Seminar Memgraph Datenintegration und Migration

Das Seminar behandelt die strukturierte Übernahme von Daten nach Memgraph. Behandelt werden Importwege, Mapping-Regeln, Validierung, Fehleranalyse und Migrationen aus bestehenden Graph- oder relationalen Umgebungen.

Überblick

Datenmigration bleibt klassische Fleißarbeit: Ausgangssystem prüfen, Zielmodell festlegen, Daten bereinigen, Import wiederholbar machen und Ergebnis kontrollieren. Das Seminar legt Wert auf reproduzierbare Vorgehensweisen statt auf einmalige Import-Akrobatik.

Zielgruppe

Geeignet für Teams, die Daten aus CSV, JSON, Parquet, GraphML, Neo4j oder relationalen Systemen in Memgraph überführen und dabei nachvollziehbare Qualitätssicherung benötigen.

Lerninhalte

• Migrationsplanung: Ausgangssysteme, Datenqualität, Zielmodell und Abnahmekriterien
• Import mit LOAD CSV und Aufbau wiederholbarer Ladeprozesse
• Umgang mit JSON, GraphML und Parquet im Memgraph-Kontext
• Mapping relationaler Tabellen auf Knoten, Beziehungen und Eigenschaften
• Migration aus Neo4j mit Modellvergleich, Cypher-Prüfung und Datenvalidierung
• Behandlung von Dubletten, fehlenden Schlüsseln, Sonderzeichen und Datentypen
• Validierungsabfragen, Zählprüfungen und fachliche Plausibilitätskontrollen
• Dokumentation von Importläufen und Übergabe an Betrieb oder Entwicklung

Praktische Übungen

Mehrere Datenbestände werden in ein gemeinsames Graphmodell überführt. Importfehler werden bewusst provoziert und behoben, damit die Ursachenanalyse trainiert wird. Am Ende steht ein wiederholbarer Importablauf mit Kontrollabfragen.

Geeignete Einsatzszenarien

Das Seminar passt zu Proofs of Concept, Ablösungen vorhandener Graphdatenbanken, Aufbau neuer Knowledge Graphs und Datenprojekten, bei denen aus tabellarischen Strukturen ein vernetztes Modell entstehen soll.