Seminar SAP Datasphere – Architektur und Einführung

Dieses eintägige Seminar vermittelt einen fundierten Überblick über SAP Datasphere, die zentralen Arbeitsbereiche und das Zusammenspiel von Datenintegration, Modellierung, Governance und analytischem Konsum. Der Schwerpunkt liegt auf einer klaren Einordnung der Plattform und einem durchgängigen ersten Anwendungsfall.

Inhaltsverzeichnis

1. Zielsetzung
2. Lernziele
3. Zielgruppe
4. Voraussetzungen
5. Seminarinhalte
6. Praxisübungen

Zielsetzung

Inhaltsverzeichnis: fachliches Ziel · technisches Ziel · Qualität und Betriebsfähigkeit

Ziel ist ein belastbares Gesamtverständnis, mit dem Einsatzmöglichkeiten bewertet, Rollen zugeordnet und die nächsten fachlichen oder technischen Vertiefungen geplant werden können.

Lernziele

Inhaltsverzeichnis: Einordnung · Umsetzung · Prüfung · Dokumentation

• die fachlichen und technischen Grundlagen zu Einordnung und Zielbild, Zentrale Arbeitsbereiche, Datenintegration im Überblick sicher einordnen
• Anforderungen in nachvollziehbare Konfigurations-, Integrations- oder Modellierungsschritte überführen
• einen durchgängigen Praxisfall mit kontrollierten Zwischenschritten umsetzen
• Datenqualität, Berechtigungen, Abhängigkeiten und Laufverhalten mit festgelegten Prüfkriterien bewerten
• die Lösung dokumentieren, deployen und für einen geregelten Betrieb beziehungsweise die weitere Nutzung vorbereiten

Zielgruppe

Inhaltsverzeichnis: Rollen · Aufgabenbereiche · Projektbezug

IT-Leitungen, Datenverantwortliche, Enterprise- und Solution-Architekten, Projektleitungen, BI-Verantwortliche und künftige Datasphere-Anwender

Voraussetzungen

Inhaltsverzeichnis: Fachkenntnisse · technische Grundlagen · empfohlene Praxiserfahrung

Allgemeine Kenntnisse zu Datenbanken, Data Warehousing oder Business Intelligence; keine praktischen Datasphere-Vorkenntnisse erforderlich

Seminarinhalte

Inhaltsverzeichnis: Einordnung und Zielbild · Zentrale Arbeitsbereiche · Datenintegration im Überblick · Modellierung und Semantik · Governance, Sicherheit und Konsum

1. Einordnung und Zielbild
2. Zentrale Arbeitsbereiche
3. Datenintegration im Überblick
4. Modellierung und Semantik
5. Governance, Sicherheit und Konsum

Modul 1: Einordnung und Zielbild

Inhaltsverzeichnis: Aufgaben einer modernen Datenplattform von operativen Anwendungen und Berichtswerkzeugen abgrenzen · SAP Datasphere in eine unternehmensweite Daten- und Analysearchitektur einordnen · Cloud Data Fabric, semantische Modellierung und Self-Service als Leitprinzipien erläutern · geeignete und ungeeignete Einsatzszenarien anhand von Anforderungen unterscheiden

1. Schritt 1: Aufgaben einer modernen Datenplattform von operativen Anwendungen und Berichtswerkzeugen abgrenzen
2. Schritt 2: SAP Datasphere in eine unternehmensweite Daten- und Analysearchitektur einordnen
3. Schritt 3: Cloud Data Fabric, semantische Modellierung und Self-Service als Leitprinzipien erläutern
4. Schritt 4: geeignete und ungeeignete Einsatzszenarien anhand von Anforderungen unterscheiden

Praxis: Mehrere Projektideen nach Nutzen, Aufwand und Plattformpassung bewerten

Modul 2: Zentrale Arbeitsbereiche

Inhaltsverzeichnis: Systemverwaltung, Space Management, Data Builder, Business Builder und Catalog unterscheiden · Objekte und Zuständigkeiten den jeweiligen Arbeitsbereichen zuordnen · den Lebensweg eines Datenobjekts von der Quelle bis zur Analyse nachvollziehen · Abhängigkeiten zwischen technischen und fachlichen Rollen sichtbar machen

