Zielsetzung
Dieses Seminar vermittelt die operative Modellbereitstellung mit KServe. Schwerpunkt sind reproduzierbare Deployments, die Auswahl geeigneter Runtimes, das Verständnis von Modellformaten und ein sauberer Umgang mit Storage- und Schnittstellenthemen.
Zielgruppe
Adressiert werden Teams, die Modelle aus Data-Science- oder MLOps-Kontexten in standardisierte Kubernetes-Deployments überführen und dabei Stabilität, Wiederholbarkeit und technische Nachvollziehbarkeit sicherstellen wollen.
Voraussetzungen
Erforderlich sind allgemeine Kubernetes- und Container-Grundlagen sowie ein Verständnis dafür, wie Modellartefakte paketiert, versioniert und bereitgestellt werden.
Inhalte
- InferenceService als zentrale Ressource für Serving-Deployments
- Built-in ServingRuntimes und ihre Eignung für unterschiedliche Modellformate
- Modellbereitstellung aus Objekt-Storage, Registry- und Artefaktpfaden
- Namespace-Strategien, Health Checks, Versionierung und Rollout-Grundmuster
- V1-, V2- und OpenAI-kompatible Schnittstellen im betrieblichen Vergleich
- Revisionsmanagement, Fehlerdiagnose und typische Ursachen instabiler Deployments
- Arbeitsmuster für wiederholbare Bereitstellung in Test- und Produktionsumgebungen
Praxisanteil
Im Praxisteil werden mehrere InferenceServices mit unterschiedlichen Laufzeitumgebungen bereitgestellt, getestet und hinsichtlich Readiness, Routing und Modellzugriffen analysiert.
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Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Michael Adler
Telefon: + 41 (800) 225127
E-Mail: michael.adler@seminar-experts.ch -
Stefano Conti
Telefon: + 41 (800) 225127
E-Mail: stefano.conti@seminar-experts.ch
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich und Webinar: CHF 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: CHF 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data-Plattformteams, MLOps-Engineers, AI-Entwickler, Kubernetes-Anwender |
| Voraussetzungen: | Kubernetes-Grundlagen, YAML, Container-Kenntnisse und Basiswissen zu Modellartefakten |
| Standorte: | Basel, Bern, Luzern, Sankt Gallen, Winterthur, Zürich |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter +41 (800) 225127 |
Seminartermine
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