Seminar piveau

Inhaltsverzeichnis

1. Seminarangebot
2. Thematische Einordnung
3. Empfohlene Besuchsreihenfolge
4. Auswahl nach Rollen
5. Hinweise zur Kombination der Seminare

Seminarangebot

Die Seminarreihe deckt piveau als Datenmanagement-Ökosystem für Datenkataloge, Open-Data-Portale, interne Datenplattformen und technische Integrationsszenarien ab. Die Seiten sind so aufgebaut, dass Grundlagen, Metadatenmodellierung, Hub, UI, Harvesting, Qualitätssicherung, Zugriffskontrolle, Deployment und Betrieb getrennt buchbar bleiben. Zusätzlich stehen ein kompaktes Drei-Tage-Format und ein fünftägiges Intensivformat zur Verfügung.

Thematische Einordnung

Einstieg und Orientierung

• piveau Grundlagen für Open Data und Datenportale
• piveau Architektur und Komponenten
• piveau Kompaktseminar Open-Data-Portale

Katalog, Metadaten und Redaktion

• piveau Datenmodellierung mit DCAT-AP
• piveau hub Datenkataloge und Metadatenverwaltung
• piveau Data Provider Interface
• piveau staging Publikationsprozesse

Integration und Qualität

• piveau consus Harvesting und Datenpipelines
• piveau API-Integration und Automatisierung
• piveau metrics Qualitätssicherung
• piveau SHACL Validierung und Vokabulare

Betrieb, Sicherheit und Entwicklung

• piveau Access Control und Keycloak
• piveau Deployment mit Docker und Kubernetes
• piveau Administration und Betrieb
• piveau Monitoring Backup und Troubleshooting
• piveau Custom Module Entwicklung

Spezialthemen

• piveau ui Anpassung und Portalbetrieb
• piveau charts und Visualisierung
• piveau Lizenzmanagement mit advocat
• piveau incognito Datenschutz und Anonymisierung

Empfohlene Besuchsreihenfolge

Die folgende Reihenfolge ist für Projektteams geeignet, die piveau schrittweise von der Konzeption bis zum Betrieb einführen. Spezialseminare können vorgezogen werden, wenn ein Projekt bereits in einer späteren Phase steht.

1. piveau Grundlagen für Open Data und Datenportale
2. piveau Architektur und Komponenten
3. piveau Datenmodellierung mit DCAT-AP
4. piveau hub Datenkataloge und Metadatenverwaltung
5. piveau ui Anpassung und Portalbetrieb
6. piveau Data Provider Interface
7. piveau staging Publikationsprozesse
8. piveau consus Harvesting und Datenpipelines
9. piveau metrics Qualitätssicherung
10. piveau SHACL Validierung und Vokabulare
11. piveau Access Control und Keycloak
12. piveau Deployment mit Docker und Kubernetes
13. piveau Administration und Betrieb
14. piveau Monitoring Backup und Troubleshooting
15. piveau API-Integration und Automatisierung
16. piveau Custom Module Entwicklung
17. piveau charts und Visualisierung
18. piveau Lizenzmanagement mit advocat
19. piveau incognito Datenschutz und Anonymisierung
20. piveau Kompaktseminar Open-Data-Portale
21. piveau Intensivseminar Gesamtsystem

Auswahl nach Rollen

• Projektleitungen beginnen mit Grundlagen, Architektur und Kompaktseminar.
• Datenredaktionen priorisieren Datenmodellierung, Data Provider Interface, staging, metrics und Lizenzmanagement.
• Administratoren priorisieren Deployment, Administration, Monitoring, Backup, Troubleshooting und Access Control.
• Entwickler priorisieren API-Integration, consus, Custom Module Entwicklung und SHACL-Validierung.
• Gemischte Teams nutzen das Intensivseminar als gemeinsame Gesamtgrundlage.

Hinweise zur Kombination der Seminare

Für einen klassischen Projektstart empfiehlt sich zuerst das Grundlagenseminar oder das Kompaktseminar. Danach folgen Datenmodellierung und Hub. Sobald Quellen angebunden werden, sind consus, API-Integration und metrics sinnvoll. Betriebsteams benötigen zusätzlich Deployment, Administration, Monitoring und Access Control. Das Intensivseminar eignet sich, wenn ein Team in kurzer Zeit eine gemeinsame Gesamtbasis benötigt.