Seminar KI-gestützte Softwareentwicklung

KI-Werkzeuge erweitern die Möglichkeiten der Softwareentwicklung beim Verstehen von Code, beim Umsetzen von Änderungen und bei der Fehlersuche. Belastbare Entwicklungsarbeit braucht dafür präzise Anforderungen, einen passenden Projektkontext und nachvollziehbare Prüfungen. Das Seminarprogramm verbindet diese Grundlagen mit praktischen Übungen an bestehenden Repositories.

Das Themengebiet umfasst mehrere Hersteller und Open-Source-Projekte. GitHub Copilot, Cursor, Claude Code und OpenAI Codex werden in eigenen Werkzeugseminaren behandelt. Continue und Ollama ergänzen das Programm um lokal betriebene Coding-Unterstützung. Fachseminare vertiefen Anforderungsanalyse, Fullstack-Entwicklung, Tests, Refactoring, Agenten, Sicherheit und CI/CD.

Die Seminare richten sich an Entwickler, technische Teamleiter, Tester mit Programmierpraxis und DevOps Engineers. Vorhandene Programmierkenntnisse werden vorausgesetzt; das Angebot ist keine Grundausbildung in einer Programmiersprache und kein Kursprogramm zum Training eigener Sprachmodelle.

Seminarprogramm

Das Programm umfasst 15 Einzelseminare mit einer Dauer von einem bis vier Tagen, drei Intensivseminare mit jeweils fünf Tagen und ein dreitägiges Kompaktseminar. Die Seminarauswahl unterhalb der Themenbeschreibung ist alphabetisch angeordnet. Die fachliche Besuchsreihenfolge richtet sich nach Vorkenntnissen und Aufgabenbereich.

Empfohlene Reihenfolge

Methodischer Einstieg

Grundlagen vor Context Engineering besuchen. Vorhandene Praxiserfahrung kann den Grundlagentag ersetzen.

1. Grundlagen der KI-gestützten Softwareentwicklung – 1 Tag
2. Prompting und Context Engineering für Softwareentwickler – 2 Tage

Werkzeug auswählen

Nach den Grundlagen ein Werkzeugseminar passend zur eingesetzten Entwicklungsumgebung auswählen. Die vier Produktschulungen sind Alternativen; alle nacheinander zu besuchen ist nicht erforderlich.

1. GitHub Copilot für professionelle Entwicklungsteams – 2 Tage
2. Cursor für KI-gestützte Projektentwicklung – 2 Tage
3. Claude Code für agentengestützte Softwareentwicklung – 2 Tage
4. OpenAI Codex für agentengestützte Softwareentwicklung – 2 Tage

Anforderungen bis zum geprüften Feature

Anforderungsanalyse und Architektur vor dem Fullstack-Projekt besuchen. Testautomatisierung anschließend vertiefen; die im Projektseminar benötigten Testgrundlagen werden vorausgesetzt.

1. KI-gestützte Anforderungsanalyse und Softwarearchitektur – 2 Tage
2. KI-gestützte Fullstack-Entwicklung mit TypeScript – 4 Tage
3. KI-gestützte Testautomatisierung und Qualitätssicherung – 3 Tage

Bestehende Anwendungen modernisieren

Die Testautomatisierung bildet die Grundlage für die kontrollierte Modernisierung. Bei bereits sicherer Testpraxis ist der direkte Einstieg in Refactoring möglich.

1. KI-gestützte Testautomatisierung und Qualitätssicherung – 3 Tage
2. KI-gestütztes Refactoring und Modernisierung von Bestandssoftware – 3 Tage

Agenten und Entwicklungsplattform

Sicherheit vor erweiterten Werkzeugzugriffen behandeln. Bei einem lokalen Zielaufbau zuerst Continue und Ollama einrichten, anschließend Agenten und MCP sowie die CI-Integration vertiefen. Der Lokalbaustein kann bei externer Modellbereitstellung entfallen.

1. Sicherheit und Code-Review bei KI-generiertem Code – 2 Tage
2. Lokale KI-Coding-Assistenten mit Continue und Ollama – 3 Tage
3. KI-Agenten und MCP für Entwicklungsworkflows – 3 Tage
4. KI in CI/CD und im DevOps-Workflow – 2 Tage

Teamleitung und Einführung

Den Konzeptworkshop vor einem Teampiloten besuchen; technische Verantwortliche ergänzen ihn um das passende Werkzeug- und Sicherheitsseminar.

1. Einführung und Steuerung von KI in Entwicklungsteams – 1 Tag

Intensivseminare

Die drei Intensivseminare decken gemeinsam die Kernthemen sämtlicher Einzelseminare ab. Gemeinsame Projekte, vorbereitete Umgebungen und ausgewählte Übungsfälle ermöglichen die Verdichtung. Die vollständige Übungstiefe aller Spezialseminare wird dadurch nicht ersetzt. Eine Teilnahme setzt die auf der jeweiligen Seminarseite genannten Vorkenntnisse voraus.

• KI-gestützte Softwareentwicklung – Intensivseminar Coding-Werkzeuge und Methoden – 5 Tage. Grundlagen, Prompting, Context Engineering und die vier Werkzeugseminare. Methodischer Ausgangspunkt für Entwickler, die mehrere Coding-Werkzeuge vergleichen möchten.
• KI-gestützte Softwareentwicklung – Intensivseminar Engineering und Qualität – 5 Tage. Anforderungsanalyse und Architektur, Fullstack-Entwicklung, Testautomatisierung sowie Refactoring. Geeignet nach vorhandener Werkzeugpraxis und bei sicheren TypeScript-Kenntnissen.
• KI-gestützte Softwareentwicklung – Intensivseminar Agenten, Betrieb und Sicherheit – 5 Tage. Agenten und MCP, lokale KI, Sicherheit, CI/CD sowie Einführung und Steuerung im Team. Geeignet für erfahrene Entwickler und Plattformverantwortliche.

Als durchgängige Intensivreihe ist die Reihenfolge Coding-Werkzeuge und Methoden, danach Engineering und Qualität, anschließend Agenten, Betrieb und Sicherheit sinnvoll. Bei entsprechender Erfahrung ist jedes Intensivseminar eigenständig buchbar.

Kompakter Einstieg

KI-gestützte Softwareentwicklung – Kompaktseminar für die Praxis – 3 Tage. Ein vorbereitetes Werkzeug und ein kleines Projekt verbinden Aufgabenbeschreibung, Umsetzung, Tests und Review. Agenten und lokale Alternativen ergänzen den Überblick. Das Kompaktseminar kann als Einstieg anstelle des Grundlagenseminars mit anschließender erster Werkzeugorientierung dienen.

Planung der Schulungsumgebung

Die Schulungsumgebung wird vom Kunden gestellt. Vorab werden Projektsprache, Softwarestände, Werkzeugzugänge, Nutzungsrechte und notwendige Kontingente abgestimmt. Lokale Modelle und CI-Runner müssen für die vereinbarten Aufgaben startbereit sein. Alle Übungen verwenden isolierte Schulungsprojekte und synthetische Daten.