Seminar Souveräne KI-Projekte: Architektur, Beschaffung und Migration

Dieses Seminar behandelt die Entscheidungen zwischen erster KI-Idee und tragfähigem Betriebsmodell. Ein geeigneter Anwendungsfall wird in Anforderungen an Daten, Qualität, Integration, Kontrolle und Wirtschaftlichkeit übersetzt. Daraus entstehen vergleichbare Architekturvarianten und ein belastbarer Pilotauftrag mit klaren Abnahmekriterien.

Als Vergleichsobjekte dienen Eigenbetrieb sowie europäische Dienste wie STACKIT AI Model Serving, IONOS AI Model Hub, OVHcloud AI Endpoints und Scaleway Generative APIs. Bewertet werden jeweils das konkrete Angebot und das gewählte Modell; der Sitz eines Anbieters ersetzt keine Prüfung seiner Lieferkette. Die Fallstudie berücksichtigt auch den Wechsel eines bisherigen Dienstes, die Übertragbarkeit von Daten und Tests sowie einen kontrollierten Rückfall.

Zielgruppe

IT-Leitung, Unternehmens- und Lösungsarchitektur, technische Beschaffung, Projektleitung und Verantwortliche für KI-Einführung und Migration.

Voraussetzungen

Grundlagen generativer KI und souveräner Betriebsformen. Kenntnisse der eigenen Beschaffungs-, Architektur- und Projektprozesse sind hilfreich.

Inhaltsübersicht

• Anwendungsfall und Anforderungen
• Architekturvarianten
• Angebots- und Lieferantenprüfung
• Wirtschaftlichkeit und Kapazität
• Pilot und Abnahme
• Migration und Exit

Seminarinhalte

Anwendungsfall und Anforderungen

• Nutzen, Nutzergruppen, Fehlerfolgen und vorhandene Datenbestände konkret beschreiben.
• Fachliche Qualität, Latenz, Verfügbarkeit und Souveränitätsanforderungen messbar formulieren.
• Mindestanforderungen von wünschenswerten Zusatzfunktionen unterscheiden.

Architekturvarianten

• Eigenbetrieb, Private Cloud und verwaltete Modellendpunkte mit ihren Zuständigkeiten vergleichen.
• Inferenz, Dokumentensuche, Identitäten, Protokolle und Schlüsselverwaltung in Datenflüssen darstellen.
• Abhängigkeiten von Modellformaten, APIs, Hardware und Zusatzdiensten sichtbar machen.

Angebots- und Lieferantenprüfung

• Europäische Plattformangebote anhand einheitlicher Prüffragen vergleichen.
• Betriebsregion, Unterauftragnehmer, Datenverwendung, Löschung und administrative Zugriffe konkret nachweisen lassen.
• Modellherkunft, Nutzungsrechte, Lebenszyklus und Wechselmöglichkeiten als eigenständige Kriterien erfassen.

Wirtschaftlichkeit und Kapazität

• Einmalige Einführungskosten, laufende Infrastrukturkosten und Personalaufwand berücksichtigen.
• API-Verbrauch und Eigenbetrieb unter realistischen Lastannahmen vergleichen.
• Sensitivität gegenüber Auslastung, Kontextlänge und steigenden Benutzerzahlen untersuchen.

Pilot und Abnahme

• Einen begrenzten Pilot mit freigegebenen Daten und festen Erfolgskriterien planen.
• Fachliche, technische und organisatorische Freigaben sowie Zuständigkeiten festlegen.
• Eine Übergabe an den Betrieb mit Mindestnachweisen und offenen Punkten strukturieren.

Migration und Exit

• Modelle, Prompts, Dokumentindizes, Konfigurationen und Anwendungscode auf Übertragbarkeit prüfen.
• Wechseltests, Parallelbetrieb und Rückfall anhand konkreter Entscheidungspunkte planen.
• Datenrückgabe, Löschbestätigung und die Behandlung historischer Protokolle in den Exit aufnehmen.

Praxisübungen

1. Drei Architekturvarianten für einen internen Wissensassistenten mit denselben Mindestanforderungen vergleichen.
2. Eine Angebotsmatrix mit nachzuweisenden Eigenschaften erstellen und unbelegte Anbieterbehauptungen markieren.
3. Ein Kostenmodell mit unterschiedlichen Lastannahmen berechnen und die wesentlichen Kostentreiber benennen.
4. Einen Pilot- und Migrationsplan mit Abnahmekriterien, Verantwortlichen und Rückfallentscheidung erarbeiten.

Schulungsumgebung

Der Kunde stellt die Schulungsumgebung: Arbeitsplätze mit Dokumenten- und Tabellenbearbeitung, vorbereitete Angebotsauszüge und ein freigegebenes Beispielszenario. Vorhandene Kundenarchitekturen können anonymisiert eingebracht werden. Kostenpflichtige Cloud-Buchungen sind für die Fallstudie nicht erforderlich.

Einordnung im Seminarprogramm

Die empfohlenen Lernpfade und ergänzenden Seminare stehen auf der Themenübersicht Souveräne europäische KI.