Seminar Magda Kompaktseminar: Datenkatalog von der Einführung bis zum Betrieb

Das Kompaktseminar vermittelt einen vollständigen, aber bewusst verdichteten Einstieg in Magda. Strategie, Anwenderarbeit, Governance, Metadatenmodell, Suche, Installation, Administration, Integration und Betriebsgrundlagen werden in einem zusammenhängenden Pilotaufbau verbunden.

Inhaltsübersicht

1. Zielbild und Pilotplanung
2. Anwenderarbeit und Discovery
3. Katalogisierung und Governance
4. Metadatenmodell und Integration
5. Installation und Administration
6. Betrieb und Abschlussprojekt
7. Praxisübungen und Voraussetzungen

Zielgruppe

Projektteams, Data Stewards, technische Koordination, Administration, Datenmanagement und Organisationen mit einem bevorstehenden Magda-Pilotprojekt.

Lernziele

• Magda fachlich und technisch einordnen und einen Pilotumfang bestimmen.
• Datensätze suchen, katalogisieren und qualitätsgesichert pflegen.
• Governance-Rollen und Publikationsschritte festlegen.
• Eine Schulungsinstanz installieren und grundlegend administrieren.
• Datenquelle, API-Automatisierung und Betriebsprüfung exemplarisch umsetzen.

Seminarinhalte

1. Zielbild und Pilotplanung

1. Schritt 1: Nutzergruppen, Datenprobleme und Erfolgskriterien erfassen.
2. Schritt 2: Pilotdatenbestand und verantwortliche Rollen auswählen.
3. Schritt 3: Arbeitspakete und Abnahmekriterien festlegen.

2. Anwenderarbeit und Discovery

1. Schritt 1: Datensätze mit Suchvarianten und Filtern finden.
2. Schritt 2: Treffer nach Qualität, Aktualität und Zugriff bewerten.
3. Schritt 3: Geeignete Distribution auswählen und dokumentieren.

3. Katalogisierung und Governance

1. Schritt 1: Mindestmetadaten und Verantwortlichkeiten definieren.
2. Schritt 2: Datensatz erfassen, prüfen und freigeben.
3. Schritt 3: Pflege- und Qualitätsroutine für den Pilot festlegen.

4. Metadatenmodell und Integration

1. Schritt 1: Records, Aspects und Distributionen auf Überblicksebene modellieren.
2. Schritt 2: Eine Beispieldatenquelle auf Zielmetadaten abbilden.
3. Schritt 3: Import- oder API-Weg für den Pilot auswählen.

5. Installation und Administration

1. Schritt 1: Kubernetes- und Helm-Voraussetzungen prüfen.
2. Schritt 2: Schulungsinstanz installieren und Kernfunktionen abnehmen.
3. Schritt 3: Benutzer, Administrator und einfachen Zugriff einrichten.

6. Betrieb und Abschlussprojekt

1. Schritt 1: Logs, Zustände, Sicherungsbedarf und Wartungsaufgaben erfassen.
2. Schritt 2: Pilotdatenbestand importieren, suchen und fachlich prüfen.
3. Schritt 3: Offene Punkte, Risiken und nächste Ausbaustufe dokumentieren.

Praxisübungen

• Erstellung einer Pilot-Roadmap mit Rollen und Abnahmekriterien.
• Katalogisierung und Qualitätsprüfung eines Beispieldatensatzes.
• Installation und Grundkonfiguration einer Schulungsinstanz.
• Exemplarische Datenintegration und abschließende Pilotabnahme.

Voraussetzungen

Allgemeine Daten- und IT-Grundkenntnisse. Für technische Übungen sind grundlegende Kenntnisse zu Webanwendungen und Kommandozeile hilfreich.