1. Schritt 1: Systemverwaltung, Space Management, Data Builder, Business Builder und Catalog unterscheiden
2. Schritt 2: Objekte und Zuständigkeiten den jeweiligen Arbeitsbereichen zuordnen
3. Schritt 3: den Lebensweg eines Datenobjekts von der Quelle bis zur Analyse nachvollziehen
4. Schritt 4: Abhängigkeiten zwischen technischen und fachlichen Rollen sichtbar machen

Praxis: Eine Funktionslandkarte mit Rollen und Arbeitsbereichen erstellen

Modul 3: Datenintegration im Überblick

Inhaltsverzeichnis: virtuellen Zugriff und Datenreplikation gegeneinander abwägen · Verbindungen, Remote Tables und Replication Flows konzeptionell einordnen · Transformationen und Orchestrierung in den Datenfluss integrieren · Kriterien für Aktualität, Volumen, Latenz und Betrieb festhalten

1. Schritt 1: virtuellen Zugriff und Datenreplikation gegeneinander abwägen
2. Schritt 2: Verbindungen, Remote Tables und Replication Flows konzeptionell einordnen
3. Schritt 3: Transformationen und Orchestrierung in den Datenfluss integrieren
4. Schritt 4: Kriterien für Aktualität, Volumen, Latenz und Betrieb festhalten

Praxis: Für drei Quellen eine geeignete Integrationsstrategie auswählen

Modul 4: Modellierung und Semantik

Inhaltsverzeichnis: Tabellen, Views, Fakten, Dimensionen und Analytic Models voneinander abgrenzen · grafische und SQL-basierte Modellierung vergleichen · fachliche Semantik, Kennzahlen und Assoziationen an einem Beispiel erläutern · die Bedeutung stabiler Schlüssel und eindeutiger Granularität prüfen

1. Schritt 1: Tabellen, Views, Fakten, Dimensionen und Analytic Models voneinander abgrenzen
2. Schritt 2: grafische und SQL-basierte Modellierung vergleichen
3. Schritt 3: fachliche Semantik, Kennzahlen und Assoziationen an einem Beispiel erläutern
4. Schritt 4: die Bedeutung stabiler Schlüssel und eindeutiger Granularität prüfen

Praxis: Ein kleines Vertriebsmodell aus Quelle, Dimension und Fakt skizzieren

Modul 5: Governance, Sicherheit und Konsum

Inhaltsverzeichnis: Spaces, Rollen und Data Access Controls als Sicherheitsbausteine einordnen · Katalog, Metadaten, Lineage und Data Products als Governance-Bausteine erläutern · SAP Analytics Cloud und SQL-basierte Konsumenten unterscheiden · einen realistischen Einführungs- und Lernpfad für das Unternehmen formulieren

1. Schritt 1: Spaces, Rollen und Data Access Controls als Sicherheitsbausteine einordnen
2. Schritt 2: Katalog, Metadaten, Lineage und Data Products als Governance-Bausteine erläutern
3. Schritt 3: SAP Analytics Cloud und SQL-basierte Konsumenten unterscheiden
4. Schritt 4: einen realistischen Einführungs- und Lernpfad für das Unternehmen formulieren

Praxis: Eine priorisierte Roadmap für Pilot, Ausbau und Regelbetrieb erstellen

Praxisübungen

Inhaltsverzeichnis: Ersten End-to-End-Datenweg von der Quelle bis zum analytischen Modell nachvollziehen · Integrations- und Modellierungsvarianten anhand eines Fallbeispiels vergleichen · Einführungsroadmap mit Rollen, Lernpfad und Pilotumfang entwickeln

• Ersten End-to-End-Datenweg von der Quelle bis zum analytischen Modell nachvollziehen
• Integrations- und Modellierungsvarianten anhand eines Fallbeispiels vergleichen
• Einführungsroadmap mit Rollen, Lernpfad und Pilotumfang entwickeln