Seminar Nevergrad Kompaktseminar: Einführung bis produktiver Einsatz

Zielsetzung

Das Kompaktseminar liefert einen konzentrierten Gesamtüberblick für Teams, die Nevergrad zügig verstehen und ohne lange Seminarreihe produktiv nutzen möchten. Es bündelt die zentralen Inhalte der Einsteiger- und Aufbauseminare in einem straffen, praxisorientierten Format.

Zielgruppe

Geeignet ist das Seminar für Projektteams, die ein gemeinsames Fundament für Nevergrad aufbauen möchten. Besonders sinnvoll ist das Format für Organisationen, die in kurzer Zeit ein arbeitsfähiges Basiswissen für mehrere Rollen schaffen wollen.

Voraussetzungen

Benötigt werden sichere Python-Grundlagen, Erfahrung mit numerischen Daten und Bereitschaft für praktische Übungen. Spezielle Kenntnisse zu Nevergrad sind nicht erforderlich.

Inhalte

• Einführung in Nevergrad und in den Denkrahmen gradientenfreier Optimierung
• Modellierung sinnvoller Suchräume für einfache und gemischte Problemklassen
• Arbeiten mit minimize sowie mit ask-and-tell-orientierten Abläufen
• Überblick über Optimizer-Auswahl, Budgetlogik und Parallelisierung
• Grundlagen der Hyperparameter-Optimierung in Machine-Learning-Szenarien
• Einführung in Constraints, robuste Zieldefinitionen und Multiobjective-Denken
• Übertragbare Muster für reproduzierbare Experimente und produktive Nutzung

Praxisanteil

Ein durchgängiges Praxisprojekt verbindet Suchraumdesign, Optimiererwahl, Steuerung, Ergebnisbewertung und die Absicherung für den produktiven Einsatz. Dadurch entsteht trotz kompakter Dauer ein klarer Gesamtzusammenhang.