Seminar Magistrala / Mainflux – Dashboards und Visualisierung

Visualisierung muss Datenqualität, Zeitbezug und Benutzerrechte korrekt abbilden. Das Seminar führt von der Abfrage über geeignete Widgets bis zu wartbaren Dashboards für Betrieb, Fachbereich und Analyse.

Inhaltsübersicht

• Lernziele
• Modul 1: Informationsbedarf und Kennzahlen
• Modul 2: Datenquellen und Abfragen
• Modul 3: Widgets und Darstellung
• Modul 4: Dashboardstruktur und Navigation
• Modul 5: Berechtigung, Performance und Betrieb
• Praxisübungen
• Zielgruppe
• Voraussetzungen

Lernziele

• Datenquellen und Abfragen passend zur Fragestellung auswählen
• Zeitreihen, Zustände und Alarme verständlich visualisieren
• Dashboards rollenbezogen strukturieren und absichern
• Abfrage- und Darstellungsleistung systematisch optimieren

Seminarinhalte

Modul 1: Informationsbedarf und Kennzahlen

Ein Dashboard beginnt mit Entscheidungen und Handlungen, nicht mit verfügbaren Diagrammtypen.

1. Schritt 1: Zielgruppe und wiederkehrende Entscheidungen erfassen
2. Schritt 2: Kennzahl, Einheit, Zeitraum und Aktualität definieren
3. Schritt 3: Warn- und Grenzwerte fachlich abstimmen
4. Schritt 4: Nicht benötigte Informationen bewusst ausschließen

Modul 2: Datenquellen und Abfragen

Reader, Filter und Zeitbereiche liefern reproduzierbare Datensätze für Widgets.

1. Schritt 1: Channel, Messgröße und Datenformat bestimmen
2. Schritt 2: Zeitbereich, Sortierung und Filter festlegen
3. Schritt 3: Aggregation und Verdichtung passend zur Auflösung wählen
4. Schritt 4: Abfrageergebnis auf Lücken und Ausreißer prüfen

Modul 3: Widgets und Darstellung

Diagramme, Tabellen, Kennzahlen und Zustandsanzeigen werden nach Datentyp und Aufgabe ausgewählt.

1. Schritt 1: Datentyp und gewünschte Aussage bestimmen
2. Schritt 2: Geeigneten Widgettyp auswählen
3. Schritt 3: Achsen, Einheiten, Legende und Schwellen konfigurieren
4. Schritt 4: Darstellung mit realistischen Normal- und Fehlerdaten prüfen

Modul 4: Dashboardstruktur und Navigation

Eine klare Hierarchie verbindet Überblick, Diagnose und Detailansicht.

1. Schritt 1: Übersichtsseite mit wenigen Kernindikatoren aufbauen
2. Schritt 2: Drill-down nach Standort, Anlage oder Client strukturieren
3. Schritt 3: Zeiträume und Filter konsistent über Seiten verwenden
4. Schritt 4: Alarm- und Kontextinformationen an Diagnoseansicht anbinden

Modul 5: Berechtigung, Performance und Betrieb

Zugriff und Last werden vor der Freigabe geprüft.

1. Schritt 1: Rollen und sichtbare Datenräume festlegen
2. Schritt 2: Abfragen mit großen Zeiträumen und Nutzerzahlen testen
3. Schritt 3: Caching, Verdichtung und Aktualisierungsintervall abstimmen
4. Schritt 4: Version, Eigentümer und Änderungsprozess dokumentieren

Praxisübungen

• Betriebsdashboard mit Status, Fehlerquote und Nachrichtendurchsatz
• Zeitreihendarstellung mit Filtern und Aggregation
• Alarmübersicht mit Übergang zur Detailanalyse
• Performancevergleich verschiedener Zeitbereiche und Aktualisierungsintervalle

Zielgruppe

Datenanalysten, Betreiber, IoT-Administratoren, Fachbereichsverantwortliche und Entwickler, die Mess- und Betriebsdaten nutzbar darstellen.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse zu Channels, gespeicherten Nachrichten und Zeitreihendaten; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.