Seminar Stackable Data Mesh und Datenprodukte – Architektur und Governance

Inhaltsübersicht

• Einordnung und Einsatzszenarien
• Lernziele
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Arbeitsweise und Dokumentation

Einordnung und Einsatzszenarien

Überführt fachliche Domänen, Plattformfähigkeiten und Governance-Regeln in konkrete Datenprodukte mit klaren Verträgen und Betriebsverantwortung.

Im Mittelpunkt steht Data-Mesh-Prinzipien und betreibbare Datenprodukte. Die Übungen orientieren sich an einem realistischen Kubernetes-Cluster und berücksichtigen Konfiguration, Sicherheit, Beobachtbarkeit und wiederholbare Betriebsabläufe. Produktfunktionen werden nicht isoliert betrachtet, sondern in ihre Abhängigkeiten innerhalb einer modularen Datenplattform eingeordnet.

Lernziele

• die Architektur und den Lebenszyklus von Data-Mesh-Prinzipien und betreibbare Datenprodukte fachlich einordnen
• benötigte Operatoren, Custom Resources, Konfigurationen und Abhängigkeiten nachvollziehbar auswählen
• Bereitstellung und Änderungen schrittweise durchführen und anhand technischer Zustände verifizieren
• Identitäten, Verbindungen, Secrets und Berechtigungen entsprechend dem jeweiligen Schutzbedarf gestalten
• Metriken, Logs, Events und Statusinformationen für den laufenden Betrieb auswerten
• Störungen mit einem reproduzierbaren Diagnoseverfahren eingrenzen und dokumentieren

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Data Architects, Enterprise Architecture, Data Governance, Product Owner, Data Engineers und Plattformteams.

Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Datenarchitektur, Datenplattformen und organisatorischer Verantwortungsverteilung.

Seminarinhalte

Architektur, Verantwortlichkeiten und Einsatzgrenzen

1. Schritt 1: Geschäftliche und technische Anforderungen für Data-Mesh-Prinzipien und betreibbare Datenprodukte erfassen und priorisieren.
2. Schritt 2: Beteiligte Plattformkomponenten, Datenpfade, Schnittstellen und Fehlerdomänen in einem Architekturmodell abgrenzen.
3. Schritt 3: Operatoren, Rollen, Custom Resources und gemeinsame Dienste den vorgesehenen Verantwortlichkeiten zuordnen.
4. Schritt 4: Akzeptanzkriterien für Bereitstellung, Sicherheit, Leistung und Betriebsfähigkeit festlegen.

Domänenschnitt, Verantwortungsmodell und Plattformgrenzen

1. Schritt 1: Anforderungen und erwartetes Verhalten für „Domänenschnitt, Verantwortungsmodell und Plattformgrenzen“ im Kontext von Data-Mesh-Prinzipien und betreibbare Datenprodukte bestimmen.
2. Schritt 2: Benötigte Kubernetes-Ressourcen, Konfigurationswerte, Abhängigkeiten und Sicherheitsvorgaben für „Domänenschnitt, Verantwortungsmodell und Plattformgrenzen“ festlegen.
3. Schritt 3: Konfiguration kontrolliert anwenden, Status und technische Wirkung mit geeigneten Prüfungen verifizieren.
4. Schritt 4: Abweichungen analysieren, Betriebsgrenzen dokumentieren und einen reproduzierbaren Prüf- oder Wiederholungsablauf erstellen.

Datenproduktvertrag, Schnittstellen, SLOs und Qualitätsregeln

1. Schritt 1: Anforderungen und erwartetes Verhalten für „Datenproduktvertrag, Schnittstellen, SLOs und Qualitätsregeln“ im Kontext von Data-Mesh-Prinzipien und betreibbare Datenprodukte bestimmen.
2. Schritt 2: Benötigte Kubernetes-Ressourcen, Konfigurationswerte, Abhängigkeiten und Sicherheitsvorgaben für „Datenproduktvertrag, Schnittstellen, SLOs und Qualitätsregeln“ festlegen.
3. Schritt 3: Konfiguration kontrolliert anwenden, Status und technische Wirkung mit geeigneten Prüfungen verifizieren.
4. Schritt 4: Abweichungen analysieren, Betriebsgrenzen dokumentieren und einen reproduzierbaren Prüf- oder Wiederholungsablauf erstellen.

