Seminar SAP Datasphere – Datenpipelines mit Replication, Data und Transformation Flows

Dieses Seminar vermittelt den Aufbau robuster Datenpipelines in SAP Datasphere. Replication Flows, Data Flows, Transformation Flows und Orchestrierung werden nach klaren Einsatzkriterien ausgewählt, kombiniert, überwacht und für wiederholbare Produktivabläufe abgesichert.

Inhaltsverzeichnis

1. Zielsetzung
2. Lernziele
3. Zielgruppe
4. Voraussetzungen
5. Seminarinhalte
6. Praxisübungen

Zielsetzung

Inhaltsverzeichnis: fachliches Ziel · technisches Ziel · Qualität und Betriebsfähigkeit

Ziel ist eine nachvollziehbare Pipeline-Architektur mit kontrollierter Initial- und Delta-Verarbeitung, belastbarer Fehlerbehandlung und messbaren Qualitätskontrollen.

Lernziele

Inhaltsverzeichnis: Einordnung · Umsetzung · Prüfung · Dokumentation

• die fachlichen und technischen Grundlagen zu Pipeline-Architektur und Werkzeugauswahl, Replication Flows konfigurieren, Delta- und Löschbehandlung sicher einordnen
• Anforderungen in nachvollziehbare Konfigurations-, Integrations- oder Modellierungsschritte überführen
• einen durchgängigen Praxisfall mit kontrollierten Zwischenschritten umsetzen
• Datenqualität, Berechtigungen, Abhängigkeiten und Laufverhalten mit festgelegten Prüfkriterien bewerten
• die Lösung dokumentieren, deployen und für einen geregelten Betrieb beziehungsweise die weitere Nutzung vorbereiten

Zielgruppe

Inhaltsverzeichnis: Rollen · Aufgabenbereiche · Projektbezug

Data Engineers, Datenintegrationsentwickler, Datasphere-Modellierer, Plattformverantwortliche und technische Berater

Voraussetzungen

Inhaltsverzeichnis: Fachkenntnisse · technische Grundlagen · empfohlene Praxiserfahrung

Datasphere-Grundlagen sowie Grundkenntnisse zu Datenintegration, Schlüsseln und relationalen Datenstrukturen

Seminarinhalte

Inhaltsverzeichnis: Pipeline-Architektur und Werkzeugauswahl · Replication Flows konfigurieren · Delta- und Löschbehandlung · Data Flows für Datenaufbereitung · Transformation Flows · Datenqualitätskontrollen · Orchestrierung mit Task Chains · Fehlerbehandlung und Wiederanlauf · Produktivsetzung und Betrieb

1. Pipeline-Architektur und Werkzeugauswahl
2. Replication Flows konfigurieren
3. Delta- und Löschbehandlung
4. Data Flows für Datenaufbereitung
5. Transformation Flows
6. Datenqualitätskontrollen
7. Orchestrierung mit Task Chains
8. Fehlerbehandlung und Wiederanlauf
9. Produktivsetzung und Betrieb

Modul 1: Pipeline-Architektur und Werkzeugauswahl

Inhaltsverzeichnis: Replikation, Transformation, Datenfluss und View-Berechnung voneinander abgrenzen · Werkzeuge nach Quelle, Ziel, Volumen und Aktualitätsanforderung auswählen · Stufen für Landing, Harmonisierung und Bereitstellung definieren · Abhängigkeiten und Verantwortlichkeiten im Pipeline-Diagramm dokumentieren

1. Schritt 1: Replikation, Transformation, Datenfluss und View-Berechnung voneinander abgrenzen
2. Schritt 2: Werkzeuge nach Quelle, Ziel, Volumen und Aktualitätsanforderung auswählen
3. Schritt 3: Stufen für Landing, Harmonisierung und Bereitstellung definieren
4. Schritt 4: Abhängigkeiten und Verantwortlichkeiten im Pipeline-Diagramm dokumentieren

Praxis: Mehrere Anwendungsfälle dem passenden Flow-Typ zuordnen

Modul 2: Replication Flows konfigurieren

Inhaltsverzeichnis: Quellverbindung, Quellobjekte und Zielbereich auswählen · Feldzuordnung, Filter und Zielnamen kontrollieren · Initialladung und fortlaufende Aktualisierung passend konfigurieren · Laufstatus und übertragene Datensätze mit Kontrollwerten prüfen

1. Schritt 1: Quellverbindung, Quellobjekte und Zielbereich auswählen
2. Schritt 2: Feldzuordnung, Filter und Zielnamen kontrollieren
3. Schritt 3: Initialladung und fortlaufende Aktualisierung passend konfigurieren
4. Schritt 4: Laufstatus und übertragene Datensätze mit Kontrollwerten prüfen

Praxis: Einen Replication Flow für Stamm- und Bewegungsdaten aufsetzen

Modul 3: Delta- und Löschbehandlung

Inhaltsverzeichnis: Delta-Fähigkeit und Änderungssemantik der Quelle verifizieren · Insert, Update und Delete im Ziel nachvollziehen · Unterbrechungen und Wiederanlauf auf Vollständigkeit testen · Abweichungen mit einem Quell-Ziel-Abgleich lokalisieren

1. Schritt 1: Delta-Fähigkeit und Änderungssemantik der Quelle verifizieren
2. Schritt 2: Insert, Update und Delete im Ziel nachvollziehen
3. Schritt 3: Unterbrechungen und Wiederanlauf auf Vollständigkeit testen
4. Schritt 4: Abweichungen mit einem Quell-Ziel-Abgleich lokalisieren

