Seminar Tractus-X – Semantic Models mit SAMM

Semantische Modelle schaffen ein gemeinsames Verständnis von Daten unabhängig von Quellsystem und Implementierung. Das Seminar führt von der fachlichen Begriffsklärung zu validierten SAMM-Modellen, Payloads und kontrollierter Versionierung.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Methodik

Zielsetzung

• Fachbegriffe, Datenobjekte und Modellgrenzen bestimmen
• Aspekte, Eigenschaften, Entitäten, Merkmale und Constraints modellieren
• Einheiten, Wertelisten, Optionalität und Wiederverwendung gestalten
• Modelle validieren, versionieren und auf APIs abbilden

Zielgruppe

Datenarchitektur, Fachmodellierung, Softwareentwicklung, Integration, Digital-Twin-Teams und Data Governance.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Datenmodellierung, JSON und fachlicher Anforderungsanalyse. RDF-Kenntnisse sind hilfreich, aber nicht erforderlich.

Seminarinhalte

Schritt 1: Fachliche Modellgrenze

• Anwendungsfall, Akteure und Informationsbedarf erfassen
• Begriffe, Synonyme und Verantwortungen klären
• Aspektgrenze und nicht enthaltene Informationen dokumentieren

Schritt 2: SAMM-Grundstruktur

• Namespace, Aspekt und Metadaten anlegen
• Eigenschaften und Datentypen zuordnen
• Lesbarkeit und technische Eindeutigkeit ausbalancieren

Schritt 3: Merkmale und Constraints

• Text, Zahl, Messwert, Code und Strukturen unterscheiden
• Länge, Bereich, Muster und Pflichtbedingungen modellieren
• Validierungsregeln aus Anforderungen ableiten

Schritt 4: Entitäten und Beziehungen

• Wiederverwendbare Objektstrukturen als Entitäten modellieren
• Verschachtelung und Kardinalitäten begrenzen
• Beziehungen und Identifikatoren konsistent gestalten

Schritt 5: Einheiten, Wertelisten und Sprache

• Messwerte mit korrekten Einheiten versehen
• Enumerationen und kontrollierte Wertelisten pflegen
• Mehrsprachige Beschreibungen konsistent erstellen

Schritt 6: Wiederverwendung und Versionierung

• Gemeinsame Modellelemente wiederverwenden
• Kompatible und inkompatible Änderungen unterscheiden
• Abhängigkeiten, Freigabe und Stilllegung steuern

Schritt 7: Validierung und Artefakte

• Syntax und semantische Konsistenz prüfen
• Beispiel-Payloads und Schema-Artefakte erzeugen
• Positive und negative Testdaten entwickeln

Schritt 8: Mapping und Nutzung

• Quellfelder auf Modellelemente abbilden
• Transformationen, Codes und Einheiten dokumentieren
• Modell in Twin, Submodel API und Anwendung einsetzen

Praxisübungen

• Entwurf eines Aspektmodells
• Modellierung von Messwerten und Entitäten
• Validierung mit positiven und negativen Payloads
• Erstellung eines Quellsystem-Mappings

Methodik

Strukturierter Fachvortrag, Architektur- und Prozessdarstellungen, geführte Demonstrationen, schrittweise Übungen, gemeinsame Fehleranalyse und Übertragung auf ein durchgängiges Praxisszenario.