Seminar Phoenix Performance, Skalierung und Observability

Performancearbeit beginnt mit Messungen und endet nicht bei einer schnellen Einzelanfrage. Das Training betrachtet Request-Pfade, Ecto-Abfragen, LiveView-Rendering, Prozesse, Speicher, Echtzeitverbindungen und Clusterverhalten als zusammenhängendes System.

Ziel und Nutzen

Die Teilnehmenden können Engpässe reproduzierbar messen, Ursachen eingrenzen und Verbesserungen anhand belastbarer Kennzahlen bewerten. Sie unterscheiden Code-, Datenbank-, Laufzeit- und Infrastrukturprobleme und entwickeln eine Observability-Basis, die auch im Produktionsbetrieb verwertbar ist.

Zielgruppe

Erfahrene Phoenix-Entwickler, Softwarearchitekten, SRE-, DevOps- und Betriebsverantwortliche, die Antwortzeiten, Durchsatz, Stabilität oder Skalierbarkeit verbessern müssen.

Voraussetzungen

Gute praktische Phoenix- und Ecto-Kenntnisse sowie Grundverständnis von OTP, Linux-Prozessen, Netzwerken und relationalen Datenbanken. Erfahrung mit produktiven Systemen ist hilfreich.

Themenschwerpunkte

• Messstrategie, Serviceziele, repräsentative Lastprofile und reproduzierbare Baselines
• Telemetrieereignisse, Metriken, strukturierte Logs und sinnvolle Korrelation
• LiveDashboard und Laufzeitbeobachtung von Prozessen, Schedulern, Speicher und Nachrichten
• Request-Zeiten, Plug-Pipelines, Serialisierung und vermeidbare Arbeit im Webpfad
• Ecto-Queries, Preloads, N-plus-eins-Probleme, Indizes und Transaktionsdauer
• LiveView-Rendering, Assigns, Streams, Diff-Größe und ereignisbedingte Datenbanklast
• Prozessarchitektur, Mailboxen, Backpressure und kontrollierte Parallelität
• Caching, Vorberechnung und Risiken inkonsistenter oder unbeschränkter Caches
• Channels, PubSub und viele langlebige Verbindungen
• Lasttests, Ramp-up, Sättigung, Fehlerbilder und Interpretation von Perzentilen
• Clusterbetrieb, Verteilung, Discovery und Auswirkungen auf Zustände und Nachrichten
• Fehlerbudgets, Alarmierung und Diagnose statt bloßer Dashboard-Sammlung
• Kapazitätsplanung, Grenzwerte und dokumentierte Skalierungsentscheidungen
• Performance-Regressionen in automatisierten Prüf- und Freigabeprozessen

Praxis und Methoden

Eine Anwendung mit mehreren absichtlich eingebauten Engpässen wird instrumentiert und unter kontrollierte Last gesetzt. Die Teilnehmenden analysieren Datenbankzugriffe, Rendering, Mailboxen und Speicher, setzen gezielte Änderungen um und vergleichen die Messwerte vor und nach jeder Maßnahme.

Einordnung

Das Seminar konzentriert sich auf Analyse und Optimierung von Phoenix-Anwendungen und deren Laufzeitverhalten. Eine allgemeine Einführung in Monitoring-Plattformen oder Datenbankadministration ist nicht enthalten. Release- und Rolloutverfahren werden im Deployment-Seminar vertieft.