Seminar piveau consus Harvesting und Datenpipelines

Inhaltsverzeichnis

1. Harvesting-Grundlagen
2. Pipeline-Aufbau
3. Importmodule
4. Transformation und Harmonisierung
5. Export in den Hub
6. Monitoring und Fehleranalyse
7. Praxisübungen
8. Projekt- und Betriebsnutzen

Seminarbeschreibung

Dieses Seminar behandelt piveau consus als Werkzeug für Import, Verarbeitung und Weiterleitung von Daten und Metadaten. Im Mittelpunkt stehen Harvesting-Quellen, Pipeline-Segmente, Transformationsschritte, Scheduling, Export in den Hub und die systematische Fehlersuche bei fehlerhaften Läufen.

Der dreitägige Umfang ist notwendig, weil produktive Harvesting-Prozesse selten aus einem einzelnen Import bestehen. Entscheidend sind saubere Quellprüfung, Harmonisierung, Wiederholbarkeit, Fehlerbehandlung und der Nachweis, dass Ergebnisse korrekt im Datenkatalog landen.

Zielgruppe

Datenintegratoren, Entwickler, technische Redakteure und Betreiber von Import- und Harvesting-Prozessen.

Voraussetzungen

Kenntnisse zu Datenformaten, REST-Grundlagen und Grundverständnis für Metadatenmodelle.

Schrittweise Seminarinhalte

Schritt 1: Quellen und Zielbild festlegen

• Quellsysteme, Formate und Aktualisierungszyklen aufnehmen
• Katalogzuordnung und Verantwortlichkeiten definieren
• Mindestanforderungen an importierbare Metadaten bestimmen

Schritt 2: Pipeline-Struktur entwerfen

• Segmente und Übergaben innerhalb einer Pipeline beschreiben
• Import-, Transformations- und Exportaufgaben trennen
• Parameter und Zustandsinformationen nachvollziehbar modellieren

Schritt 3: Import konfigurieren

• Harvesting-Quelle anbinden
• Abrufintervalle und technische Zugangsdaten festlegen
• Beispieldatensätze kontrolliert einlesen

Schritt 4: Transformation umsetzen

• Feldzuordnungen und Normalisierungsschritte definieren
• Datenqualitätsprobleme vor dem Export erkennen
• Regeln für kontrollierte Harmonisierung dokumentieren

Schritt 5: Export in den Hub prüfen

• Zielkatalog und Hub-Verbindung konfigurieren
• Erfolgreiche Übergabe anhand von Katalog- und Suchergebnissen kontrollieren
• Doppelte oder fehlerhafte Einträge eingrenzen

Schritt 6: Betrieb und Fehlersuche organisieren

• Logausgaben entlang der Pipeline auswerten
• Fehlerklassen für Quelle, Transformation und Zielsystem unterscheiden
• Wiederanlauf- und Eskalationswege für produktive Läufe definieren

Praxisübungen

• Entwurf einer Harvesting-Pipeline
• Analyse fehlerhafter Metadaten vor dem Export
• Aufbau einer Checkliste für regelmäßige Importläufe

Projekt- und Betriebsnutzen

Nach dem Seminar liegen klare Arbeitsschritte, Prüfpunkte und Entscheidungskriterien für die jeweilige piveau-Aufgabe vor. Die Inhalte sind so aufgebaut, dass sie in Konzeption, Umsetzung, Administration, Redaktion und Betrieb unmittelbar weiterverwendet werden können.