Seminar Europäische KI: Grundlagen und digitale Souveränität

Souveräne KI setzt nachvollziehbare Entscheidungen über Daten, Modelle, Infrastruktur und Zuständigkeiten voraus. Das Seminar erläutert, wie generative KI arbeitet und welche Kontrolle eine Organisation tatsächlich benötigt. Europäische Herkunft, Datenresidenz, offene Gewichte, Nutzungsrechte und ein selbst betreibbarer technischer Aufbau werden als eigenständige Kriterien untersucht.

Anschauliche Beispiele aus Dokumentenarbeit, internem Wissensmanagement und Serviceprozessen zeigen geeignete Aufgaben und typische Grenzen. Mistral AI, EuroLLM und Aleph Alpha dienen zur Einordnung unterschiedlicher Modelle und Plattformansätze. OpenEuroLLM wird als eigenständige europäische Initiative betrachtet. Ein einfaches Bewertungsraster verbindet den fachlichen Bedarf mit technischen und organisatorischen Anforderungen.

Zielgruppe

Geschäftsführung, IT-Leitung, Fachbereichsverantwortliche, Projektleitung, Beschaffung und Beschäftigte, die KI-Vorhaben fachlich begleiten.

Voraussetzungen

Allgemeine Kenntnisse betrieblicher IT und typischer Geschäftsprozesse. Programmier- oder Administrationskenntnisse sind nicht erforderlich.

Inhaltsübersicht

• Generative KI verständlich einordnen
• Souveränität systematisch bewerten
• Europäische Angebote und Betriebsformen
• Geeignete erste Anwendungsfälle

Seminarinhalte

Generative KI verständlich einordnen

• Sprachmodelle, Token, Kontextfenster und Inferenz anhand kurzer Demonstrationen erklären.
• Prompting, dokumentengestützte Antworten und Modellanpassung nach ihrem jeweiligen Zweck unterscheiden.
• Halluzinationen, schwankende Antworten und fehlendes Fachwissen an kontrollierten Beispielen erkennen.

Souveränität systematisch bewerten

• Datenhoheit, Zugriffsmöglichkeiten, Modellverfügbarkeit und Wechselmöglichkeiten getrennt erfassen.
• Modellherkunft, Unternehmenssitz, Rechenzentrumsstandort und Unterauftragnehmer in einer Lieferkette zuordnen.
• Offene Gewichte, Open Source und kommerzielle Plattformangebote anhand ihrer unterschiedlichen Nachweise bewerten.

Europäische Angebote und Betriebsformen

• Mistral AI, EuroLLM und PhariaAI nach Modell, Anwendung und Plattform unterscheiden.
• Lokalen Betrieb, Private Cloud und verwaltete Dienste anhand von Verantwortlichkeiten vergleichen.
• Europäische Initiativen nach dem tatsächlich verfügbaren Entwicklungs- und Bereitstellungsstand einordnen.

Geeignete erste Anwendungsfälle

• Nutzen, Datenbedarf und Fehlerfolgen für einen Dokumentenassistenten erfassen.
• Menschliche Prüfung, Zugriffsrechte und messbare Qualitätskriterien in einen Pilotauftrag aufnehmen.
• Einen geeigneten nächsten Lern- und Umsetzungsschritt aus vorhandenen Kompetenzen ableiten.

Praxisübungen

1. Einen beispielhaften KI-Dienst in Modell, Anwendung, Hosting und Datenverarbeitung zerlegen und offene Nachweisfragen markieren.
2. Antworten auf dieselbe Fachfrage mit und ohne bereitgestellte Dokumente vergleichen und unbelegte Aussagen kennzeichnen.
3. Einen Anwendungsfall mit einer einfachen Nutzen-Risiko-Matrix bewerten und eine begründete Betriebsform auswählen.

Schulungsumgebung

Der Kunde stellt die Schulungsumgebung: Arbeitsplatz mit Browser sowie einen vorbereiteten Demonstrationszugang oder lokal bereitgestellte Beispieldaten. Für Übungen werden ausschließlich freigegebene oder synthetische Dokumente verwendet.

Einordnung im Seminarprogramm

Die empfohlenen Lernpfade und ergänzenden Seminare stehen auf der Themenübersicht Souveräne europäische KI.