Seminar Memgraph

Der Themenbereich bündelt Schulungen für Memgraph als Graphdatenbankplattform. Das Angebot reicht vom Einstieg in Cypher und Datenmodellierung über Datenintegration, Streaming, MAGE und GraphRAG bis zu Betrieb, Hochverfügbarkeit und Kubernetes.

Einordnung

Memgraph eignet sich für Projekte, in denen Beziehungen, Pfade, Abhängigkeiten und laufend veränderte Daten eine zentrale Rolle spielen. Die Seminare sind deshalb nicht nur nach Funktionen, sondern nach typischen Rollen im Projekt geordnet: Entwicklung, Data Engineering, Analyse, Betrieb und Architektur.

Empfohlene Reihenfolge

1. Memgraph Cypher und Datenmodellierung als fachliches und technisches Fundament
2. Memgraph Lab, Visualisierung und Analyse für Exploration und Ergebnisprüfung
3. Memgraph Datenintegration und Migration für den Aufbau realer Datenbestände
4. Memgraph Administration und Betrieb für stabile Umgebungen
5. Memgraph Echtzeit-Graphanalyse mit Streams für laufende Ereignisdaten
6. Memgraph Graph Algorithms und MAGE für fortgeschrittene Analysen
7. Memgraph Python Query Modules und Erweiterungen für eigene Prozeduren
8. Memgraph GraphRAG und Vector Search für KI- und Knowledge-Graph-Szenarien
9. Memgraph Hochverfügbarkeit und Kubernetes für produktionsnahe Plattformen
10. Memgraph Kompaktseminar Entwicklung und Betrieb als kurzer Gesamtüberblick
11. Memgraph Intensivseminar Graphdatenbanken, Streaming und GraphRAG als vollständiger, zusammenfassender Lernpfad

Auswahl nach Rollen

Entwicklungsteams starten sinnvoll mit Cypher, Datenmodellierung und Query Modules. Data-Engineering-Teams priorisieren Migration, Streams und MAGE. Betriebsteams beginnen mit Administration und erweitern danach in Richtung Hochverfügbarkeit und Kubernetes. KI-orientierte Teams benötigen zuerst belastbare Modellierung und Datenintegration, bevor GraphRAG und Vector Search sinnvoll eingesetzt werden.