Nevergrad Crashkurs: Einführung und erste Optimierungen
Zielsetzung
Der Crashkurs vermittelt einen kompakten, belastbaren Einstieg in Nevergrad. Im Mittelpunkt stehen der grundlegende Denkrahmen gradientenfreier Optimierung, die wichtigsten Begriffe der Plattform sowie die schnelle Umsetzung erster Optimierungsläufe in Python.
Zielgruppe
Das Seminar richtet sich an Python-Entwickler, Data Scientists, ML Engineers, technische Projektleiter sowie Fachkräfte aus Simulation und Forschung, die Nevergrad zunächst sicher einordnen und praktisch ausprobieren möchten.
Voraussetzungen
Erforderlich sind solide Python-Grundlagen, Erfahrung mit virtuellen Umgebungen und ein grundlegendes Verständnis numerischer Datenverarbeitung. Spezifisches Vorwissen zu Nevergrad oder zu Metaheuristiken ist nicht erforderlich.
Inhalte
- Einordnung von Black-Box- und gradientenfreier Optimierung
- Aufbau der Nevergrad-Bibliothek und typische Einsatzszenarien
- Installation, Projektsetup und erste Optimierungsläufe
- Arbeiten mit NGOpt, Budgets, Empfehlungen und Ergebnisinterpretation
- Modellierung einfacher kontinuierlicher und diskreter Suchräume
- Vergleich einfacher Optimierungsstrategien anhand kleiner Praxisbeispiele
- Typische Fehlerbilder bei Zieldefinition, Budgetwahl und Auswertung
Praxisanteil
Im Seminar werden mehrere kompakte Übungen direkt umgesetzt: von der Optimierung einer mathematischen Testfunktion bis zur Parametereinstellung eines einfachen Python-Beispiels. Dadurch entsteht ein schneller und praxistauglicher Zugang zur Arbeitsweise von Nevergrad.
Seminar und Anbieter vergleichen
Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Michael Adler
Telefon: + 41 (800) 225127
E-Mail: michael.adler@seminar-experts.ch -
Stefano Conti
Telefon: + 41 (800) 225127
E-Mail: stefano.conti@seminar-experts.ch
Seminardetails
| Dauer: | 1 Tag ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich und Webinar: CHF 599 zzgl. MwSt. Inhaus: CHF 1.700 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Python-Entwickler, Data Scientists, ML Engineers, Research Engineers und technische Projektleiter |
| Voraussetzungen: | Sichere Python-Grundlagen und erste Erfahrung mit NumPy oder vergleichbaren numerischen Bibliotheken; spezielles Nevergrad-Vorwissen ist nicht erforderlich |
| Standorte: | Basel, Bern, Luzern, Sankt Gallen, Winterthur, Zürich |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, geführte Übungen am System, kompaktes Code-Lab |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter +41 (800) 225127 |
Seminartermine
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