Seminar Phoenix Ecto: Datenmodellierung und Persistenz

Eine robuste Datenzugriffsschicht entsteht aus klaren Modellen, verlässlichen Constraints und nachvollziehbaren Abfragen. Dieses Training verbindet Ecto-Schemas, Changesets, Migrationen und Queries mit den fachlichen Grenzen einer Phoenix-Anwendung.

Ziel und Nutzen

Die Teilnehmenden können relationale Datenmodelle sauber abbilden, Eingaben validieren und Datenbankregeln bewusst nutzen. Sie entwickeln performante Abfragen, steuern Transaktionen und konkurrierende Änderungen und halten Datenbankdetails hinter verständlichen Context-Schnittstellen verborgen.

Zielgruppe

Phoenix- und Elixir-Entwickler, Backend-Entwickler sowie technische Architekten, die Datenmodelle entwerfen, bestehende Persistenzschichten verbessern oder komplexere Geschäftsregeln umsetzen.

Voraussetzungen

Sichere Elixir-Grundlagen und Basiskenntnisse in Phoenix. Erwartet werden außerdem Grundkenntnisse relationaler Datenbanken und einfacher SQL-Abfragen.

Themenschwerpunkte

• Rolle von Repo, Schema, Changeset, Query und Migration im Gesamtmodell
• Fachliche und technische Schlüssel, Datentypen, Defaults und Zeitstempel
• Changesets für Casting, Validierung, Transformation und verständliche Fehler
• Datenbank-Constraints als letzte Integritätsgrenze und ihre Abbildung in Changesets
• Beziehungen, Join-Tabellen, eingebettete Strukturen und bewusste Kaskaden
• Migrationen, reversible Änderungen, Datenmigrationen und sichere Rollouts
• Query DSL, dynamische Filter, Aggregationen, Unterabfragen und Fragmente
• Preloading, N-plus-eins-Probleme und kontrollierte Auswahl benötigter Daten
• Transaktionen, Ecto.Multi und konsistente fachliche Abläufe
• Optimistische und pessimistische Sperren sowie konkurrierende Änderungen
• Streams und stapelweise Verarbeitung größerer Datenmengen
• SQL-Sandbox, reproduzierbare Tests und stabile Testdaten
• Query-Diagnose, Indizes, Ausführungspläne und messbare Optimierung
• Kapselung der Persistenz hinter Contexts und testbaren Schnittstellen

Praxis und Methoden

Ein zusammenhängendes Datenmodell wird von der Migration bis zur Context-API aufgebaut. Die Teilnehmenden behandeln fehlerhafte Eingaben, konkurrierende Aktualisierungen und eine mehrstufige Transaktion. Anschließend wird eine langsame Abfrage gemessen, erklärt und gezielt verbessert.

Einordnung

Der Schwerpunkt liegt auf Ecto im Kontext einer Phoenix-Anwendung. Tiefgehende Datenbankadministration, Hochverfügbarkeitskonzepte und herstellerspezifische Replikation sind nicht Bestandteil. API- und LiveView-Darstellung werden nur als Verbraucher der Context-Schnittstellen eingesetzt.