Praxis: Änderungen und Löschungen einspielen und das Ergebnis protokollieren

Modul 4: Data Flows für Datenaufbereitung

Inhaltsverzeichnis: Quellen und Zieltabellen in einem Data Flow verbinden · Filter, Join, Aggregation und Feldableitung konfigurieren · Schlüssel- und Ladeverhalten der Zieltabelle festlegen · Ausführung mit Stichproben und Summenprüfungen validieren

1. Schritt 1: Quellen und Zieltabellen in einem Data Flow verbinden
2. Schritt 2: Filter, Join, Aggregation und Feldableitung konfigurieren
3. Schritt 3: Schlüssel- und Ladeverhalten der Zieltabelle festlegen
4. Schritt 4: Ausführung mit Stichproben und Summenprüfungen validieren

Praxis: Rohdaten bereinigen und in eine harmonisierte Tabelle laden

Modul 5: Transformation Flows

Inhaltsverzeichnis: geeignete Quell- und Zielmodelle für einen Transformation Flow auswählen · Transformationslogik und Ladeart nachvollziehbar strukturieren · vollständige und inkrementelle Verarbeitung unterscheiden · Ergebnis, Laufhistorie und fehlerhafte Datensätze prüfen

1. Schritt 1: geeignete Quell- und Zielmodelle für einen Transformation Flow auswählen
2. Schritt 2: Transformationslogik und Ladeart nachvollziehbar strukturieren
3. Schritt 3: vollständige und inkrementelle Verarbeitung unterscheiden
4. Schritt 4: Ergebnis, Laufhistorie und fehlerhafte Datensätze prüfen

Praxis: Ein Faktmodell mit inkrementeller Transformation aktualisieren

Modul 6: Datenqualitätskontrollen

Inhaltsverzeichnis: Vollständigkeit, Eindeutigkeit, Wertebereich und Referenzintegrität definieren · Kontrolltabellen und Prüfabfragen in den Ablauf integrieren · Fehlerdaten von gültigen Daten trennen · Freigabe oder Abbruch anhand messbarer Schwellenwerte steuern

1. Schritt 1: Vollständigkeit, Eindeutigkeit, Wertebereich und Referenzintegrität definieren
2. Schritt 2: Kontrolltabellen und Prüfabfragen in den Ablauf integrieren
3. Schritt 3: Fehlerdaten von gültigen Daten trennen
4. Schritt 4: Freigabe oder Abbruch anhand messbarer Schwellenwerte steuern

Praxis: Vier Qualitätsregeln für Kundendaten implementieren und testen

Modul 7: Orchestrierung mit Task Chains

Inhaltsverzeichnis: technische und fachliche Abhängigkeiten in Schritte überführen · Flows und weitere ausführbare Aufgaben in korrekter Reihenfolge anordnen · Zeitpläne, Parameter und Wiederanlaufpunkte festlegen · Ausführung und Teilfehler über die Laufhistorie analysieren

1. Schritt 1: technische und fachliche Abhängigkeiten in Schritte überführen
2. Schritt 2: Flows und weitere ausführbare Aufgaben in korrekter Reihenfolge anordnen
3. Schritt 3: Zeitpläne, Parameter und Wiederanlaufpunkte festlegen
4. Schritt 4: Ausführung und Teilfehler über die Laufhistorie analysieren

Praxis: Replikation, Transformation und Qualitätsprüfung als Kette ausführen

Modul 8: Fehlerbehandlung und Wiederanlauf

Inhaltsverzeichnis: temporäre, datenbezogene und konfigurationsbedingte Fehler unterscheiden · Wiederholungsregeln und manuelle Eingriffspunkte definieren · Idempotenz und Doppelverarbeitung bei Neustarts prüfen · Störung, Ursache, Korrektur und Prävention dokumentieren

1. Schritt 1: temporäre, datenbezogene und konfigurationsbedingte Fehler unterscheiden
2. Schritt 2: Wiederholungsregeln und manuelle Eingriffspunkte definieren
3. Schritt 3: Idempotenz und Doppelverarbeitung bei Neustarts prüfen
4. Schritt 4: Störung, Ursache, Korrektur und Prävention dokumentieren

Praxis: Einen absichtlich fehlerhaften Pipeline-Lauf diagnostizieren und kontrolliert fortsetzen

Modul 9: Produktivsetzung und Betrieb

Inhaltsverzeichnis: Kapazität, Laufzeitfenster und Parallelität anhand von Tests dimensionieren · Deployment- und Transportreihenfolge für abhängige Objekte planen · Monitoring, Alarmierung und betriebliche Zuständigkeiten festlegen · Abnahmeprotokoll und Runbook für die Pipeline erstellen

1. Schritt 1: Kapazität, Laufzeitfenster und Parallelität anhand von Tests dimensionieren
2. Schritt 2: Deployment- und Transportreihenfolge für abhängige Objekte planen
3. Schritt 3: Monitoring, Alarmierung und betriebliche Zuständigkeiten festlegen
4. Schritt 4: Abnahmeprotokoll und Runbook für die Pipeline erstellen

Praxis: Eine vollständige Pipeline mit Betriebsfreigabe und Runbook übergeben

Praxisübungen

Inhaltsverzeichnis: Replication, Data und Transformation Flows vergleichend konfigurieren · Qualitätskontrollen und Task Chain für einen mehrstufigen Ablauf aufbauen · Fehler, Wiederanlauf und Produktivübergabe praktisch erproben

• Replication, Data und Transformation Flows vergleichend konfigurieren
• Qualitätskontrollen und Task Chain für einen mehrstufigen Ablauf aufbauen
• Fehler, Wiederanlauf und Produktivübergabe praktisch erproben