Seminar Nevergrad Multiobjective, Constraints und robuste Optimierung

Zielsetzung

Viele reale Optimierungsaufgaben bestehen nicht nur aus einer einzelnen Zielgröße. Dieses Seminar zeigt, wie Nevergrad für mehrzielige Probleme, Nebenbedingungen, verrauschte Bewertungen und robuste Entscheidungsgrundlagen eingesetzt wird.

Zielgruppe

Das Format richtet sich an Fachkräfte, die komplexe Zielfunktionen modellieren, Machbarkeiten absichern und Zielkonflikte transparent behandeln müssen. Besonders profitieren Teams aus Entwicklung, Forschung, Simulation und datengetriebener Optimierung.

Voraussetzungen

Benötigt werden sichere Grundlagen in Nevergrad sowie Erfahrung mit Parametrisierung und klassischen Optimierungsläufen. Vorteilhaft ist ein allgemeines Verständnis für Zielkonflikte, Constraints und Bewertungslogik.

Inhalte

• Mehrzielige Optimierung mit Verlustvektoren und Pareto-orientierter Auswertung
• Arbeiten mit Referenzpunkten und belastbaren Entscheidungsmodellen für Zielkonflikte
• Umgang mit harten und weichen Nebenbedingungen in Black-Box-Problemen
• Einsatz von float-basierten Constraint-Verletzungen und günstigen Prüfbedingungen
• Robuste Zieldefinitionen für verrauschte oder schwankende Auswertungen
• Interpretation und Kommunikation von Pareto-Mengen in Projekt- und Fachkontexten
• Übertragung auf Kosten-Nutzen-, Qualitäts- und Risiko-orientierte Praxisfälle

Praxisanteil

Mehrere Labs zeigen den Weg von einfachen Constraint-Szenarien bis zu mehrzieligen Problemstellungen mit konkurrierenden Anforderungen. Dabei werden Modellierung, Auswertung und Entscheidungsvorbereitung systematisch aufgebaut.