhängigkeiten erfassen und eindeutige Akzeptanzkriterien festlegen.
2. Schritt 2: Unterstützte Python-, Django- und Wagtail-Kombinationen in einem nachvollziehbaren Projektaufbau implementieren und nach jedem Teilschritt funktional prüfen.
3. Schritt 3: Upgrade-, Migrations- und Integrationstests in den Gesamtprozess integrieren, typische Fehlerbilder gezielt auslösen und systematisch beheben.
4. Schritt 4: Automatisierte Qualitätsprüfungen und reproduzierbare Builds durch automatisierte Tests, Review-Regeln und wartbare Projektdokumentation stabilisieren.

Kapitel 6: Versionierung, Release und Wartung

Das Kapitel ordnet Versionierung, Release und Wartung in den Gesamtzusammenhang ein und überführt die vier Teilthemen in einen nachvollziehbaren Arbeitsablauf.

Inhaltsverzeichnis des Kapitels: 1. Semantische Versionierung und Änderungsprotokoll; 2. Deprecation-Phasen und Migrationshinweise; 3. Dokumentation mit klaren Ein- und Ausgaben; 4. Release-Freigabe, Supportgrenzen und Sicherheitskorrekturen

1. Schritt 1: Semantische Versionierung und Änderungsprotokoll fachlich und technisch einordnen, Abhängigkeiten erfassen und eindeutige Akzeptanzkriterien festlegen.
2. Schritt 2: Deprecation-Phasen und Migrationshinweise in einem nachvollziehbaren Projektaufbau implementieren und nach jedem Teilschritt funktional prüfen.
3. Schritt 3: Dokumentation mit klaren Ein- und Ausgaben in den Gesamtprozess integrieren, typische Fehlerbilder gezielt auslösen und systematisch beheben.
4. Schritt 4: Release-Freigabe, Supportgrenzen und Sicherheitskorrekturen durch automatisierte Tests, Review-Regeln und wartbare Projektdokumentation stabilisieren.