Nevergrad Benchmarking, Optimizer-Auswahl und Praxislabore
Zielsetzung
Die Leistungsfähigkeit von Nevergrad steht und fällt mit der Wahl des richtigen Optimierers für Budget, Suchraum, Parallelität und Rauschverhalten. Dieses Seminar vermittelt einen methodischen Auswahlprozess und macht Benchmarking zu einem belastbaren Entscheidungsinstrument.
Zielgruppe
Geeignet ist das Format für Fachkräfte, die verschiedene Nevergrad-Optimierer bewerten, Standardverfahren festlegen oder neue Optimierungsprobleme in bestehende Entwicklungs- und Data-Science-Prozesse einordnen möchten.
Voraussetzungen
Sinnvoll sind sichere Grundlagen in Nevergrad, Erfahrung mit typischen Suchräumen sowie ein grundlegendes Verständnis für Budgets, Worker-Zahlen und Zielgrößen.
Inhalte
- Grundprinzipien der Optimizer-Auswahl in Abhängigkeit von Budget, Parallelität und Parametrisierung
- Einsatzprofile typischer Nevergrad-Verfahren wie NGOpt, Differential-Evolution-Varianten, OnePlusOne, CMA, PSO und Random Search
- Design reproduzierbarer Benchmarks mit klaren Vergleichskriterien
- Interpretation von Ergebnisstreuungen, Stabilität und Fehlentscheidungen bei kleinen Budgets
- Einfluss von Rauschen, Nebenbedingungen, Diskretisierung und Mischräumen
- Aufbau einer internen Entscheidungslogik für neue Optimierungsprobleme
- Praxislabore zur Auswahl belastbarer Default-Strategien für unterschiedliche Projekttypen
Praxisanteil
In Übungen werden verschiedene Optimierer auf identische Problemklassen angesetzt und unter variierenden Budgets, Worker-Zahlen und Rauschprofilen ausgewertet. Das Ergebnis ist eine übertragbare Entscheidungsgrundlage für eigene Projekte.
Seminar und Anbieter vergleichen
Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Michael Adler
Telefon: + 41 (800) 225127
E-Mail: michael.adler@seminar-experts.ch -
Stefano Conti
Telefon: + 41 (800) 225127
E-Mail: stefano.conti@seminar-experts.ch
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich und Webinar: CHF 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: CHF 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Lead Engineers, Data Scientists, Applied Researchers, technische Entscheider und Evaluations-Teams |
| Voraussetzungen: | Praxis mit Nevergrad-Suchräumen und ersten Optimierungsläufen; Grundverständnis für statistische Auswertung und Experimentdesign |
| Standorte: | Basel, Bern, Luzern, Sankt Gallen, Winterthur, Zürich |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System, Vergleich mehrerer Optimizer und Benchmarks |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter +41 (800) 225127 |
Seminartermine
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