Seminar KNIME Business Hub – Grundlagen für Anwender und Teams

Dieses Seminar vermittelt den sicheren Einstieg in die tägliche Arbeit mit dem Business Hub. Es verbindet Browseroberfläche und KNIME Analytics Platform, erklärt Teams, Spaces, Inhalte, Suche, Zusammenarbeit, Versionen, Ad-hoc-Ausführung und erste Deployments.

Inhaltsverzeichnis

• Einordnung und Lernziele
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praktische Übungen
• Methodik

Einordnung und Lernziele

Das Seminar ist auf eine nachvollziehbare, praktisch überprüfbare Arbeitsweise ausgerichtet. Die fachlichen und technischen Ziele werden vor jeder Konfiguration in prüfbare Schritte übersetzt.

• Aufbau, Rollen und zentrale Begriffe des Business Hub sicher einordnen
• Browser und KNIME Analytics Platform mit dem Hub verbinden und bedienen
• Teams, Spaces, Workflows, Komponenten und Dateien strukturiert nutzen
• Änderungen über Drafts und Versionen nachvollziehbar verwalten
• Workflows ad hoc ausführen und einfache Deployments verstehen

Zielgruppe

KNIME-Anwender, Data Analysts, Data Scientists, Citizen Data Scientists, Fachbereichsentwickler und neue Teammitglieder

Voraussetzungen

Grundlegende Erfahrung mit KNIME Analytics Platform ist hilfreich; für reine Hub-Anwender sind keine Administrationskenntnisse erforderlich

Seminarinhalte

Die Module bauen aufeinander auf. Jeder Arbeitsschritt enthält einen eindeutigen Prüfpunkt und wird in Demonstrationen oder Übungen nachvollzogen.

Modul 1: Plattformüberblick und Rollen

1. Schritt 1: Business Hub als zentrale Plattform für Zusammenarbeit und Ausführung in die KNIME-Landschaft einordnen.
2. Schritt 2: Benutzer, Consumer, Teammitglied, Teamadministrator und Hub-Administrator unterscheiden.
3. Schritt 3: Teams, Spaces, Items, Versionen, Deployments, Jobs und Secrets als Grundbegriffe zuordnen.
4. Schritt 4: Eigene Aufgaben und Grenzen anhand eines typischen Teamprozesses bestimmen.

Modul 2: Anmeldung und Orientierung im Browser

1. Schritt 1: Mit bereitgestellten Zugangsdaten anmelden und persönliche Kontoeinstellungen prüfen.
2. Schritt 2: Startseite, Suche, Teams, Spaces und Profilmenü gezielt verwenden.
3. Schritt 3: Suchergebnisse anhand von Eigentümer, Typ, Version und Zugriffsrecht einordnen.
4. Schritt 4: Ein vorhandenes Workflow- und Komponentenangebot strukturiert erkunden.

Modul 3: Verbindung aus KNIME Analytics Platform

1. Schritt 1: Business Hub als entfernte Umgebung im Space Explorer hinzufügen.
2. Schritt 2: Anmeldung durchführen und verfügbare Teams sowie Spaces prüfen.
3. Schritt 3: Workflows, Komponenten, Ordner und Dateien zwischen lokalem Workspace und Hub unterscheiden.
4. Schritt 4: Verbindungs- und Berechtigungsprobleme mit einer einfachen Prüffolge eingrenzen.

Modul 4: Teams und Spaces im Arbeitsalltag

1. Schritt 1: Öffentliche und private Spaces anhand von Zielgruppe und Schutzbedarf auswählen.
2. Schritt 2: Ordnerstruktur, Namen und Beschreibungen für ein gemeinsames Projekt festlegen.
3. Schritt 3: Inhalte hochladen, aktualisieren, herunterladen und für Teamarbeit organisieren.
4. Schritt 4: Änderungen anderer Teammitglieder erkennen und Konflikte durch klare Zuständigkeit vermeiden.

Modul 5: Workflows, Komponenten und Wiederverwendung

1. Schritt 1: Workflow-Seite mit Beschreibung, verwendeten Erweiterungen und Versionsstand lesen.
2. Schritt 2: Komponenten aus dem Hub in die Analytics Platform übernehmen und Abhängigkeiten prüfen.
3. Schritt 3: Wiederverwendbare Bausteine von projektspezifischer Logik trennen.
4. Schritt 4: Eigentümer, Beschreibung und Tags so pflegen, dass Inhalte auffindbar bleiben.

Modul 6: Drafts und Versionen

1. Schritt 1: Unversionierte Änderungen als Draft erkennen und vor einer Freigabe prüfen.
2. Schritt 2: Version mit aussagekräftigem Namen und Beschreibung erzeugen.
3. Schritt 3: Älteren Stand vergleichen, herunterladen und als Rückfallpunkt einordnen.
4. Schritt 4: Version nur nach vereinbartem Test- und Reviewprozess für Deployments verwenden.

Modul 7: Ad-hoc-Ausführung und Jobs

1. Schritt 1: Workflow direkt aus dem Hub mit geeigneten Parametern ausführen.
2. Schritt 2: Execution Context und Ausführungsidentität anhand des Anwendungsfalls auswählen.
3. Schritt 3: Jobstatus, Laufzeit und Ergebnis kontrollieren.
4. Schritt 4: Fehlerhaften oder langsamen Job öffnen und verfügbare Diagnoseinformationen auswerten.

Modul 8: Erstes Deployment und Zusammenarbeit

1. Schritt 1: Deployment-Typen anhand von Data App, Schedule, API Service und Trigger unterscheiden.
2. Schritt 2: Für eine geprüfte Version ein einfaches Test-Deployment vorbereiten.
3. Schritt 3: Zugriff und Ausführung mit einem zweiten Teammitglied kontrollieren.
4. Schritt 4: Arbeitsregeln für Benennung, Versionierung, Freigabe und Aufräumen dokumentieren.

Praktische Übungen

Ein Teamprojekt wird vom Space-Aufbau über Upload, gemeinsame Bearbeitung und Versionierung bis zur Ad-hoc-Ausführung und einem ersten Test-Deployment durchgespielt. Berechtigungs- und Verbindungsfehler werden gezielt geübt.

Methodik

Vortrag, fachliche Einordnung, Live-Demonstrationen, geführte Konfiguration, Fehlerdiagnose, praktische Übungen am System und strukturierte Prüflisten werden kombiniert. Konfigurationen werden nicht nur angelegt, sondern anhand definierter Sollzustände kontrolliert.