Seminar RisingWave – Einstieg und Grundlagen

Der Einstieg vermittelt die Denkweise einer Streaming-Datenbank anhand eines vollständigen, überschaubaren Datenflusses. Im Mittelpunkt stehen sichere Bedienung, grundlegendes SQL und die Unterscheidung zwischen Quelle, Tabelle, View, Materialized View und Sink.

Inhaltsverzeichnis

• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Methodik

Zielsetzung

• RisingWave in moderne Datenarchitekturen einordnen
• Verbindungen herstellen und zentrale Datenbankobjekte sicher bedienen
• Eine einfache Streaming-Pipeline mit SQL aufbauen
• Ergebnisse, Aktualisierung und typische Fehler kontrollieren

Zielgruppe

Neue Anwender, Data Analysts, Data Engineers, Projektmitarbeitende, Fachverantwortliche und technische Entscheider mit ersten Praxisanforderungen.

Voraussetzungen

Allgemeine Datenbank- und SQL-Grundkenntnisse. Erfahrungen mit Streaming-Systemen sind nicht erforderlich.

Seminarinhalte

1. Schritt 1: Streaming-Datenbank einordnen

   Kontinuierliche Verarbeitung, inkrementelle Aktualisierung und materialisierte Ergebnisse werden von Batch-ETL und klassischer Transaktionsverarbeitung abgegrenzt.

2. Schritt 2: Arbeitsumgebung verbinden

   SQL-Client, Verbindungsparameter, Datenbank, Schema und Suchpfad werden eingerichtet; grundlegende Systeminformationen werden abgefragt.

3. Schritt 3: Objekte und Namensräume verstehen

   Quelle, Tabelle, View, Materialized View, Index, Sink, Subscription und Verbindung werden nach Zweck und Lebenszyklus unterschieden.

4. Schritt 4: Beispieldaten aufnehmen

   Ein kleiner Ereignisstrom wird mit explizitem Schema, Schlüssel und Zeitstempel bereitgestellt und durch Kontrollabfragen geprüft.

5. Schritt 5: Streaming-SQL anwenden

   Filter, Projektion, berechnete Spalten, Aggregation und einfache Joins werden auf fortlaufend eintreffende Daten angewendet.

6. Schritt 6: Materialized View erstellen

   Eine kontinuierlich gepflegte Kennzahl wird definiert, abgefragt und durch neue Ereignisse schrittweise aktualisiert.

7. Schritt 7: Änderungen und Ergebnisse beobachten

   Einfügen, Aktualisieren und Löschen werden anhand des Quellmodells bis zum materialisierten Ergebnis verfolgt.

8. Schritt 8: Fehler systematisch prüfen

   Schemafehler, ungültige Datentypen, fehlende Berechtigungen und nicht verfügbare Verbindungen werden mit einer festen Prüffolge untersucht.

9. Schritt 9: Kleine Ende-zu-Ende-Pipeline abschließen

   Quelle, Transformation, Materialisierung und Ausgabe werden als dokumentierter Gesamtprozess aufgebaut und fachlich kontrolliert.

Praxisübungen

• Eine Verbindung herstellen und Datenbankobjekte inventarisieren
• Eine Ereignisquelle mit eindeutigem Schema anlegen
• Eine Materialized View für eine laufende Kennzahl erstellen
• Neue Ereignisse einspeisen und die inkrementelle Aktualisierung prüfen

Methodik

Der Seminartag verwendet ein einziges Fallbeispiel. Jeder Begriff wird unmittelbar in SQL umgesetzt; lange Theorieblöcke werden vermieden. Die gewählte Seminardauer beträgt 1 Tag. Ein Tag ist für den klar abgegrenzten Einstieg ausreichend: Grundbegriffe, Bedienung und eine erste Pipeline werden vollständig behandelt, ohne Spezialthemen vorwegzunehmen.