Seminar Kong Intensivseminar API-, KI-, Event- und Service-Mesh-Plattform

Inhaltsverzeichnis

• Zielbild und Einsatzszenarien
• Thematische Inhalte
• Praxisleitfaden
• Übungsdesign
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Betriebs- und Qualitätskriterien

Zielbild und Einsatzszenarien

Kapitelübersicht: Einordnung, typische Nutzungsmuster und Abgrenzung des Themenbereichs.

Dieses Seminar bietet den breitesten Überblick mit praktischer Verdichtung. Es eignet sich für Teams, die mehrere Kong-Bausteine gesamthaft bewerten oder eine gemeinsame Plattformbasis aufbauen müssen.

• Initiale Qualifizierung eines neuen API-Plattformteams.
• Technische Gesamtbewertung vor Einführung oder Migration.
• Abstimmung zwischen Betrieb, Entwicklung, Security und Architektur.
• Verdichtete Vorbereitung auf ein Kong-basiertes Plattformprojekt.

Thematische Inhalte

Kapitelübersicht: Technische Bausteine, Konzepte und Konfigurationsbereiche.

• Gateway-Grundlagen: Services, Routes, Consumers, Plugins und Upstreams.
• Administration: Betriebsmodelle, Hybrid-Architektur, Monitoring und Störungsanalyse.
• Security: OIDC, JWT, mTLS, Rate Limiting, Policy-Kataloge und Auditierbarkeit.
• APIOps: decK, deklarative Konfiguration, GitOps und Pipeline-Prüfungen.
• Konnect: Control Planes, Teams, Rollen, Data Planes und Governance.
• Kubernetes: Ingress Controller, Gateway API und Operator-Grundmuster.
• Spezialthemen: AI Gateway, Event Gateway, Kong Mesh und Metering.
• Developer Experience: Insomnia, Portal, Catalog, Scorecards und API-Produktisierung.

Praxisleitfaden

Kapitelübersicht: Schrittfolge für eine nachvollziehbare Umsetzung im Labor- oder Projektkontext.

1. Zielarchitektur und Plattformrollen für ein Gesamtbeispiel festlegen.
2. Gateway-Basiskonfiguration aufbauen und mit Security-Policies erweitern.
3. Konfiguration exportieren, versionieren und über APIOps-Prüfschritte behandeln.
4. Konnect- und Kubernetes-nahe Betriebsvarianten vergleichen.
5. AI- und Event-Szenarien als Spezialrouten in das Plattformmodell einordnen.
6. Service-Mesh-, Portal- und Governance-Bausteine ergänzen.
7. Entscheidungsmatrix für Vertiefungsseminare, Projektstart und Betriebsmodell erstellen.

Übungsdesign

Kapitelübersicht: Laboraufgaben, Kontrollpunkte und prüfbare Arbeitspakete.

• End-to-End-Plattformbeispiel mit Gateway, Security und Observability.
• APIOps-Änderung mit Validierung und Drift-Prüfung.
• Kubernetes- oder Konnect-Variante als Architekturvergleich.
• AI-, Event- und Mesh-Einordnung in eine gemeinsame Governance-Struktur.
• Seminarpfad- und Projekt-Roadmap für weitere Spezialisierung.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Kapitelübersicht: Rollenprofil, benötigtes Vorwissen und fachlicher Einstiegspunkt.

Zielgruppe: Plattformteams, Architekten, DevOps Leads, Security Engineers, technische Projektleitungen und Teams vor einem Kong-Einführungsprojekt.

Voraussetzungen: Solide API- und Plattformgrundlagen; Erfahrung mit Betrieb, Cloud, Kubernetes oder Security ist vorteilhaft.

Betriebs- und Qualitätskriterien

Kapitelübersicht: Nachvollziehbarkeit, Wartbarkeit und robuste Einordnung in Plattformprozesse.

Die Gesamtqualifizierung nutzt eine durchgehende Fallstudie, sodass technische Einordnung, praktische Konfiguration und Projektentscheidungen konsistent verbunden werden.