Seminar MCP – Unternehmensdaten, APIs und RAG anbinden

Seminarprofil

Unternehmensdaten sollen für KI-Anwendungen nutzbar werden, ohne bestehende Berechtigungen oder fachliche Regeln zu umgehen. Das Seminar zeigt, wie APIs, Datenbanken und Dokumentbestände hinter einem MCP-Server kontrolliert erschlossen werden. Ausgangspunkt sind konkrete Informationsbedarfe, aus denen kleine, nachvollziehbare Zugriffsfunktionen abgeleitet werden.

Die Übungen verbinden eine vorbereitete Fachdatenbank mit einer Service-API und einem begrenzten Dokumentbestand. Statt allgemeiner Vollzugriffe entstehen parameterisierte Abfragen, gefilterte Suchfunktionen und verständlich strukturierte Antworten. Datenklassifikation, Mandantenzuordnung und maximale Rückgabemengen werden in der technischen Verarbeitung berücksichtigt.

Für die Wissenssuche wird eine kleine Retrievalstrecke aufgebaut. MCP dient dabei als Schnittstelle zur Suche oder zum Abruf; Indexierung, Ranking und Antworterzeugung bleiben eigene Verarbeitungsschritte. Der Laborumfang ermöglicht einen belastbaren Vergleich von Treffern, Berechtigungen und Antwortqualität, ohne ein vollständiges Dokumentenmanagementsystem neu einzuführen.

Inhalte im Überblick

  • Integrationsarchitektur und Datenvertrag
  • Datenbanken kontrolliert erschließen
  • REST-APIs und Fachsysteme anbinden
  • Dokumente und Resources
  • RAG und Suchqualität
  • Kontrollierte Änderungsfunktionen
  • Integrationstests und Datenqualität

Seminarinhalte

1. Integrationsarchitektur und Datenvertrag

  • Fachliche Fragen in benötigte Datenfelder und klar begrenzte Such- oder Aktionsfunktionen übersetzen.
  • Rollen von MCP-Adapter, Fachservice, Datenhaltung, Suchindex und Modellzugriff festlegen.
  • Datenherkunft, Aktualität und zulässige Weiterverwendung innerhalb der Anwendung nachvollziehbar halten.

2. Datenbanken kontrolliert erschließen

  • Parameterisierte Abfragen und vordefinierte Suchoperationen mit minimalen Datenbankrechten entwickeln.
  • Mandanten- und Objektberechtigungen vor der Rückgabe einzelner Datensätze durchsetzen.
  • Freie SQL-Ausführung, unbeschränkte Ergebnislisten und sensible Felder gezielt vermeiden.

3. REST-APIs und Fachsysteme anbinden

  • API-Verträge, Seitenaufteilung, Ratenbegrenzung und Fehlerzustände in den Adapter übernehmen.
  • Anmeldeinformationen der Fachschnittstelle von der Zugangsberechtigung des MCP-Clients trennen.
  • Wiederholungen nur bei fachlich geeigneten Operationen zulassen und Schreibaktionen gesondert behandeln.

4. Dokumente und Resources

  • Dokumentzugriffe über kontrollierte Kennungen oder Ressourcenvorlagen verfügbar machen.
  • Metadaten, Dateigröße, unterstützte Formate und erlaubte Bereiche prüfen.
  • Gelöschte oder geänderte Dokumente sowie veraltete Indexeinträge in der Verarbeitung berücksichtigen.

5. RAG und Suchqualität

  • Einen kleinen Dokumentbestand aufbereiten, segmentieren und in einer vorbereiteten Suchumgebung indexieren.
  • Retrievalergebnisse nach fachlicher Eignung, Zugriffserlaubnis und ausreichendem Kontext bewerten.
  • Trefferfehler von Fehlern der späteren Modellantwort unterscheiden und mit festen Prüffragen untersuchen.

6. Kontrollierte Änderungsfunktionen

  • Lesende Zugriffe und schreibende Geschäftsoperationen in getrennten Werkzeugen bereitstellen.
  • Änderungen vor Ausführung fachlich prüfen und Freigaben in die Anwendung einbinden.
  • Idempotenz, konkurrierende Änderungen und nachvollziehbare Änderungsprotokolle behandeln.

7. Integrationstests und Datenqualität

  • Berechtigungen mit zwei Benutzerrollen und voneinander getrennten Datenbeständen testen.
  • Leere, widersprüchliche und veraltete Antworten als fachliche Sonderfälle untersuchen.
  • Ergebnisumfang, Suchgüte und Laufzeiten anhand eines abgestimmten Testbestands messen.

Praktische Übungen

  1. Einen Informationsbedarf in einen Datenvertrag mit erlaubten Feldern und Rollen übersetzen.
  2. Eine parameterisierte Datenbankabfrage als Tool bereitstellen und unzulässige Datensätze ausschließen.
  3. Eine REST-API mit Seitenaufteilung und kontrollierter Fehlerbehandlung anschließen.
  4. Einen kleinen Dokumentbestand indexieren, über MCP durchsuchen und die Treffer mit festen Prüffragen bewerten.
  5. Eine freigabepflichtige Änderung durchführen und doppelte Ausführung sowie Zugriff mit der falschen Rolle testen.

Schulungsumgebung

Benötigt werden ein vorbereitetes Serverprojekt in der vereinbarten Programmiersprache, PostgreSQL oder eine gleichwertige Testdatenbank, eine REST-API, ein Dokumentbestand und eine vorbereitete Retrievalumgebung. Alle Daten sind synthetisch oder ausdrücklich für die Schulung freigegeben.

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Integrationsentwickler, Data Engineers, Backend-Entwickler und technische Verantwortliche für Wissenssysteme
Voraussetzungen: Erfahrung mit MCP-Serverentwicklung in Python oder TypeScript; sichere Kenntnisse in HTTP, JSON und SQL; Grundverständnis von Benutzerrechten und Dokumentensuche
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
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Winterthur 3 Tage
Zürich 3 Tage
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