Self-Service-Fähigkeiten, Templates und Guardrails

1. Schritt 1: Anforderungen und erwartetes Verhalten für „Self-Service-Fähigkeiten, Templates und Guardrails“ im Kontext von Data-Mesh-Prinzipien und betreibbare Datenprodukte bestimmen.
2. Schritt 2: Benötigte Kubernetes-Ressourcen, Konfigurationswerte, Abhängigkeiten und Sicherheitsvorgaben für „Self-Service-Fähigkeiten, Templates und Guardrails“ festlegen.
3. Schritt 3: Konfiguration kontrolliert anwenden, Status und technische Wirkung mit geeigneten Prüfungen verifizieren.
4. Schritt 4: Abweichungen analysieren, Betriebsgrenzen dokumentieren und einen reproduzierbaren Prüf- oder Wiederholungsablauf erstellen.

Föderierte Governance, Metadaten, Zugriff und Lebenszyklus

1. Schritt 1: Anforderungen und erwartetes Verhalten für „Föderierte Governance, Metadaten, Zugriff und Lebenszyklus“ im Kontext von Data-Mesh-Prinzipien und betreibbare Datenprodukte bestimmen.
2. Schritt 2: Benötigte Kubernetes-Ressourcen, Konfigurationswerte, Abhängigkeiten und Sicherheitsvorgaben für „Föderierte Governance, Metadaten, Zugriff und Lebenszyklus“ festlegen.
3. Schritt 3: Konfiguration kontrolliert anwenden, Status und technische Wirkung mit geeigneten Prüfungen verifizieren.
4. Schritt 4: Abweichungen analysieren, Betriebsgrenzen dokumentieren und einen reproduzierbaren Prüf- oder Wiederholungsablauf erstellen.

Betriebsprüfung und systematische Fehleranalyse

1. Schritt 1: Sollzustand, Istzustand und letzte Änderungen anhand von Custom Resources, Conditions und Kubernetes-Events vergleichen.
2. Schritt 2: Produkt-, Operator- und Plattformlogs zeitlich korrelieren und die wahrscheinlichste Fehlerdomäne bestimmen.
3. Schritt 3: Metriken und Kapazitätsdaten gegen definierte Schwellenwerte prüfen und geeignete Korrekturmaßnahmen ableiten.
4. Schritt 4: Fehlerbehebung kontrolliert durchführen, Funktionsprüfung wiederholen und Erkenntnisse in einem Runbook festhalten.

Praxisübungen

• eine lauffähige Beispielkonfiguration für Data-Mesh-Prinzipien und betreibbare Datenprodukte erstellen und prüfen
• Konfigurationsänderungen versioniert vorbereiten, einspielen und zurücknehmen
• einen Sicherheits- oder Zugriffsfall mit überprüfbaren Identitäten und Berechtigungen umsetzen
• eine absichtlich eingebrachte Störung mit Logs, Metriken, Events und Statusfeldern eingrenzen
• eine kompakte Betriebscheckliste mit Prüfkommandos, Sollwerten und Eskalationskriterien erstellen

Arbeitsweise und Dokumentation

Kurze fachliche Einführungen wechseln mit Demonstrationen und geführten Übungen. Jeder Arbeitsschritt wird zunächst begründet, anschließend umgesetzt, technisch verifiziert und in einer wiederverwendbaren Checkliste dokumentiert. Konfigurationen werden so aufgebaut, dass Varianten für Entwicklung, Test und Produktion nachvollziehbar abgeleitet werden können.