Seminar Quobyte Cluster auf Kubernetes bereitstellen

Ein vollständiger Storage-Cluster wird als Kubernetes-Workload geplant, bereitgestellt und betrieben. Im Mittelpunkt stehen stabile Dienstplatzierung, lokale Geräte, Netzwerkkonnektivität, Skalierung und kontrollierte Wartungsabläufe.

Inhaltsverzeichnis

• Bereitstellungsmodell auf Kubernetes
• Knoten, lokale Geräte und Topologie
• Namespaces, RBAC, Secrets und Netzwerkpolicies
• Registry, Metadaten- und Datendienste ausrollen
• Geräte formatieren und zuordnen
• Skalierung und Rolling Maintenance
• Observability-Modell
• Observability und Fehlersimulation

Zielsetzung

Registry-, Metadaten- und Datendienste sollen reproduzierbar auf Kubernetes-Knoten ausgerollt, skaliert und aktualisiert werden können, ohne Anforderungen an Persistenz und Fehlerdomänen zu verletzen.

Zielgruppe

Kubernetes-Administration, Platform Engineering, Storage Engineering und DevOps mit Verantwortung für zustandsbehaftete Plattformdienste.

Voraussetzungen

Praxis mit Kubernetes, Linux, Containern, Netzwerkdiensten und Persistent Storage sowie grundlegende Quobyte-Architekturkenntnisse.

Seminarinhalte

1. Bereitstellungsmodell auf Kubernetes

1. Serverseitigen Clusterbetrieb von reiner CSI-Nutzung abgrenzen.
2. Kubernetes-Knoten nach Steuer-, Metadaten- und Datenrollen klassifizieren.
3. Abhängigkeiten zu Netzwerk, DNS, Zeitdienst und Images dokumentieren.

2. Knoten, lokale Geräte und Topologie

1. CPU, RAM, Medien und Netzschnittstellen inventarisieren.
2. Lokale Geräte eindeutig binden und Fremdnutzung verhindern.
3. Fehlerdomänen in Labels, Taints und Affinitäten abbilden.

3. Namespaces, RBAC, Secrets und Netzwerkpolicies

1. Namespace- und ServiceAccount-Konzept definieren.
2. Rollen auf notwendige API-Operationen begrenzen.
3. Zertifikate, Zugangsdaten und Netzwerkfreigaben kontrollieren.

4. Registry, Metadaten- und Datendienste ausrollen

1. Registry mit stabiler Identität bereitstellen.
2. Metadaten- und Datendienste an geeignete Knoten und Geräte binden.
3. Dienstzustand und Replikation nach jedem Rollout prüfen.

5. Geräte formatieren und zuordnen

1. Metadaten- und Datengeräte eindeutig auswählen.
2. Formatierung ausführen und Gerätekennzeichen kontrollieren.
3. Fehlerhafte oder ungeeignete Geräte sperren und dokumentieren.

6. Skalierung und Rolling Maintenance

1. Neue Knoten vorbereiten, labeln und aufnehmen.
2. Dienste und Geräte kontrolliert skalieren.
3. Updates mit Disruption Budgets und fortlaufender Gesundheitsprüfung durchführen.

7. Observability-Modell

1. Messwerte, Logs, Ereignisse und Zustandsprüfungen abgrenzen.
2. Nutzerwirkung und interne Komponenten verbinden.
3. Messpunkt, Abtastrate und Aufbewahrung festlegen.

8. Observability und Fehlersimulation

1. Kubernetes- und Storage-Messwerte in einem Betriebsbild verbinden.
2. Pod-, Knoten- und Netzwerkausfälle getrennt simulieren.
3. Wiederanlauf und Datenzustand anhand eines Runbooks verifizieren.

Praxisaufgaben

• Knotenlabels und Affinitäten für drei Fehlerdomänen entwerfen.
• Registry-, Metadaten- und Datendienste in einer Laborumgebung ausrollen.
• Eine Rolling Maintenance mit fortlaufender Zustandsprüfung durchführen.
• Knoten- und Pod-Ausfälle simulieren und den Wiederanlauf dokumentieren.

Arbeitsweise

Fachliche Einordnung, Demonstrationen und geführte Schritt-für-Schritt-Übungen wechseln sich ab. Konfigurationen, Messwerte und Fehlerbilder werden direkt am Laborsystem geprüft und in wiederverwendbare Checklisten oder Runbooks überführt.