Seminar Stackable Data Platform – Migration und Modernisierung bestehender Datenplattformen

Inhaltsübersicht

• Einordnung und Einsatzszenarien
• Lernziele
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Arbeitsweise und Dokumentation

Einordnung und Einsatzszenarien

Vermittelt die technische und organisatorische Planung einer schrittweisen Modernisierung mit belastbarer Bestandsaufnahme, Parallelbetrieb und Rückfallstrategie.

Im Mittelpunkt steht kontrollierte Migration klassischer Datenplattformen auf Kubernetes. Die Übungen orientieren sich an einem realistischen Kubernetes-Cluster und berücksichtigen Konfiguration, Sicherheit, Beobachtbarkeit und wiederholbare Betriebsabläufe. Produktfunktionen werden nicht isoliert betrachtet, sondern in ihre Abhängigkeiten innerhalb einer modularen Datenplattform eingeordnet.

Lernziele

• die Architektur und den Lebenszyklus von kontrollierte Migration klassischer Datenplattformen auf Kubernetes fachlich einordnen
• benötigte Operatoren, Custom Resources, Konfigurationen und Abhängigkeiten nachvollziehbar auswählen
• Bereitstellung und Änderungen schrittweise durchführen und anhand technischer Zustände verifizieren
• Identitäten, Verbindungen, Secrets und Berechtigungen entsprechend dem jeweiligen Schutzbedarf gestalten
• Metriken, Logs, Events und Statusinformationen für den laufenden Betrieb auswerten
• Störungen mit einem reproduzierbaren Diagnoseverfahren eingrenzen und dokumentieren

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Data Architects, Plattformarchitektur, technische Projektleitung, Data Engineering, Betrieb und Migrationsteams.

Voraussetzungen: Erfahrung mit einer bestehenden Hadoop-, Streaming-, Analytics- oder Suchplattform sowie Grundkenntnisse in Kubernetes.

Seminarinhalte

Architektur, Verantwortlichkeiten und Einsatzgrenzen

1. Schritt 1: Geschäftliche und technische Anforderungen für kontrollierte Migration klassischer Datenplattformen auf Kubernetes erfassen und priorisieren.
2. Schritt 2: Beteiligte Plattformkomponenten, Datenpfade, Schnittstellen und Fehlerdomänen in einem Architekturmodell abgrenzen.
3. Schritt 3: Operatoren, Rollen, Custom Resources und gemeinsame Dienste den vorgesehenen Verantwortlichkeiten zuordnen.
4. Schritt 4: Akzeptanzkriterien für Bereitstellung, Sicherheit, Leistung und Betriebsfähigkeit festlegen.

Ist-Analyse von Workloads, Daten, Schnittstellen und Betriebsanforderungen

1. Schritt 1: Anforderungen und erwartetes Verhalten für „Ist-Analyse von Workloads, Daten, Schnittstellen und Betriebsanforderungen“ im Kontext von kontrollierte Migration klassischer Datenplattformen auf Kubernetes bestimmen.
2. Schritt 2: Benötigte Kubernetes-Ressourcen, Konfigurationswerte, Abhängigkeiten und Sicherheitsvorgaben für „Ist-Analyse von Workloads, Daten, Schnittstellen und Betriebsanforderungen“ festlegen.
3. Schritt 3: Konfiguration kontrolliert anwenden, Status und technische Wirkung mit geeigneten Prüfungen verifizieren.
4. Schritt 4: Abweichungen analysieren, Betriebsgrenzen dokumentieren und einen reproduzierbaren Prüf- oder Wiederholungsablauf erstellen.

Zielarchitektur, Produktzuordnung und Migrationswellen

1. Schritt 1: Anforderungen und erwartetes Verhalten für „Zielarchitektur, Produktzuordnung und Migrationswellen“ im Kontext von kontrollierte Migration klassischer Datenplattformen auf Kubernetes bestimmen.
2. Schritt 2: Benötigte Kubernetes-Ressourcen, Konfigurationswerte, Abhängigkeiten und Sicherheitsvorgaben für „Zielarchitektur, Produktzuordnung und Migrationswellen“ festlegen.
3. Schritt 3: Konfiguration kontrolliert anwenden, Status und technische Wirkung mit geeigneten Prüfungen verifizieren.
4. Schritt 4: Abweichungen analysieren, Betriebsgrenzen dokumentieren und einen reproduzierbaren Prüf- oder Wiederholungsablauf erstellen.

