Seminar Tractus-X – Überblick, Architektur und KIT-Landschaft

Tractus-X stellt offene Bausteine für souveränen Datenaustausch, digitale Zwillinge und industrielle Anwendungsfälle bereit. Das Seminar ordnet Rollen, Architektur, KITs und Einführungsschritte ein und schafft eine Entscheidungsgrundlage für Vertiefungen.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Methodik

Zielsetzung

• Ziele, Nutzen und Grenzen eines industriellen Datenraums erklären
• Teilnehmerrollen, Identität, Connector, Governance, Twin und Semantik zuordnen
• Foundation-, Industry-Core- und Use-Case-KITs unterscheiden
• Einen realistischen Lern-, Pilotierungs- und Einführungsplan ableiten

Zielgruppe

Entscheidungsträger, Programm- und Projektleitung, Enterprise- und Solution-Architektur, Fachverantwortliche, Entwicklung, Betrieb und Informationssicherheit.

Voraussetzungen

Keine speziellen technischen Vorkenntnisse. Grundverständnis digitaler Geschäftsprozesse und Unternehmensintegration ist hilfreich.

Seminarinhalte

Schritt 1: Datenraum und Geschäftsnutzen

• Souveränen Datenaustausch von klassischer Integration abgrenzen
• Datenprodukte und gemeinsame Standards einordnen
• Geeignete und ungeeignete Anwendungsfälle unterscheiden

Schritt 2: Teilnehmer und Vertrauensmodell

• Provider, Consumer und unterstützende Dienste zuordnen
• BPN, Identität und digitale Nachweise einordnen
• Onboarding, Governance und Verantwortung verstehen

Schritt 3: Connector und Datenaustausch

• Katalog, Angebot, Policy, Vertrag und Transfer nachvollziehen
• Control Plane und Data Plane unterscheiden
• Datenhoheit und technische Durchsetzung bewerten

Schritt 4: Digital Twin und Semantik

• Asset-Identität, DTR und Submodel Services erklären
• Semantische Modelle als Interoperabilitätsbasis einordnen
• Twin-, Metadaten- und Nutzdatenfluss unterscheiden

Schritt 5: Foundation-KITs

• Business Partner, Connector, Data Governance, Data Trust und Digital Twin zuordnen
• Abhängigkeiten und Grunddienste erkennen
• Vertiefungsbedarf nach Rolle bestimmen

Schritt 6: Industry Core und Datenketten

• Typen, Instanzen, Stücklisten und One-up/One-down verstehen
• Data Chain, Traceability und Qualität verbinden
• Bedeutung konsistenter Identifikatoren erkennen

Schritt 7: Use-Case- und Manufacturing-KITs

• Supply Chain, Nachhaltigkeit, Qualität und Produktion gruppieren
• Plattformbausteine von fachlicher Logik trennen
• Wiederverwendung und Ergänzung abwägen

Schritt 8: Einführung und Lernpfad

• Geschäftsergebnis, Pilotumfang und Kennzahlen festlegen
• Architektur-, Fach-, Entwicklungs- und Betriebspfad planen
• Risiken, Abhängigkeiten und nächste Seminare priorisieren

Praxisübungen

• Einordnung eines eigenen Anwendungsfalls
• Skizze eines End-to-End-Datenflusses
• Erstellung einer rollenbezogenen Lern- und Pilotierungsroadmap

Methodik

Strukturierter Fachvortrag, Architektur- und Prozessdarstellungen, geführte Demonstrationen, schrittweise Übungen, gemeinsame Fehleranalyse und Übertragung auf ein durchgängiges Praxisszenario.