Seminar KNIME Business Hub – Teams, Spaces und Zusammenarbeit

Dieses Seminar vermittelt ein praxistaugliches Struktur- und Berechtigungsmodell für die Zusammenarbeit im Business Hub. Teams, Rollen, öffentliche und private Spaces, Inhalte, Wiederverwendung, Benennung, Suche, Übergabe und Bereinigung werden in einem durchgängigen Arbeitsablauf geübt.

Inhaltsverzeichnis

  • Einordnung und Lernziele
  • Zielgruppe
  • Voraussetzungen
  • Seminarinhalte
  • Praktische Übungen
  • Methodik

Einordnung und Lernziele

Das Seminar ist auf eine nachvollziehbare, praktisch überprüfbare Arbeitsweise ausgerichtet. Die fachlichen und technischen Ziele werden vor jeder Konfiguration in prüfbare Schritte übersetzt.

  • Teams und Rollen nach stabiler Verantwortung organisieren
  • öffentliche und private Spaces passend zu Schutzbedarf und Zielgruppe wählen
  • Workflows, Komponenten und Dateien strukturiert gemeinsam nutzen
  • Arbeits-, Übergabe- und Bereinigungsregeln für Teams festlegen

Zielgruppe

KNIME-Anwender, Data Scientists, Teamadministratoren, Fachbereichsentwickler, Analytics Leads und neue Projektteams

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in KNIME Analytics Platform oder erste Erfahrung mit der Business-Hub-Oberfläche

Seminarinhalte

Die Module bauen aufeinander auf. Jeder Arbeitsschritt enthält einen eindeutigen Prüfpunkt und wird in Demonstrationen oder Übungen nachvollzogen.

Modul 1: Teamstruktur und Rollen

  1. Schritt 1: Teamzweck, Eigentümer, Administratoren und Mitglieder vor der Anlage klären.
  2. Schritt 2: Rollen nach administrativer Verantwortung und täglicher Mitarbeit zuordnen.
  3. Schritt 3: Vertretung, Aufnahme, Rollenwechsel und Austritt als festen Lifecycle definieren.
  4. Schritt 4: Eine kompakte Teamcharta mit Verantwortlichkeiten erstellen.

Modul 2: Öffentliche und private Spaces

  1. Schritt 1: Zielgruppe, Datenklasse und Wiederverwendungsbedarf pro Space bestimmen.
  2. Schritt 2: Öffentliche Sichtbarkeit nur für tatsächlich allgemein nutzbare Inhalte einsetzen.
  3. Schritt 3: Private Spaces nach Projekt, Fachdomäne oder Produktionsverantwortung strukturieren.
  4. Schritt 4: Space-Eigentümer, Beschreibung und Aufbewahrungsregel festlegen.

Modul 3: Ordner, Namen und Metadaten

  1. Schritt 1: Ordnerstruktur von Fachprozess, Entwicklungsphase und technischer Ablage trennen.
  2. Schritt 2: Namenskonventionen für Workflows, Komponenten, Dateien und Versionen anwenden.
  3. Schritt 3: Beschreibungen und Tags für Suche, Übergabe und Support pflegen.
  4. Schritt 4: Veraltete oder unklare Inhalte in eine Bereinigungsliste aufnehmen.

Modul 4: Gemeinsame Workflows und Komponenten

  1. Schritt 1: Workflow oder Komponente aus der Analytics Platform in den Team-Space übertragen.
  2. Schritt 2: Abhängigkeiten und benötigte Erweiterungen vor der Wiederverwendung prüfen.
  3. Schritt 3: Wiederverwendbaren Baustein mit klarer Schnittstelle und Eigentümer versehen.
  4. Schritt 4: Nutzung durch ein zweites Teammitglied und Änderungskonflikte kontrollieren.

Modul 5: Zugriff, Übergabe und Zusammenarbeit

  1. Schritt 1: Inhalte aus Sicht von Mitglied, Teamadministrator und externem Consumer prüfen.
  2. Schritt 2: Arbeitsübergabe mit Version, Beschreibung, offenen Punkten und Ansprechpartner vorbereiten.
  3. Schritt 3: Review- und Freigabeablauf ohne informelle Parallelkopien etablieren.
  4. Schritt 4: Konflikte und fehlende Berechtigungen anhand einer kurzen Diagnosefolge lösen.

Modul 6: Aufräumen und Lifecycle

  1. Schritt 1: Drafts, Testdateien, alte Versionen und nicht mehr benötigte Inhalte inventarisieren.
  2. Schritt 2: Löschung von produktiv verwendeten oder abhängigen Objekten verhindern.
  3. Schritt 3: Archivierung, Bin-Aufbewahrung und endgültige Bereinigung organisatorisch festlegen.
  4. Schritt 4: Regelmäßigen Space-Review mit Eigentümer und Termin einführen.

Praktische Übungen

Ein neues Team wird mit Rollen, öffentlichem und privatem Space, Ordnerstruktur und Benennungsregeln aufgebaut. Workflow und Komponente werden gemeinsam genutzt, aus verschiedenen Rollen geprüft, übergeben und anschließend anhand einer Lifecycle-Checkliste bereinigt.

Methodik

Vortrag, fachliche Einordnung, Live-Demonstrationen, geführte Konfiguration, Fehlerdiagnose, praktische Übungen am System und strukturierte Prüflisten werden kombiniert. Konfigurationen werden nicht nur angelegt, sondern anhand definierter Sollzustände kontrolliert.

Fachbereichsleitung und Seminarorganisation

Seminardetails

   
Dauer: 1 Tag ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 599 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 1.700 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: KNIME-Anwender, Data Scientists, Teamadministratoren, Fachbereichsentwickler, Analytics Leads und neue Projektteams
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in KNIME Analytics Platform oder erste Erfahrung mit der Business-Hub-Oberfläche
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop; alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch; bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Stream live 1 Tage
Stream gespeichert 1 Tage
Luzern 1 Tage
Bern 1 Tage
Inhaus / Firmenseminar 1 Tage
Sankt Gallen 1 Tage
Basel 1 Tage
Winterthur 1 Tage
Zürich 1 Tage
Zürich 1 Tage
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