Datenübernahme, Schnittstellenumschaltung, Tests und Parallelbetrieb

1. Schritt 1: Anforderungen und erwartetes Verhalten für „Datenübernahme, Schnittstellenumschaltung, Tests und Parallelbetrieb“ im Kontext von kontrollierte Migration klassischer Datenplattformen auf Kubernetes bestimmen.
2. Schritt 2: Benötigte Kubernetes-Ressourcen, Konfigurationswerte, Abhängigkeiten und Sicherheitsvorgaben für „Datenübernahme, Schnittstellenumschaltung, Tests und Parallelbetrieb“ festlegen.
3. Schritt 3: Konfiguration kontrolliert anwenden, Status und technische Wirkung mit geeigneten Prüfungen verifizieren.
4. Schritt 4: Abweichungen analysieren, Betriebsgrenzen dokumentieren und einen reproduzierbaren Prüf- oder Wiederholungsablauf erstellen.

Cutover, Rollback, Stilllegung, Dokumentation und Betriebsübergabe

1. Schritt 1: Anforderungen und erwartetes Verhalten für „Cutover, Rollback, Stilllegung, Dokumentation und Betriebsübergabe“ im Kontext von kontrollierte Migration klassischer Datenplattformen auf Kubernetes bestimmen.
2. Schritt 2: Benötigte Kubernetes-Ressourcen, Konfigurationswerte, Abhängigkeiten und Sicherheitsvorgaben für „Cutover, Rollback, Stilllegung, Dokumentation und Betriebsübergabe“ festlegen.
3. Schritt 3: Konfiguration kontrolliert anwenden, Status und technische Wirkung mit geeigneten Prüfungen verifizieren.
4. Schritt 4: Abweichungen analysieren, Betriebsgrenzen dokumentieren und einen reproduzierbaren Prüf- oder Wiederholungsablauf erstellen.

Betriebsprüfung und systematische Fehleranalyse

1. Schritt 1: Sollzustand, Istzustand und letzte Änderungen anhand von Custom Resources, Conditions und Kubernetes-Events vergleichen.
2. Schritt 2: Produkt-, Operator- und Plattformlogs zeitlich korrelieren und die wahrscheinlichste Fehlerdomäne bestimmen.
3. Schritt 3: Metriken und Kapazitätsdaten gegen definierte Schwellenwerte prüfen und geeignete Korrekturmaßnahmen ableiten.
4. Schritt 4: Fehlerbehebung kontrolliert durchführen, Funktionsprüfung wiederholen und Erkenntnisse in einem Runbook festhalten.

Praxisübungen

• eine lauffähige Beispielkonfiguration für kontrollierte Migration klassischer Datenplattformen auf Kubernetes erstellen und prüfen
• Konfigurationsänderungen versioniert vorbereiten, einspielen und zurücknehmen
• einen Sicherheits- oder Zugriffsfall mit überprüfbaren Identitäten und Berechtigungen umsetzen
• eine absichtlich eingebrachte Störung mit Logs, Metriken, Events und Statusfeldern eingrenzen
• eine kompakte Betriebscheckliste mit Prüfkommandos, Sollwerten und Eskalationskriterien erstellen

Arbeitsweise und Dokumentation

Kurze fachliche Einführungen wechseln mit Demonstrationen und geführten Übungen. Jeder Arbeitsschritt wird zunächst begründet, anschließend umgesetzt, technisch verifiziert und in einer wiederverwendbaren Checkliste dokumentiert. Konfigurationen werden so aufgebaut, dass Varianten für Entwicklung, Test und Produktion nachvollziehbar abgeleitet werden können.