Seminar Kong Observability, Analytics und API-Betriebssteuerung

Inhaltsverzeichnis

• Zielbild und Einsatzszenarien
• Thematische Inhalte
• Praxisleitfaden
• Übungsdesign
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Betriebs- und Qualitätskriterien

Zielbild und Einsatzszenarien

Kapitelübersicht: Einordnung, typische Nutzungsmuster und Abgrenzung des Themenbereichs.

Observability wird als Führungsinstrument für API-Plattformbetrieb verstanden. Technische Signale werden in Entscheidungsgrundlagen für Stabilität, Performance und Nutzung übersetzt.

• Überwachung von API-Gesundheit, Latenz, Fehlern und Nutzung.
• Analyse von LLM-Traffic, Token-Verbrauch und Kostenindikatoren.
• Diagnose von Problemen auf Gateway-, Route-, Consumer- und Service-Ebene.
• Betriebsberichte für Plattform- und Produktteams.

Thematische Inhalte

Kapitelübersicht: Technische Bausteine, Konzepte und Konfigurationsbereiche.

• Observability-Begriffe für Kong Gateway und Konnect.
• Analytics Explorer, Datasets, Metriken und Gruppierungen.
• Dashboards für API-Traffic, LLM-Nutzung und Plattformkennzahlen.
• Logs, Traces, Korrelation und gezielte Debug-Sessions.
• SLO-nahe Kennzahlen, Alerting-Grenzen und Fehlerklassifikation.
• Reporting- und Review-Rhythmus für Betriebssteuerung.

Praxisleitfaden

Kapitelübersicht: Schrittfolge für eine nachvollziehbare Umsetzung im Labor- oder Projektkontext.

1. Betriebsfragen für API- und Plattformteams formulieren.
2. Geeignete Metriken für Latenz, Fehler, Nutzung und Kosten auswählen.
3. Analyseansicht für Gateway Services, Routes und Consumers strukturieren.
4. Fehlerfall erzeugen und anhand von Logs und Metriken diagnostizieren.
5. Dashboard- oder Reportstruktur für wiederkehrende Reviews festlegen.
6. Schwellwerte und Eskalationsregeln für kritische APIs definieren.

Übungsdesign

Kapitelübersicht: Laboraufgaben, Kontrollpunkte und prüfbare Arbeitspakete.

• Kennzahlenmodell für eine kritische API.
• Analyse von Fehlerquote und Latenzspitzen.
• LLM-Nutzungsbetrachtung mit Token- und Kostenindikatoren.
• Betriebsreview-Vorlage für Plattformteams.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Kapitelübersicht: Rollenprofil, benötigtes Vorwissen und fachlicher Einstiegspunkt.

Zielgruppe: SREs, Plattformteams, API Operations, Service Owner, Produktverantwortliche und technische Betriebssteuerung.

Voraussetzungen: API-Gateway-Grundlagen und Verständnis für Logging, Monitoring oder Servicebetrieb.

Betriebs- und Qualitätskriterien

Kapitelübersicht: Nachvollziehbarkeit, Wartbarkeit und robuste Einordnung in Plattformprozesse.

Die Übungen verbinden technische Messwerte mit konkreten Betriebsentscheidungen und vermeiden rein dekorative Dashboards.